高产黑色素菌株的分离及鉴定

对从土壤中分离出的321株菌株进行了筛选,得到1株高产胞外黑色素的菌株,比较了其在不同培养基上产黑色素的能力.初步确定该菌株为链霉菌属.该菌黑色素产量高,约为0.70g/L,在产黑色素的微生物中,链霉菌可以作为一类新的菌种资源.图2表1参15     

调节细胞通透性促进天蓝色链霉菌蓝色素生物合成

在天蓝色链霉菌分批发酵中，36h时一次加入20mg/L的青霉素，色素浓度和分泌率分别提高了26．2％和39．2％；与一次性添加青霉素相比，分多次添加可使色素浓度再提高9％，但分泌率没有明显变化。DMSO浓度为6g/L时，色素浓工和分泌率较对照分别提高了20．5％和50％；2－50g/L的DMSO对菌体生长没有影响。36h时lg/L的吐温80，色素浓度和分泌率分别提高了16．9％和37．5％，60h时加入0.2g/L浓度的SDS，色素浓度较对照基本相当，但分泌率却提高了16．1％。图4表1参7     

4种中草药的超临界CO2萃取物对霉菌的抑制效果

利用气相扩散法、固相扩散法、平板法研究了荷叶、艾叶、佩兰、细辛4种中草药的超临界CO2萃取物对霉菌的抑制作用和最低抑制浓度(MIC).结果表明,4种中草药的超临界CO2萃取物对单一或混合霉菌均有较强的抑制作用,荷叶和细辛的MIC<1.56g/L,佩兰的MIC<0.63g/L,艾叶的MIC<0.2g/L.表3参11     

一株能产生聚乙烯醇降解酶的委内瑞拉链霉菌

以聚乙烯醇(PVA)为唯一碳源,从土壤中筛选到1株能产生胞外PVA降解酶的放线菌GY1.根据扩增出的该菌株的16SrDNA全序列在GenBank中的比较结果,结合生理生化实验、细胞化学成分及菌落形态分析,确定该菌为委内瑞拉链霉菌(Stretopmycesvenezuelae).GY1菌株以PVA为唯一碳源时,产生的PVA降解酶活性达到120UL-1,是以葡萄糖或可溶性淀粉为唯一碳源时的10倍.当在PVA培养基中添加1gL-1至3gL-1的葡萄糖时,该菌株细胞量和PVA降解酶总酶活随着葡萄糖添加量的增加而增加,最大细胞量是未添加葡萄糖时的2.4倍,最高总酶活是未添加葡萄糖时的2.6倍,而单位质量细胞产生PVA降解酶的能力提高不大.但当添加的葡萄糖浓度从3gL-1增至10gL-1时,总酶活随着细胞量的增加出现下降趋势,同时单位质量细胞产生PVA降解酶的能力也大大降低.在相同PVA聚合度下,高醇解度PVA比低醇解度PVA更有利于GY1菌株的生长及产生PVA降解酶.图5表1参16     

N2O的环境效应及其防逸技术的发展趋势

论述了N2O的环境效应，重点阐述了N2O的温室效应及其对人类活动的影响。列举了各国政府为控制包括N2O在内的温室气体的排放所采取的政策。概括了N2O防逸技术的研究进展，认为固定化细胞技术有望在该领域取得突破性进展。     

工业窑炉烟气治理中的防燃爆措施

分析了窑炉烟气产生的燃爆现象及燃爆产生的条件,提出窑炉烟气治理中的防燃爆措施必须结合各种窑炉本身的工艺特性、烟气特性,以从根本上保证工业窑炉及烟气净化系统的安全、稳定运行。     

供恶劣环境用计算机的三防技术

从结构,材料和工艺天方面介绍提高供恶劣环境用计算机环境适应性和可靠性的三防技术。     

基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测

针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN近邻回归算法和局部线性加权回归算法预测温度变化率,再转换为温度,得到的温度变化与测量数据的线性相关性达到80％以上的高相似度结果,表明使用机器学习可快速预测电热防除冰部件的表面温度变化趋势,且不同的回归算法针对模型不同测温点位置的预测效果存在差异.     

直接大红4BE染料吸附脱色真菌的分离及特性研究

通过梯度富集培养,筛选到一株偶氮染料直接大红4BE吸附脱色真菌HS-DY08,该菌在基础培养基中,30℃、150r/min条件下,24h内对浓度为30mg/L的直接大红4BE的吸附脱色率达92%。脱色液动态扫描结果显示,随着HS-DY08菌株对染料的吸附脱色降解,直接大红4BE的吸收峰(526nm)明显降低,中间产物(325nm)的吸收峰逐渐升高,且染料吸附过程中菌体生长量增加,表明菌株对染料的吸附脱色过程中伴随着对染料的生物降解和利用。不同的共基质底物对直接大红4BE吸附脱色能力的促进作用依次为:PDB>葡萄糖>蛋白胨>NH4Cl。结合形态特征及显微观察结果,初步鉴定HS-DY08为青霉属(Pemnicillium sp.)。     

一株Zn抗性菌株的筛选鉴定及吸附条件优化

采用浓度梯度法从铅锌尾矿区与污水灌溉区土壤中筛选了一株Zn抗性放线菌,并通过形态与培养特征、生理生化特性、细胞壁组分与16SrRNA基因序列分析对该菌株进行了鉴定.同时,综合运用单因素试验与正交试验法对该菌株吸附Zn2+的条件进行了优化.结果表明,菌株CCNWHX72-14经鉴定为高加索链霉菌(Streptomyces ciscaucasicus),其对Zn2+的抗性达到845mg·L-1.锌胁迫生长曲线表明,该菌株在130mg·L-1Zn2+胁迫时生长良好,且最适培养时间为7d.各个单因素条件对该菌株吸附Zn2+的影响顺序为:接种量初始Zn2+浓度初始pH转速温度.该菌株吸附Zn2+的最佳条件为:初始Zn2+浓度为150mg·L-1,初始pH=5,接种量为1%,转速为60r·min-1,温度为28℃.菌株CCNWHX72-14在最佳条件下对Zn2+的吸附较具有良好的重复性与稳定性,最高吸附量可达51.05mg·g-1,该研究为进一步探讨链霉菌的Zn2+吸附机制及其在生物修复中的应用奠定了基础.