Correlation of anaerobic ammonium oxidation and denitrification

The feasibility of the nitrous organic wastewater treated was studied in seven anaerobic sequencing batch reactors（ASBRs） （0^#-6^#） which had been run under stable anaerobic ammonium oxidation （Anammox）. By means of monitoring and data analysis of COD, NH4^#-N, NO2^--N, NO3^--N and pH, and of microbial test, the results revealed that the optimal Anammox performance was achieved from 2^# reactor in which COD/NH4^＋ -N was 1.65, Anammox bacteria and denitrification bacteria could coexist, and Anammox reaction and denitrification reaction could occur simultaneously in the reactors. The ratio of NH4^＋-N consumed ： NO2^- -N consumed ： NO3^- -N produced was 1：1.38：0.19 in 0^# reactor which was not added glucose in the wastewater. When different ratio of COD and NH4^＋-N was fed for the reactors, the ratio of NO2^- -N consumed： NH4^＋-N consumed was in the range of 1.51-2.29 and the ratio of NO;-N produced： NH4^＋ -N consumed in the range of 0 -0.05.     

重特大火灾对南京市火灾发生影响规律的时间序列研究

本文采用时间序列法分析中国江苏省南京市每月火灾发生次数受该时间段内江苏省特大火灾以及南京市重特大火灾的影响规律。在对原始数据依次进行了异常点剔除、季节调整后,运用时间序列干涉模型对调整后的数据序列进行滞后分析,分析结果表明通常重特大火灾的影响可持续三个月。     

基于支持向量机(SVM)的回采工作面瓦斯涌出混沌预测方法研究

针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,利用混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,结合基于机器学习理论的支持向量机(SVM),建立基于SVM理论的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型。经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测模型具有比传统的回归方法更好的泛化能力,预测方法具有很高的预测精度。同时,该模型具有以往传统机器学习的瓦斯涌出预测模型建立简便、训练速度快等优点。由于充分考虑瓦斯涌出时间序列的混沌性,并利用SVM预测的优良特性,使得预测更科学。     

小波方差分析北京市PM_(2.5)质量浓度序列周期特征

为分析北京市大气污染物PM_(2.5)质量浓度的时间序列周期性,采用Morlet小波变换对PM_(2.5)质量浓度进行分析,利用小波方差估计该市PM_(2.5)日均质量浓度的主周期,并通过显著性检验。结果表明,北京市PM_(2.5)日均质量浓度主周期为180 d左右,为后续大气污染物PM_(2.5)时间序列研究提供参考。     

大气污染物监测数据异常值判别方法研究

大气环境监测数据的质控,特别是异常数据的精准判别是准确分析大气污染成因的重要前提.目前对于异常值的判别主要基于人工经验,这对于快速有效地从海量环境数据中剔除异常值进而保证分析数据的准确性带来巨大挑战.结合大气污染物监测数据的时间序列波动特点,本文基于滑动窗口机制和统计学指标分别构建了滑动四分位、滑动四分位差距及滑动标准差等异常值快速判别方法,然后利用含有异常值的清洁天和污染天常规大气污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃)时间序列数据对3种异常值判别方法的有效性进行测试评估,从而得到不同污染物异常值判别的最优方法及相关参数指标.结果表明：无论是清洁天还是污染天,滑动四分位法对PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度时间序列异常值的判别效果均最优.其中,清洁天最优滑动窗口长度范围分别为10～16、14～16、12～16、38～40、6～38和...     

基于序列偏差的化工过程危险辨识

研究了化工事故中偏差连锁关系以及控制化工事故的作用连锁关系.将变化论的思想应用到HAZOP分析中,提出了一种基手序列偏差的HAZOP分析程序,用于化工过程危险辨识.在常规HAZOP分析的基础上构建序列偏差图,以此确定各个偏差的重要度,选择偏差控制策略.以某聚氯乙烯聚合工艺过程中的偏差"引发剂贮槽搅拌无"为例介绍了该方法.应用该方法认清了偏差如何发展为事故,如何选择控制策略,以预防事故发生,达到系统安全的目的.     

灰色支持向量机在瓦斯流量预测中的应用

在分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型灰色支持向量机瓦斯流量预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷,工程实例表明,所提出的瓦斯流量测模型较传统的GM(1,1)模型、支持向量机模型精度都有所提高,为瓦斯流量预测提供了一种新的方法.     

有车族五项注意

长期以车代步:肥胖难逃注意:长期开车缺乏必要的运动严重影响健康,提醒有车族每天最好保证半个小时的活动,外出路途不远时最好能以步代车。     

中国水库溃坝空间特征分析

水库溃坝受到多种不确定因素的影响,对已溃水库数据资料进行深入分析和凝练,可提高对水库溃坝事故的规律性认识,为我国水库安全管理工作提供技术支持。依据我国各省级行政区（香港、澳门、台湾未统计）历年已溃水库的数据资料,选用年平均溃坝率作为基本指标分析水库溃坝事故的空间分布特征,采用气候状态图对引发水库年平均溃坝率高的气候特征进行了初步研究。结果表明：沿着400mm年降水量线以北及其附近区域年平均溃坝率明显高于该降水量线以南地区;在经历了长时间干旱后的大量降水会增加水库安全事故的发生率;与气候湿润、降水充沛的地区相比,降水量偏少,汛期偏旱地区的水库溃坝率并不低;气温的大幅变化是促使水库发生溃坝的重要因素。