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1 机组简介
武钢能动公司1^#高炉煤气透平机组简称,IRT由鼓风机(集团)有限公司2001年生产,2002年10月安装调试完毕投产。该机组利用高炉煤气发电,是1^#高炉能量回收发电系统的核心设备。配套发电机1万kW。透平机(采用二级双支撑结构形式)设左、右轴承箱,与机壳分体,以键相连。 相似文献
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《黑龙江环境通报》2021,(4):9-13
基于对陆丰A油田恩平组上段储层岩性、岩石成分、岩石结构、岩石粒度、沉积构造、测井相及砂体分布特征的综合分析,认为恩平组上段是较强水动力条件下牵引流沉积的产物,其沉积环境为辫状河三角洲,发育三角洲前缘的水下分流河道、河道侧缘、分流河道间、席状砂、河口坝5种沉积微相。恩平组上段整体上表现为一个海进的过程,早期,海平面低,以发育厚层宽条带状水下分流河道为主;中期,随着海平面上升,波浪改造作用增强,研究区东南部河口坝、席状砂分布增多;晚期,海平面达到最高,分流河道分叉增多,前端河道呈窄条带状,河口坝、席状砂分布连片。沉积微相对储层物性、含油气性的控制作用明显,水下分流河道、河口坝物性最好,是油气聚集的主要相带,下一步井网部署应优先考虑。 相似文献
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为监测新能源汽车锂电池的健康状态(SOH),防范电池故障引发安全事故风险,提出改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的模型,监测锂电池的SOH。首先,采用Spearman相关性分析法,提取锂电池SOH监测的健康因子;其次,采用线性惯性权重和非对称学习因子改进传统粒子群算法(PSO),利用IPSO算法对LSTM模型的隐含层神经元个数、神经元失活率、批处理值进行关键参数寻优,进一步优化LSTM模型,建立IPSO-LSTM锂电池SOH监测模型;最后,以新能源汽车主流采用的18650锂电池数据集验证IPSO-LSTM模型,并对比分析BP、LSTM和PSO-LSTM这3种模型。结果表明:IPSO-LSTM模型的平均绝对误差(MAE)在0.02以内、均方根误差(RMSE)在0.03以内,监测误差在15%以内,相较于BP、LSTM、PSO-LSTM模型,IPSO-LSTM模型的误差指标值均最小,模型具有更高的精度和稳定性。 相似文献
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余民 《防灾减灾工程学报》2015,(4):57-59
针对一起 330 MW 火电机组发变组出口断路器在无任何保护动作情况下的跳闸故障,采用逐步排查法,通过现场模拟实验,找出了故障的原因,提出有效解决办法并制定了防范措施。应用结果表明:改进措施消除了机组存在的安全隐患,确保了机组的长周期安全运行。 相似文献
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锰氧化微生物能催化氧化MnII生成锰氧化物(MnIV&III),而生成的锰氧化物可强化水处理体系(如锰砂滤池、湿地)中的微量有机污染物降解及底泥中甲烷的厌氧氧化,因而受到广泛研究. 从环境中分离出更多种属和生态位的锰氧化菌是生物强化环境中锰氧化过程的重要基础.依据锰氧化菌株对低浓度营养物的潜在偏好,本研究梯度稀释常用的锰氧化菌培养基(PYG培养基),配置出5级营养物梯度浓度的培养基.相对于原培养基,从较低浓度的4级培养基中多分离出6个菌属的锰氧化菌株,提高了锰氧化菌株的分离效率.分离出的Pseudoxanthomonas(假黄色单胞菌属)菌属的锰氧化菌株(Pseudoxanthomonas mexicana S5-3-5X),属中文文献首次报道.研究发现该菌株能在环境常见条件(pH 6.0~7.8、低营养物浓度(如稀释5~625倍PYG培养基)、50 μmol·L-1 ~1.6 mmol·L-1的MnII浓度)生长并产生锰氧化活性;可以产生胞外超氧化物和锰氧化蛋白等锰氧化活性物质;基因组具有编码锰氧化模式菌株Pseudomonas putida GB-1的3个MnII氧化蛋白的同源基因,并且具有降解一些有机污染物的代谢通路.因此,该菌株具有较好的工程应用潜力. 相似文献
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提出了一种绿色回收废旧钴酸锂电池正极活性物质的方法。采用酒石酸为浸出剂和还原剂,湿法回收废旧钴酸锂电池中的钴和锂。结果表明:钴酸锂与酒石酸摩尔比为1∶4,反应固液比为15 g/L,反应温度为90℃,反应时间为5 h时,金属钴和锂的浸出率分别为92.95%、91.86%;动力学分析显示,Co、Li浸出反应利用经典模型拟合效果最佳,其表观活化能分别为55.20,63.65 kJ/mol,浸出过程属于吸热反应和化学反应控制。该工艺可实现废旧钴酸锂正极活性物质的高效绿色回收,为其他废旧锂离子电池的回收提供理论基础。 相似文献
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姚杰 《安全.健康和环境》2022,22(1):22-25
针对消防救援车辆缺乏专业堵漏和倒罐装备、应急处置受限等问题,研究采用专用注压接头套组与消防车配合,通过向事故槽车阀门注水加压或惰性气体的方式实施辅助堵漏,能够实现因地制宜、快速有效地解决现场液化石油气大量泄漏的问题,降低事故危害。 相似文献