地形环境因素对塔河林业局人为森林火灾发生的影响

应用1974年—2009年间人为火的空间地理坐标,结合研究地的基础地理信息及矢量化林相图,应用ArcGIS10.0中的空间分析工具和SPSS19.0的逻辑斯蒂回归模型深入分析地形环境因素对人为火发生的影响。研究结果表明"到铁路距离"对人为火的影响显著,其次,在1∶1和1∶3选取随机点条件下人为火发生分别与"优势树种"和"林型"显著相关。本文研究显示在运用"随机点"方法进行相关性分析时,随机点选取数量对模型拟合结果有一定影响。     

基于生理信号的驾驶疲劳综合指标试验研究

研究驾驶过程中随着疲劳的产生驾驶员生理信号的变化规律,提取反映驾驶疲劳程度的综合指标。采用驾驶模拟器对20名被试进行驾驶模拟试验,用MP150多导生理仪实时采集并记录驾驶员在60 min驾驶任务过程中的心电信号、脑电信号、肌肉电阻信号、皮肤温度信号和呼吸频率信号。运用R软件对数据进行线性回归分析,对比一般回归分析,逐步线性回归分析克服了一般回归分析许多变量不显著的缺点,得到了最优的驾驶综合指标方程,确定了与各项指标相关的驾驶疲劳评价综合指标,并通过3名被试模拟驾驶试验验证了综合指标作为评价驾驶疲劳的有效性。     

旅游地农户生计资本评估与生计策略选择——以海螺沟景区为例

旅游地可持续发展需要重点关注当地居民生计的可持续。以海螺沟景区为案例地,基于可持续生计框架构建了适用的生计资本评估指标体系,量化识别了景区农户可持续的生计方式,明确了影响两类脆弱性农户生计策略选择的主要因素。结果表明：在研究区六种生计方式中,采用均衡兼收型和旅游主营型策略的农户其生计资本水平最高,而传统务农型和务工型农户生计资本水平最低。不同生计策略类型的农户在空间上集聚分布。缺乏金融资本是影响传统务农型和务工型农户选择均衡兼收型生计策略的主要因素,而物质资本和社会资本的缺乏则对他们选择旅游主营型生计策略有显著的影响。此外,海拔、距公路和核心景点的距离也对农户生计策略的选择有重要影响。     

基于响应面法的活性炭纤维去除叶绿素a优化研究

为优化活性炭纤维去除叶绿素a系统操作参数,在单因素试验研究的基础上,应用Box-Behnken试验设计,采用3因素3水平的响应面分析法,建立了初始pH、反应时间、活性炭纤维投加量对反应后叶绿素a浓度影响的回归模型。结果表明,模型显著,拟合度良好,精确度高,数据合理,试验误差小。通过对回归模型的求解及综合考虑,得到优化的工艺条件为初始pH=6.0,反应时间为3 h,活性炭纤维投加量为2.5 g/200 mL(活性炭纤维重量/水样体积)。在此条件下,验证结果表明,活性炭纤维平均除藻率达到94.55%,反应后叶绿素a浓度的相对误差在7%以内,说明该模型能较好地优化活性炭纤维对叶绿素a的去除操作条件和预测反应后叶绿素a浓度。     

基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ'0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析.结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8％,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M＞qc1＞σ'0＞D50≈SRR;σ'0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大.     

环境影响评价中地面风资料应用的讨论—地面定时风与自记风的相关性和对定时风的订正应用

提出一种在环境影响评价中更好地应用地面定时风资料的方法，即将定时风与自记风按季节进行回归分析，建立回归方程，经回归方程订正后，定时风的风向频率与污染系数比订正前更接近于自记风的实况，能更有效的实用环境影响评价工作。     

广州市机动车分类保有量建模与预测

文章采用回归分析法，研究了广州市大型客车、小型客车、轻型货车和重型货车这4类机动车的保有量与GDP、工业总产值、财政收入等社会经济发展各项指标间的函数关系，根据广州市各年的统计数据对各类机动车建立回归模型。研究结果表明大型客车保有量主要与人口有关，小型客车保有量主要与工业总产值、社会固定资产投资和财政收入有关，轻型货车保有量主要与人口、社会固定资产投资和财政收入有关，重型货车保有量主要与政策有关。文章同时利用自回归法和指数平滑法预测了大型客车、小型客车和轻型货车2007年和2010年的保有量，结果显示这3类车的保有量将继续呈上升趋势。     

如何对中学生进行思想品德教育僭述

本文从实践有利于理论联系实际开始谈起,分析了思想品德教育要促进学生全面发展、要让学生认识到思想品德教育的重要性、生活和学习必须桴鼓相应以及回归生活等诸多问题。若益于同仁点滴,则我至为欣悦。     

中部地区能源效率影响因素的分析模型与案例研究

利用1995～2007年中部地区六省的GDP和能源消费量数据，比较中部六省的能源效率情况，并构建能源效率影响因素的多元回归模型，对存在显著差异的地区进行案例分析。研究的结果表明能源资源较为丰富的地区能源效率较低，影响能源效率的因素有多种，其中经济发展水平、产业结构、原材料价格和能源价格这些因素对山西省的能源效率有显著性影响。为此，政府应转变经济增长方式，降低煤炭产业在GDP中的比例，大力发展第三产业，提高经济发展水平， 深入改革能源价格体系，科学合理地利用煤炭，增加对石油、天然气等其他能源消费的合理需求，以提高能源效率。     

现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用——因子分析

因子分析是一种多元统计分析方法。因子分析的主要功能是寻求隐藏在观测数据背后，支配变量的公因子，以最简单的形式表达事物的本质概念，文中介绍了因子分析的计算方法。