对环境监测工作及改进措施分析

环境保护的基础工作就是环境监测,日益严重的环境污染促使环境部门必须加强环境监测工作。本文对环境监测现状进行了阐述,同时对我国环境监测的状况和存在的问题进行简要分析,并提出了相应对策。     

某市铅酸蓄电池行业现状调查及环保对策建议

本文介绍了某市铅蓄电池行业的产能、生产工艺及清洁生产水平等情况,分析铅蓄电池行业存在的问题,提出了解决问题的措施和方法。     

轻工业项目环境影响评价中需要关注的问题

探讨了轻工业项目环境影响评价中需要关注的问题,提出了提高环境影响评价工作质量的具体措施。     

国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室(筹)

(续2014年第6期封二、封三)污染过程观测与解析2013年12月初,我国中东部地区经历了一场长时间大范围高强度的灰霾污染。重点实验室利用城市大气污染超级观测站密切跟踪了此次大气污染过程,记录了长三角在城市化、工业化、机动化进程中面临的突出的环境问题,以警示人们透支环境可能带来的后果。     

黑龙江省新能源发展面临问题的思考

通过对黑龙江省新能源的资源状况、发展现状的介绍和阐述,指出了我省新能源发展面临的主要问题,提出了促进我省新能源产业发展的保障措施。     

龙山县生态公益林建设与管理现状及对策

简述了龙山县生态公益林建设与管理的现状,剖析了新时期发挥生态公益林的生态、社会效益与提高林农收入矛盾,分析了龙山县生态公益林建设与管理中存在的问题,提出了龙山县实现生态公益林生态、社会效益与提高林农收入的措施.参4.     

基于BERT-BILSTM-CRF模型的电力行业事故文本智能分析*

为解决电力行业事故报告文本较长、语义复杂,难以进行有效文本识别问题,提出1种以BERT作为底层的预训练模型,并设计1种双重注意力机制编码器,结合BILSTM-CRF深度挖掘事故文本语义特征,从而实现文本智能分析。首先构建电力词典,通过对BERT预训练,进行BIO标注,然后引入BILSTM-CRF模型实现对文本标签智能分类,最后将该模型与现行其他4种深度学习模型进行对比。研究结果表明:该模型智能识别精确率、召回率及F1值(查准率)均达到约97%,较其他4种模型中效果最好的模型分别提高0.02,0.03,0.02。研究结果可为电力行业事故报告文本分析提供1种新思路。     

基于数据挖掘的施工危险识别注意投入与分配研究*

为分析施工情境中危险识别注意资源动态投入分配规律,基于动态时间规整算法,挖掘危险识别注视轨迹序列,以表征注意资源投入分配变化,并采用k-means聚类、注视熵、Needleman-Wunsch全局序列对齐算法和统计等方法,深入挖掘注意资源在危险目标中投入和分配等时空变化规律。研究结果表明:当事人危险识别各阶段注意资源呈现从显著目标到高危目标的投入变化趋势,危险识别注意资源分配随情境复杂因素呈现零散、均匀的空间特征,分配无序程度提高。     

中国政府高度重视气候变化和能源问题

<正>中国国家环保总局副局长周建24日在此间举行的第三次亚欧环境部长会议上指出,中国政府高度重视气候变化和能源问题。针对本次会议主题"气候变化与可持续能源",周建做了题为"以环境优     

长江口生态环境问题及保护修复策略研究

长期以来,长江口生态环境问题凸显,成为区域高质量发展的瓶颈和短板。文章分析了长江口生态环境存在近岸海域污染严重、海洋生态系统问题突出、海洋突发事故风险仍然存在、公众亲海空间及品质有待提升等问题,提出要强化流域—海域污染协同控制、加强海洋生态保护修复、推进海洋环境风险防范与应急体系建设等对策建议。