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麋鹿是一个浓缩了诸多历史事件,负载和目睹着世态炎凉环境变迁、活生生的文化自然遗产。北京南海子麋鹿苑这个昔日的湿地和皇家猎苑,由盛而衰及至现在的复兴,默默演绎着一个关于麋鹿的传奇故事。回归带给麋鹿的是幸运在北京南五环大兴区,有一片占地近千亩的湿地——南海子湿地, 相似文献
622.
基于半参数分析的电力需求预测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
市场经济对电力需求预测提出了更高的要求。在简要介绍和评论以往国内外常用电力需求预测方法优缺点基础上,为了提高电力需求预测的准确度及预测方法的适应性,建立半参数回归模型预测电力需求。半参数回归模型分为线性和非线性两部分。线性部分反映了负荷预测可知的部分规律,非线性部分反映了负荷预测的不确定因素的影响。用偏残差方法估计半参数回归模型,估计结果由两步得到。首先估计线性参数部分,然后再估计非线性参数部分。通过示例计算,半参数回归模型对电力需求预测的估计误差数值小于二元线性回归法对电力需求预测的估计误差。结果表明:利用半参数回归法预测电力需求是一种预测精度高、计算容易、普适性强的算法。 相似文献
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根据混合气的爆炸极限与混合气各成分的体积浓度之间具有非线性关系的特点,笔者提出采用神经网络非线性方法来计算含有H2,CH4和CO的多元混合气体的爆炸极限。在模型中,H2,CH4和CO的体积浓度作为输入,爆炸上限和下限作为输出。计算结果表明,该非线性模型预测混合气爆炸下限和上限的最大相对误差为3.90%,3.57%,而模型预测值与计算值的相关系数分别为0.971,0.981;非线性模型的预测结果要好于偏最小二乘回归的预测结果。当H2,CO,CH4在混合气中的体积浓度给定时,非线性模型能够准确预测混合气的爆炸极限。 相似文献
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625.
文章研究了正丁酸原液TOC浓度、催化剂用量、反应温度、氧气分压对Mn-Ce催化剂催化湿式氧化正丁酸升温反应过程的影响,建立了催化湿式氧化降解正丁酸升温反应过程的非线性回归模型,经计算,模型的可决系数r2和模拟效率系数NSC的值分别为0.9946和0.9352,均达到0.80以上,表明所建模型可以较准确预测催化湿式氧化过程中残余的正丁酸浓度;在非线性回归模型基础上,进行了催化湿式氧化降解正丁酸升温反应过程影响因素的最优取值研究,结果表明在最优反应条件下,催化湿式氧化降解正丁酸的实验总费明显低于实验条件取值的总费用。 相似文献
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627.
流域空间统计模型SPARROW及其研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
SPARROW(SPAtially Referenced Regressions On Watershed attributes流域属性基于空间的回归模型)是美国地质调查局(USGS)开发的经验统计和地表过程相结合的流域空间统计模型。模型通过对河流水质数据和流域属性建立空间回归实现污染负荷产生和迁移的定量化。模型的最大特色是其空间特性非常显著,可以将上游的营养盐污染源数据和下游的营养盐负荷数据联系起来,同时可以将河流中的水质监测数据或污染物通量数据和流域的空间属性特征(比如土地利用类型、河网、大气沉降等)联系起来。模型除了一般水质模型所具有的水质模拟和流域污染源的分析功能外,还可在模拟过程中对流域中每个污染源、流域属性和污染物迁移过程对水质监测结果的影响进行显著性检验。文章简要介绍了SPARROW模型的结构和原理、功能和应用发展前景。 相似文献
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燃煤二氧化硫排放量的回归测算模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用方差分析和多元线性回归分析的方法研究了二氧化硫排放量与原煤中可燃硫和不可燃硫含量的关系,建立了燃煤二氧化硫排放量的回归测算模型,并以山东省火电厂为例进行数值模拟.结果显示,所建回归测算模型模拟精度高,效果好,是二氧化硫排放量测算方法的重大改进. 相似文献
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