嗜盐杆菌HSQAY1对中肋骨条藻的溶藻物质特性

研究嗜盐杆菌菌株(Halobacillus sp.HSQAY1)发酵液在不同pH、温度和反复冻融条件下对中肋骨条藻(Skeletonema costatum)溶藻活性的环境稳定性;并采用乙醇沉淀、硫酸铵沉淀、超滤和聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)等方法对溶藻物质的理化特性进行了初步探讨和分析。结果表明,该菌株产生的溶藻物质在强酸性条件下(pH=3)丧失活性,pH 5~11时的溶藻率在83.4%~98.4%之间;30~110℃时溶藻率在71.7%~94.5%之间,表现出一定的酸碱稳定性和热稳定性,且不受反复冻融(-20℃)影响。溶藻活性物质具有被乙醇和硫酸铵沉淀的特性,其活性组分是多种分子质量 > 10 kDa的蛋白类物质,溶藻活性蛋白粗提物的SDS-PAGE电泳显示,在15~50 kDa间有3条明显的特异蛋白条带。     

火电厂大气污染物排放预测模型

根据大气污染物排放浓度变化特点,将无偏GM(1,1)模型与神经网络模型组合,并以矩阵型输入方式替代传统的数列型数据输入方式,得到改进型灰色神经网络模型,称为UGMN模型。接着,采用烟囱入口烟气自动监控系统(CEMS)数据,将模型运用于贵州省某电厂白天及夜间两段时间段内大气污染物排放浓度的模拟与预测。研究结果表明UGMN模型预测精度较好,可以应用于火电厂大气污染物排放浓度预测。     

Q500E钢的耐蚀性能研究

通过电化学性能测试、全浸腐蚀试验和锈层形貌观察等方法,研究了四种不同显微组织的Q500E钢的耐蚀性能,并分析了显微组织对耐蚀性能的影响机理.结果表明,多边形铁素体+粒状贝氏体以及少量M/A岛(QPF+GBF+M/A)、贝氏体(B)、铁素体+珠光体(F+P)和马氏体+铁素体(F+M)组织钢在中性NaHSO3溶液中表现出不...     

基于灰色动态模型群的衡水市居民年用水量预测

针对居民用水量序列的随机性和周期性以及传统灰色模型由于离散程度大而产生的过拟合问题,依据灰色模型理论构造了由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群;基于衡水市2007—2019年居民年用水量数据,采用灰色动态模型群对衡水市2020—2030年居民年用水量变化进行预测研究,并对预测结果进行残差检验以及残差修正;将灰色动态模型群分别与5个GM(1,1)模型进行对比,以检验模型性能。结果表明：灰色动态模型群的预测相对误差整体小于传统GM(1,1)模型,具有更好的准确性和适用性;衡水市2019年居民年用水量为1 795.00万m³,2030年预计增至2 862.21万m³,未来衡水市居民年用水量呈明显增长趋势,这与衡水市未来人口增长和社会经济发展趋势相吻合。衡水市未来居民用水量预测结果可为供水优化调度和水资源优化配置提供参考。     

中国安科院与成都地铁有限责任公司开展地铁工程全尺寸火灾热烟测试研究

<正>2010年7月17～20日,中国安全生产科学研究院与成都地铁有限责任公司针对成都地铁1号线一期工程联合开展了全尺寸实体热烟测试实验。实验分别在站台、站厅和区间隧道不同位置,通过不同火源功率的燃烧,对各设备系统的运行状况和工作效果进行了测试。     

分析毒理中生物指标的研究

生物指标提供了人体接触有毒化学物质的机体负荷、作用指标和易感性等信息，是现代分析毒理研究中的一个重要内容。本文以多环芳烃的接触指标尿中１－羟基芘的研究为例，着重讨论了生物指标研究在环境健康风险评价中的意义。     

不同类型表面活性剂对1，2，4-三氯苯的增溶作用

研究了阴离子表面活性剂十二烷基硫酸钠、阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵和非离子表面活性剂脂肪醇聚氧乙烯醚LAE对1,2,4-三氯苯（TCB）的增溶作用。讨论了表面活性剂类型对增溶作用的影响。比较发现,非离子型表面活性剂的增溶能力高于离子型表面活性剂。其原因主要是疏水有机物在非离子表面活性剂胶束中的增溶方式不同造成的。3种表面活性剂对TCB的增溶数据还表明,增港作用不仅在临界胶束浓度（MC）以上发生,而且在表面活性剂浓度低于CMC时亦有明显的增溶作用。     

太阳光催化降解阿特拉津的研究

利用太阳光作光源,用含在颗粒活性炭中的TiO2(TiO2／GAC)作光催化剂,在流动循环系统中考察了阿特拉津的光催化降解效果。在阿特拉津初始质量浓度27．18mg／L、液体循环流量6L／h、液体总体积400mL、平均辐照度2．64mW／cm^2、液体温度40℃、TiO2／GAC质量浓度7g／L、3％H2o2用量240μL,光催化反应时间1．65h的条件下,阿特拉津去除率达92．8％,TOC去除率接近70％。通过测定光催化降解过程中TOC的变化、紫外吸收光谱吸收峰的变化和质谱图对阿特拉津的降解途径和降解程度进行了分析。     

WRGIM(1)模型参数辨识方法及其应用

提供了带有残差修正的ＧＩＭ（１）（简称ＷＲＧＩＭ（１））模型参数的辨识方法。结果表明,该方法具有简便易行,预测精确的特点。     

稳健GM(1,1)模型及其预测应用

本文提出了稳健GM(1,1)灰色模型,并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型,结果表明,稳健GM(1,1)模型比通常的GM(1,1)模型更具预测应用价值.