基于风险分析的海洋平台结构鲁棒性评价与控制

针对海洋平台服役周期内突发致损事件"小概率,高风险"的非比例后果特性,综合考虑常规疲劳退化与突发致损的耦合作用,定量分析了局部突发致损的直接后果及结构倒塌失效的潜在间接后果。从风险分析理论的角度,提出海洋平台结构风险鲁棒性指标,并基于Monte-Carlo随机模拟,建立了风险鲁棒性的评价方法及评价流程。通过相应算例,分析海洋平台结构全寿命周期内风险鲁棒性指标的动态特征及影响因素,并讨论了检修行为对结构鲁棒性控制的作用。模拟示例结果表明,在平台服役后期,初始损伤及疲劳退化对风险鲁棒性指标的影响愈加显著,完好平台结构的风险鲁棒性指标明显高于含初始损伤平台,至服役的第30年,两种平台的风险鲁棒性指标分别由1下降至0.913和0.67。同时,4种不同突发事件单独作用下的模拟结果表明,对风险鲁棒性影响最为显著的突发事件是爆炸,其后依次是船舶碰撞、突发火灾和重物坠落。突发事件发生后采取快修措施可有效提高其风险鲁棒性指标,且为保证平台结构维持合理的风险鲁棒性水平而采取"非完好维修"是更为经济可行的选择。     

人为森林火灾与资源安全的探索

从森林火灾这个老问题出发,提出了有建设性的、新颖的解决发生火灾的行之有效的好的建议。     

植树节所不能拯救的森林病

发现一个“有趣”的现象。打开某知名网站的环保频道,有关于植树造林的专题。近期的新闻有一些,大抵是有关植树节活动。再看早期的新闻,居然一下就上跨到去年的同一时期。当然,去年的同一时期也要迎接植树节。     

《环境工程学报》投稿须知

一、对来稿的总体要求来稿首先必须属本刊刊登范畴(参见本刊简介中的栏目设置),其次,应主题明确,重点突出,论据充分,数据可靠,文字精练,图表清晰。每篇论文篇幅尽量不超过8页。来稿应包括(按以下顺序):题名,作者姓名、工作单位(需全称,大学应到院系一级)、所在城市、邮编,摘要,关键词(3~8个),     

基于三角随机模拟和ArcGIS的河流水环境健康风险评价模型

基于河流水环境系统中随机性、模糊性等多种不确定性共存或交叉存在的特性,将三角模糊数与随机模拟方法相耦合,构建了三角随机模拟模型,并将其应用到湘江(长沙段)的健康风险评价中。通过将各参数浓度进行三角模糊化和随机模拟,结果表明,各断面污染物造成的健康风险的变化趋势,总体沿湘江上游至下游逐步降低,表现为昭山 > 猴子石 > 五一桥 > 橘子洲 > 乔口 > 三汊矶,且昭山、三汊矶断面和乔口断面均有恶化趋势。相对于常规的确定性方法,本模型能够得出评价区域健康风险的可能值区间及其相应的概率水平等定量信息,更加客观、全面地表征评价区域的风险状态及其空间分布差异,为决策者提供更多有用的信息。     

林业资源保护与森林防火技术初探

我国丰富的森林资源对国家经济建设、生态环境改善等诸多方面起着重大作用。关于林业资源保护工作的开展也引起政府部门的高度重视,强调要确保林业资源的保护效果,综合应用森林防火技术,进一步增强生态系统的稳定性与平衡性。同时,在防火管理方面要细致探究引发森林火灾的具体原因及影响因素,完善防控措施的解决方案,降低森林火灾发生率,对我国稀有森林资源进行全面保护,提高森林资源利用率,促进人与自然和谐发展。     

安徽省PM2.5浓度反演方法对比及时空变化研究

为探讨安徽省PM_2.5时空分布特征,文章基于2015-2020年地基观测PM_2.5、AOD、植被覆盖产品以及气象要素数据等,对比了多尺度地理加权回归、随机森林、全连接神经网络3种模型的精确度,并采用全连接神经网络模型反演了PM_2.5浓度,分析了PM_2.5浓度的时空变化特征,以及各因子对PM_2.5浓度的影响力。结果表明：3种模型中,全连接神经网络模型的精确度最高;2015-2020年PM_2.5浓度从平均51.29μg/m³递减至36.71μg/m³,季节尺度上,PM_2.5浓度冬季>春、秋季>夏季,受政策及疫情影响,2018年的秋冬季、2020年的春夏季PM_2.5浓度下降同比最快;空间上表现为皖北>皖中>皖南。10个影响因子两两交互,均比单一因子对PM_2.5浓度的影响大,其中AOD对PM_2.5的影响力最大,...     

庐山不同森林植被类型土壤特性及其健康评价

土壤作为森林生态系统的一个重要因子,评价森林土壤健康状况对森林健康的维护经营以及森林系统功能的发挥具有重要意义。在系统调查和分析庐山8种森林植被类型土壤特性的基础上,评价指标分别从物种多样性以及不同的森林土壤特性中进行筛选,包括物种多样性系数、枯落物层厚度、腐殖质层厚度、土层厚度、容重、粘粒含量、有机质、p H值、阳离子交换量、全氮、水解氮、有效磷、速效钾、磷酸酶活性等指标,基于SPSS19.0软件对所获得数据进行差异性检验和相关分析,确定各项指标的权重,应用合适的土壤健康评分函数,将测得的指标值转换为对应指标的分值,最后通过加权综合法,计算其土壤健康指数,并对不同森林植被类型土壤健康状况进行评价。结果表明,8种森林植被类型下最终的土壤健康指数大小排序为:针阔混交林(0.78)常-落混交林(0.72)灌丛(0.69)常绿阔叶林(0.67)落叶阔叶林(0.64)竹林(0.59)马尾松林(0.53)黄山松林(0.46)。     

酸沉降对森林植物影响过程和机理

文章丰要包括如下几方而的内容：（1）概述了酸沉降作用下森林衰退的状况及其相关工作的开展情况；（2）总结了酸沉降对森林植物的影响过程和机理；（3）阐述了酸沉降对森林植物影响研究的模型和临界酸负荷值的确定；（4）探讨了存在的问题和未来值得研究的方向。指山未来的研究方向主要是：酸沉降对森林生态系统的影响机理和森林生态系统对酸沉降的反馈机制；酸沉降对非优势种、稀有种及低等植物的影响；酸沉降与其它环境因子对森林植物的共同影响；酸沉降的监控和预测，建立适合我斟实际情况的研究模型；将常规分析手段和分子生物学技术相结合，加强抗性植物和指示植物的筛选工作；加强受损森林植被的恢复和重建工作；开展酸沉降对森林植被的格局动态及森林演替动态变化研究。