DDTs对水生哺乳动物的组织残留基准初步研究

作为一种曾经广泛使用的氯化烃杀虫剂,DDT及其主要代谢产物DDE和DDD(合称为DDTs)是一类典型的具有持久性和生物累积性的有毒污染物。亲脂性和持久性使得DDTs可以通过食物链进行生物放大,从而对处于高营养级的水生哺乳动物造成严重的毒害作用。在综述DDTs对哺乳动物的毒性研究基础上,采用物种敏感度分布(species sensitivity distribution,SSD)和毒性百分数排序法(toxicity percentile rank method,TPRM)推导DDTs保护水生哺乳动物的组织残留基准(Tissue Residue Guideline,TRG)。使用SSD和TPRM得到的TRG分别为23.9和22.7 ng·g-1食物(湿重)。相应的,DDTs保护水生哺乳动物的水质基准分别为188.2和178.7 pg·L-1。依据研究得到的DDTs的组织残留基准及其在鱼类体内的含量评估对水生哺乳动物的风险。研究结果可用于评估DDTs对水生哺乳动物的生态风险,并为DDTs的风险管理提供理论依据。     

重庆市大气污染特征及影响因素分析

利用重庆市17个国控点实时发布的监测数据,对SO2与NO2污染特征、时间变化规律以及与气象影响因素的相关性进行了研究分析。结果表明:2013年SO2和NO2质量浓度的年均值分别为32μg·m-3和38μg·m-3,满足国家年均值Ⅱ级标准。SO2的质量浓度呈两头高中间低的"μ"型分布,月均值变化趋势明显;而NO2的质量浓度呈现波浪形变化。SO2与NO2峰值分别出现在2013年12月(49μg·m-3)和9月(47μg·m-3)。重庆市2013年SO2的质量浓度与降雨量极显著相关,与平均大气压、平均气温显著相关。SO2浓度更易受到近地面气象因子降雨量、平均温度、平均气压的影响而积累或扩散;而NO2浓度更易受到近地面气象因子平均相对湿度的影响而积累或扩散。2013年全年偏西风时对SO2的污染起着主要的清除作用,东风时对NO2的污染起着主要的清除作用。     

北京市畜禽养殖业氨排放的分布特征

氨是形成可吸入颗粒物(PM2.5)的重要前体,采用国外排放因子的平均值作为排放因子,研究了北京市畜禽养殖业氨排放的分布特征。2012年北京畜禽养殖业产生的氨为4.43万t。顺义区排放量最多,占总排放量的20.4%;朝阳区仅养殖少量奶牛,海淀区养殖量少,门头沟区为北京生态涵养发展区,上述几个区氨排放量较低。顺义区排放强度最大,为8.9 t/km2,其后依次为大兴区、平谷区、密云县,而朝阳区、门头沟区、丰台区、海淀区排放强度较小,北京市平均氨排放强度为2.70 t/km2。肉鸡养殖是氨排放的最大贡献源,占总排放量的37.8%,养猪业次之,占37.3%。研究结果可为北京市氨及大气污染防治,尤其是霾天气治理提供科学依据。     

数字化人机界面监视过程影响因子的可靠性测试研究

在数字化人机界面中,监视过程扮演了重要角色,因为监视过程是引发人因事故的重要原因之一.针对这种状况,以监视过程重要影响因子为研究对象来分析这些因素的可靠度,从而不断改进和完善这些影响因子,达到减少由监视引起人因事故的目的.在研究中,每个影响因子分成3种不同的水平,每个影响因子的每一水平均通过相应的模拟试验平台进行可靠度测试.试验结果表明,经验因子在监视时间和失误率方面有重要影响;对时间方面最有影响的因子是心理压力;任务复杂度在失误率和监视时间方面也有影响.     

基于BAPSO-PNN神经网络算法的空气质量评价研究

针对空气质量级别的影响因子较多,存在实时性、非线性和随机变化的特点,提出一种基于频率粒子群优化概率神经网络的算法(BAPSO-PNN)来对空气质量状况进行评价。文章利用改进粒子群算法能够有效调节全局和局部搜索平衡性的优点,对PNN网络中的spread参数进行优化,从而建立BAPSO-PNN算法,并从数据分析的角度来对空气质量状况进行评价,最后与经典算法PSO-PNN的仿真结果进行对比。结果表明,BAPSO-PNN算法具有较高的评价精度、运算和收敛速度,具有较高的实际应用价值。     

刍议制革行业环境影响评价

随着我国制革行业的蓬勃发展,做好制革企业的环境影响评价工作具有重要意义。本文在简要论述制革工业的基础上,提出了制革行业环境影响因子的识别及方法,进一步论述了做好制革环评需要注意解决好环境风险防控预案的制定、准确判明污染源并确定污染源强度、确定好与周边居民区的防护距离以及资源循环使用等问题。     

《环境与可持续发展》学术影响因子首次突破1．000继续名列环境保护部主管期刊第四名

据知网2013年12月6日发布的《中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术（2013版）》,我刊学术影响因子显著提高,由2011年0．831提高到2012年1．030,首次突破1．000大关。继续名列环境保护部主管期刊第四名,仅次于南京环境科学研究所主办的《生态与农村环境学报》、中国环境科学研究院主办的《环境科学研究》和中国环境监测总站主办的《中国环境监测》。全国收录环境科学类66种期刊中位列第18名,比2011年第29名提升12名,比2010年第33名提升16名。     

组织层面外购电力温室气体排放因子的计算分析

由于CDM项目电量边际(OM)排放因子与组织层面的外购电力温室气体排放因子在定义、原则和计算上存在显著不同,因此,该简单OM排放因子并不适用于组织层面的温室气体核算。文章在沿用我国区域电网的划分和发改委基准线排放因子计算工具基础上,通过将供电量由火力发电改为总供电量、矿物燃料排放因子由95%置信区间下限值改为缺省值、增加CH4和N2O排放因子等修正和补充,得到了2002-2010年全国各区域电网电力排放因子。结果显示:外购电力的温室气体排放因子小于OM排放因子,差值介于0.04(华北)~0.55(华中);不同区域电网的多年平均电力排放因子为东北华北西北华东华中海南南方电网,与区域电网中火电比例的高低及电网间电力调配情况基本一致。得出的适用于我国组织层面的外购电力温室气体排放因子可为国内企业碳盘查提供参考。     

异龙湖藻类群落特征及环境响应关系

异龙湖淡水藻类共4门36种,其中包括蓝藻门11种,绿藻门17种,裸藻门1种,硅藻门7种。水体藻类密度极高,在200×104~450×104cell/L间。其中拟柱胞藻(Cylindrospermopsis raciborskii)为优势种,形成水华,为水华藻种。水华藻拟柱胞藻藻细胞密度与p H值呈正相关关系,可能与其在繁殖生长中会分泌生物碱,使水体p H值升高有关。异龙湖水体藻类密度空间分布呈西部较高,东部较低的特征,主要受人类活动排放的污染物影响。     

水污染源解析技术与应用研究进展

阐述了水污染源解析的概念,将水污染源解析方法归纳总结为基于污染负荷估算的方法、基于污染潜力指数的方法及基于源受体污染物特征的方法 3种类型,并分别概述了各种方法的特点,综述了国内外水污染源解析研究的类型与应用进展。最后指出了我国水污染源解析研究在基础资料、研究对象及方法上存在的问题,提出了未来的研究重点。