赏花赏雪 恐成昨日记忆

去日本北海道看樱花、去东北滑雪、去马尔代夫海滩上嬉戏……旅游，无疑跟气候密切相关。现在，网络上、书店里，到处都连篇累牍地讲述着气候变化给人类生活带来的影响。在人们出行和旅游上，气候条件的变化所带来的影响和冲击无疑是巨大和深刻的，并且，这种影响和冲击在未来仍将持续。     

基于LSTM的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测

我国沿海地区气象环境复杂，跨海桥梁上车辆混杂密集，车流量大、车辆混杂和侧风环境等因素都对跨海桥梁危化品车辆的安全行驶产生了极大的影响，因此跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹研究对于加强危化品运输安全管理具有重要的现实意义。针对跨海桥梁危化品运输车辆的轨迹预测问题，利用深度学习方法，建立了一种基于长短时记忆网络(LSTM)与注意力机制的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测模型，该预测模型包括信息输入模块、注意力层和轨迹输出模块，并利用沿海一座跨海大桥上危化品车辆行驶环境实测轨迹数据对预测模型的预测性能进行了分析与验证。结果表明：LSTM能适应长时域的车辆行驶轨迹预测，注意力机制提高了预测模型的训练速度；由于考虑了车辆间交互影响因素，该预测模型具有更高的准确性和计算效率，同时LSTM也减少了预测模型在时域较长情况下车辆行驶轨迹预测的误差。     

鸟类神奇的记忆本领

秋天一到,各种鸟儿都飞来飞去,忙着寻找植物的种子.它们把一粒粒种子仔细地藏好,以备严冬缺少食物时取出来食用.有的鸟贮藏食物的时间会更长一些,待春天喂养小鸟,备食物不足时用.据一些鸟类学家观察,一只星鸦在冬天来临时,往往设置几千个食物"贮藏点",它埋藏的松粒总数可以多达3万颗.     

基于STL的海表面温度预测算法

海表面温度是海洋科学研究中重要的参数之一，有效预测海表面温度对海洋灾害预警、海洋经济以及海洋生态环境研究具有重大意义。针对海表面温度具有周期性、持续性、非平稳性和非线性的特性，首先利用基于局部加权回归的周期趋势分解方法将原始海表面温度序列分解为周期项、趋势项和余项，挖掘海表面温度的潜在信息并去除序列中的随机噪音，再结合长短期记忆网络模型的优点，搭建神经网络来预测未来5天内的海表面温度。通过与其它模型的预测效果进行对比，实验结果表明，本文方法在预测海表面温度时具有较好的预测精度，能够实现海表面温度的有效预测。     

“八闽警营清风颂”诗歌散文创作获奖作品选登(一) 木棉树下的警车

石桥往北一直走到底,有一棵高大的木棉树,树下散落着一排低矮的房子,屋里住的是几个穿制服的警察——他们是镇上交通队的警察。春日的暖阳斜斜地,穿过了木棉树粗壮的枝桠,温柔地打在木棉树硕大红     

基于磁记忆技术的钻杆检测系统研究

钻杆在工作中,要受到不同种类较大的载荷,在这些复杂载荷的作用下,钻杆会产生不同程度的应力集中,而导致微裂纹等缺陷的产生,进而钻杆可能会发生断裂、刺漏等问题,严重影响钻井的正常作业。为了检测钻杆内的应力集中程度能否达到安全使用的标准,课题组基于磁记忆检测方法和Visual Basic及Matlab等软件开发平台,设计出了一套钻杆检测系统,其中钻杆检测装置可方便移动、稳定检测;钻杆检测软件可控制数据采集、分析数据、判断钻杆的安全状态以及输出钻杆的检测结果报告等。采用该检测系统检测使用过的钻杆,检测结果表明,结合钻杆检测装置和检测软件可为钻杆的应力集中提供高效、便利的检测手段,有利于推广磁记忆检测这一先进技术在钻杆检测方面的应用。     

地震烈度椭圆衰减的限定模型及其在华北地区的应用

采用在统计回归过程中加入限制条件的方法,建立一个地震烈度椭圆衰减的限定模型。该模型不但解决了地震烈度椭圆衰减的限头限尾问题,也考虑地震震级与有感半径的关系。利用华北地区48次地震、139条等震线资料,回归得到了华北地区的地震烈度衰减关系。最后将本模型得到的地震烈度衰减关系与华北地区其他烈度衰减关系进行了对比,认为本模型所得的烈度衰减关系在大震的远场更趋于合理。     

钻具材料疲劳损伤的磁记忆检测试验研究

为及时准确地确定钻具疲劳损伤及应力集中位置,确定疲劳损伤程度,对42CrMo钢缺口试件进行拉扭疲劳试验及磁记忆在线检测。试验中实时采集磁记忆信号的切向分量,分析其梯度变化趋势,并提取Hp(x)max,Hp(x)sub,Kmax,Ksub等4个磁记忆信号特征参量,研究这4个特征参量在整个疲劳循环过程中的变化规律,并比较在线卸载与在线加载检测各特征参量的异同。试验结果表明,在整个疲劳过程中,各磁记忆信号特征参量具有不同的变化规律,很好地诠释了材料的拉扭疲劳过程,表征出不同疲劳阶段材料的应力集中程度。     

记忆军旅文化的满族婚俗

满族婚俗是满族文化的瑰宝,记忆着当年白山黑水间餐风露宿、枕戈待旦、往来奔突的满族军旅文化。旖旎多彩,是满族礼仪风俗的集中展现,具有古朴淳厚的民族风格与粗犷豪迈的地域特色。