扬州市生活垃圾产生量预测

依据2013—2021年扬州市生活垃圾产生量及影响因素数据,运用多元线性回归分析方法,建立了扬州市生活垃圾产生量预测模型。并运用该模型对2022—2026年扬州市生活垃圾产生量进行了预测,结果表明未来5年内,扬州市生活垃圾产生量将呈现缓慢增长趋势,预计2026年生活垃圾产生量将达到180.05万t,年平均增长率为5.11%。     

基于逐步回归的居民绿色出行意愿影响因素研究——以安阳市为例

为了研究影响居民绿色出行意愿的因素,在计划行为理论基础上,采用文献综述法分析归纳现有研究成果,提出研究假设。对安阳市居民进行问卷调查,并对问卷数据进行信效度检验。利用因子分析法对数据进行降维处理,并利用逐步回归法验证研究假设。     

珠三角某遗留造船厂场地土壤重金属人体健康风险评估及源解析

土壤重金属的人体健康风险评估和源解析是场地污染控制和风险防范的关键。以珠三角某造船厂场地土壤为研究对象,采集造船厂场地169个50 cm深度的表层土壤样品,测定土壤pH值及8种重金属Cu、Pb、Zn、Cd、Ni、Cr、Hg和As的含量;用反距离权重插值法（IDW）探究造船厂土壤重金属的空间分布规律,通过美国环保署（USEPA）推荐的人体健康风险评估方法量化不同人群暴露于造船厂土壤重金属的人体健康风险,并用主成分分析-多元线性回归模型（PCA-MLR）定量解析土壤重金属的来源。结果表明：（1）土壤重金属Pb、Hg和As在部分点位的含量超过一类建设用地风险筛选值,人体健康风险评估表明造船厂土壤重金属存在不同程度的非致癌和致癌风险,且Pb和As是主要贡献因子;（2）土壤Cu、Zn和As的高值出现在造船坞和涂装车间,土壤Ni和Cr高值出现在管加新车间;（3）PCA-MLR模型源解析表明造船厂场地土壤重金属来源主要有3种：Cu、Zn、As和少部分的Cd来源于船体加工过程,Ni、Cr和少部分Cd来源于自然源和管加新车间钢材的加工、堆放,Pb和Hg来源于造船厂内部的交通运输过程,上述3种来源贡献率分...     

大九湖泥炭湿地甲烷通量变异特征及影响因素

研究选取神农架大九湖泥炭湿地作为研究对象,基于2016-2019年涡度相关设备观测数据,分析大九湖泥炭湿地CH₄通量变异特征及其影响因素。结果表明,大九湖泥炭湿地是“CH₄源”,CH₄年排放量呈逐年上升趋势。大九湖泥炭湿地CH₄排放呈现以下规律：年尺度来看,CH₄排放量呈先上升后下降的趋势,高排放量集中在夏季;日尺度来看,CH₄高排放量集中在白天,CH₄昼通量高于夜通量。2016-2019,年昼通量百分比分别达到57.76%、59.09%、61.34%、50.84%,为大九湖泥炭湿地CH₄通量主要组成部分。昼通量占比最大值分别为74.59%、81.85%、67.22%及70.12%,主要发生在春季;夜通量占比最大值分别为48.82%、50.54%、44.59%及54.31%,主要出现在夏季,该现象可能与春季昼夜温差较大而夏季昼夜温差较小有关。CH₄通量与气象因子相关性分析结果表明,整体上来看...     

重庆大气污染与儿童肺功能横截面研究

1995年 ,在重庆市城区及远郊区进行了儿童家庭问卷调查、气溶胶 (PM1 0 、PM2 .5 )及 SO2 的测试 ,并在两个点 (城区华新小学 ,远郊北碚红岩小学 )进行二次儿童肺功能的测定。通过城区和郊区 3 53 6例 (其中男性 1 74 4例 ,女性 1 792例 )儿童肺功能数据的比较 ,说明重庆大气污染 ,特别是气溶胶的污染已影响到儿童肺功能。与美国比较 ,重庆儿童较美国的儿童肺功能 (FVC,FEV1 )要低 9%～ 1 4 %。同时得到青春前期 (7～ 1 4岁 )儿童肺功能 (FVC,FEV1 )的参考值的计算公式     

北京市公交车噪声测试与分析

公交车已成为当前北京市道路交通噪声的主要束源之一,针对公交车声源模型缺乏而沿用大型车声源模型所致的噪声预测误差问题,在北京市选取了两类常见公交车进行了537辆车的单车通过噪声测试,在无效数据剔除和背景噪声修正后,利用回归分析法获得了北京市公交车声源模型,通过与现有《公路建设项目环境影响评价规范》中大型车声源模型的比较,显示出建立北京市公交车噪声声源模型的必要性。基于《公路建设项目环境影响评价规范》中的道路交通噪声预测方法,提出了符合北京市实际情况的道路交通噪声预测模型。     

北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型

为了研究北京地区PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。从PM2.5监测网收集2013-04-01~2014-05-15期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要空气污染物数据,用多元线性回归模型建立PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。结果表明:北京地区PM2.5与空气污染物PM10、SO2、NO2、CO、O3的质量浓度相关系数分别为0.9172、0.6332、0.7683、0.8166和-0.1797,优化的拟合方程为:[PM2.5]=-22.5925+0.569109×[PM10]+23.94913×[CO]+0.113025×[BPM2.5],模型的估算值与观测值相关系数为0.9426,此方程能较好地模拟北京地区的PM2.5质量浓度。     

郑州市PM2.5浓度时空分布特征及预测模型研究

利用统计学原理和GIS技术,对郑州市2013年8月17—12月31日期间PM2.5浓度时空分布特征进行分析,同时结合气象资料与前一日污染数据,建立人工神经网络反向传播算法模型(BP-ANN)和多元线性回归模型用于该市细颗粒物污染的短期预测。结果表明,郑州市PM2.5浓度日变化呈单峰模式,随逆温现象的发生和交通的密集于上午11:00达到峰值,午后逐步下降。在工作日、周末与国庆节的对比中,国庆节期间颗粒物污染浓度高出平日32.8%,表明人为活动的加剧影响PM2.5的排放;周末与工作日期间无显著差异。在空间分布上,金水区、管城回族区污染最为严重,工业燃煤、地铁施工等源排放是造成污染的主要原因;位于远郊的岗里水库,受秸秆焚烧和市区污染输送等影响,PM2.5浓度亦维持较高水平。最后,研究将所构建的BP-ANN预测模型和多元线性回归模型对比,结果发现两模型在建模阶段预测值与真实值的拟合一致性指标分别为0.944、0.918,均方根误差分别为59.788、70.611;验证阶段拟合一致性指标分别为0.854、0.794,平均绝对误差分别为25.298、32.775,表明BP-ANN模型在预测郑州市PM2.5污染过程中更具优势。     

长江中游城市群县域生态效率时空动态性及驱动机制

县域生态效率是支撑区域绿色发展的重要基础单元。以长江中游城市群为研究区域,依托多源数据构建县域生态效率投入产出指标体系,运用超效率EBM模型进行测度,并借助LISA时间路径、LISA时空跃迁等方法分析其时空动态特征,进一步将时空跃迁类型与面板分位数回归模型嵌套以探究驱动机制。结果表明：长江中游城市群县域生态效率整体水平于2005～2018年显著提升,其空间分布凝聚力较强且具备较高路径锁定特征,各县域单元存在一定跃迁惰性,“武汉城市圈-环长株潭城市群”周边县域单元生态效率局部空间特征动态性更强,在空间依赖方向上,丰城市具备最大波动性,长沙市市辖区具备最大稳定性;经济-气候驱动、产业-资源制约、经济-资源驱动、产业-降水制约等4种驱动/制约模式呈现出自“武汉城市圈-环鄱阳湖城市群”至“环长株潭城市群”由制约向驱动转化的演进格局,各自蕴含不同的驱动机理。     

响应面法优化铝灰中氮化铝脱除工艺

为了优化二次铝灰中AlN氧化焙烧脱除工艺,基于响应面法建立了焙烧温度、焙烧时间、铝灰粒径等工艺参数与AlN脱除率之间的数学模型,并进行了方差分析,对铝灰中AlN的脱除工艺参数进行了优化设计.结果表明,所建立的回归模型能够准确预测AlN脱除率,预测值与实验值误差为0.93％.经优化设计得到铝灰中AlN的最佳脱除工艺参数为...