城镇污水处理厂含硫恶臭污染源强监测及治理

近年来,随着工业化、城镇化进程的加快,城市污水排放量逐年增加,为有效处理这些城镇污水,各地纷纷加大了城镇污水处理厂的建设力度.但城镇污水处理厂运营过程中产生的大量恶臭气体给周边生态环境造成严重影响却不容忽视.并且,城镇污水处理厂处理工艺的选择会对污水处理厂废水中含硫恶臭气体收集、分析、处理产生一定影响.文章以河南省郑州...     

基于差分进化-NM单纯形法的危化品泄漏源定位

为确定危化品泄漏源的强度和位置,提出1种基于DE-NM算法的危化品泄漏源定位方法,以监测浓度与扩散模型计算浓度的误差作为优化目标,在差分进化过程中每隔一定代数执行单纯形法,使得二者误差最小的源强和位置即为最优定位结果。研究结果表明：DE-NM算法能够快速有效地反算出泄漏源的强度和位置,满足应急响应的要求;同时,能够避免DE算法的过早收敛,以及NM算法对初值敏感的问题,有效降低单一算法对定位结果精度造成的不利影响。     

基于图像学习的透明构件缺陷检测方法研究

光学PC板、玻璃幕墙等透明构件中存在的气泡、缺胶等先天缺陷严重影响着设备的运维保障。因此,提出了一种透明构件缺陷检测方法。首先,基于视觉图像特性分析了透明构件缺陷检测机制;其次,改良了高斯滤波模型,建立了边缘特征检测模型,并确立了缺陷区域分割模型,以降低环境条件的干扰;再次,在进行缺陷区域分级的基础上,建立了依据缺陷特性的强特征参数优选方法,以提高缺陷的精准分类效果;最后,搭建了双通道图像检测试验平台对典型试验对象进行了测试验证,验证了视觉图像学习方法应用于透明构件缺陷检测的有效性和实用性。     

把握关键 精准发力 持续推动特种设备安全监管深化提升

2022年是“十四五”持续发力,也是“三年大灶”深化提升之年。进一步健全我省特种设备安全责任体系,持续完善特种设备双重预防机制,强化监管效能,必须把握关键,精准施策、持续用力、固本强基,努力提升特种设备安全监管能力和水平。     

某加油站VOCs排放溯源及源强反演研究

为了计算加油站无组织挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds, VOCs)排放的强度，将扩散模型反推法应用于加油站的无组织VOCs排放溯源研究。对加油站区域建立笛卡尔空间坐标系，并构建监测站实测值和基于大气污染物高斯扩散模式预测值之间的代价函数，进而使用有条件约束的最优化方法求解该代价函数，得到该加油站VOCs无组织排放源强的反演模型。研究结果显示，加油站无组织VOCs的排放速率反演结果为1.8～3.8 g/s,该结果与加油站给车辆加油时未采取二次油气回收系统情形下的挥发量相符，反映了加油站无组织排放源强反演模型合理可信。模型参数分析结果表明，大气稳定度的不确定性对模型收敛和反演结果的影响较大，无组织排放溯源和源强反演需要高质量的气象扩散风场观测数据。     

做大做强 狠抓落实 推动应急管理新闻宣传工作再上新台阶

3月31日,全省应急管理新闻宣传工作电视电话会议召开。会议认真贯彻落实习近平总书记关于应急管理和宣传思想工作重要论述以及应急管理部、省委省政府决策部署,总结了省厅组建以来的新闻宣传工作,分析了应急管理新闻宣传工作面临的形势任务,全面部署2020年重点工作。厅党组成员、副厅长杨旭峰出席会议并讲话。     

以“信”为本 安全以致远——访中冶集团铜锌有限公司党委书记、董事长王继承

人无信不立,业无信不兴。作为世界500强——中国冶金科工股份有限公司的二级子公司,中冶集团铜锌有限公司深谙“信”在企业发展中的重要。尤其是近年来,随着国家推进“走出去”战略与“一带一路”建设,更是让诚信成为企业在国际舞台上极具竞争力的标志之一。