自律行为下的品质升华——记2007中国“责任关怀”促进大会

“责任关怀”是石油和化工行业在全球范围内开展的一项行业自律性计划,内容涵盖了污染预防、工艺安全、产品安全监管等六大方面所形成的实践准则。为了进一步研讨如何在“责任关怀”准则的指导下提高化学品安全监管水平,中国石油和化学工业协会与国际化学品制造商协会于2007年10月30日在沪举办了“2007中国‘责任关怀’促进大会”。相关国家机关领导和全球500多位知名石化企业、协会和组织的代表济济一堂,参加了此次盛会。     

PPE，安全的最后防线!

如果不能从工程控制,制度管理等方面避免和防范各类风险和危害,我们就不得不选择相应的PPE（个体防护装备）来进行安全防护。所以,对PPE产品质量的要求,是安全工作中一个不可退让的底线,国家、企业和个人的行为倾向都是跳跃在这个底线中的变量,有所区别的是,这三者所带来的影响各有不同。     

企业安全生产教育培训现状分析及其对策

近几年来，无论是从媒体报道的各类沉重惨痛、令人发指的群体性安全事故中，还是发生在我们身边或亲眼目睹的单个安全生产事故里，我们不难发现，70％～80％是由于“三违”（违章指挥，违章作业，违反劳动纪律）即人的不安全行为导致发生的。著名的海因里奇理论“88：10：2”也告诉我们，100起安全生产事故中88起纯属人为。     

中国化学工程第四建设公司

中国化学工程第四建设公司是国务院国有资产监督管理委员会监管的中央企业-中国化学工程（集团）总公司的成员单位。是经中华人民共和国建设部核定。具备化工石油工程施工总承包一级；房屋建筑工程施工总承包一级；机电设备安装工程专业承包一级和管道工程专业承包一级企业资质。现有职工5216人,其中各类专业经济、技术人员1279人，高级职称156人，项目经理415人（其中一级项目经理106人）。     

开展阳光工程 拓展就业渠道——蚌埠市阳光再就业工程系列活动为民做实事

为进一步聚集全社会的力量，共同促进就业再就业工作，全面落实各项再就业扶持政策，蚌埠市连续四年开展实施“阳光再就业工程”系列活动。     

隧道火灾拱顶附近烟气最高温度的研究

为了研究顶部开口的城市隧道在采用自然通风模式下的火灾特性,在已建成的隧道中设计并实施了全尺寸火灾试验,得到了隧道火灾自然通风模式下的拱顶附近烟气最高温度纵向变化数据。通过实验数据与理论预测结果对比的方法验证了H.Kurioka等人建立的隧道火羽流模型及其计算公式的可靠性,为市政公路隧道建设提供了科学依据,为隧道火灾的研究及其消防工作提供理论指导和有益借鉴。     

基于模糊聚类的马氏链模型在交通事故预测中的应用

运用模糊聚类分析方法,借助于MATLAB软件,对中国31个地区交通事故的危害程度进行动态分类和综合评价。根据中国1999—2005年31个地区的交通事故4个指标和5个社会经济因素数据,把31个地区分为3类,即轻灾区、较重灾区、重灾区;其中浙江、福建与宁夏的交通事故危害严重,上海、北京与天津的交通状况正在好转,这与客观实际符合。根据模糊聚类的结果,求得交通事故状态转移概率矩阵,利用马氏链模型可预测未来31个地区的交通事故发展趋势。     

安全工程专业本科教育认证标准(征求意见稿)

B．专业要求B．1培养目标培养适应社会主义市场经济发展的需要,掌握安全科学、安全工程及技术的基础理论、基本知识、基本技能,具备一定的从事安全工程方面的设计、研究、检测、评价、监察和管理等工作的基本能力和素质,德、智、体全面发展的高级专业人才。     

Fe^0对饮用水中砷的去除效率及影响因素

研究零价铁（Fe^0）的除砷效果,试验考察了Fe^0投加量、接触时间、pH值、DO浓度、温度、腐殖质、竞争性阴离子（SO4^2-,NO^3-,SiO2^3-,H2PO3^-,HCO3^-）对Fe^0除砷效率的影响。结果表明,Fe^0（80目）投加量为2g/L,接触时间180min,pH值为6.5,DO值6.5mg/L的条件下,对质量浓度为1mg/L的含砷水样,Fe^0对As（Ⅴ）的去除率高达96.5%,而对As（Ⅲ）的去除率只有75.8%。降低水样pH值或提高DO可显著提高Fe^0的除砷效率,温度对Fe^0除砷影响不大,水体中的腐殖质、磷酸盐、硅酸盐的存在会由于竞争性吸附而导致Fe^0除砷效率下降。采用Fe^0颗粒去除饮用水中的砷高效、经济,具有良好的应用前景。实际应用中,对于DO值较低的地下含As水,可通过充氧提高Fe^0除As效率。当水体中腐殖质、磷酸盐或硅酸盐浓度较高时,应考虑采取相应的预处理措施。     

核电站中处理人的行为问题的系统方法

引发事件的失误原因或者作为行为趋向的一部分统称为人的行为问题.总结出了核电站中处理人的行为问题的系统方法,即从问题的识别与描述、事件调研、原因分析到开发纠正行动这样一个过程.结合核电站实际,着重介绍了人误原因的识别,如根原因分析技术和起因树.