亲历欧洲暴风雪

2010年入冬以来．丹麦、德国、法国、英国、波兰、奥地利等欧洲多个国家遭遇罕见暴风雪袭击，气温骤降。恶劣天气导致这些国家交通堵塞、航班取消、电力供应中断，严重影响民众生活。     

我问你答

12月22日,中央气象台继续鸣响寒潮蓝色预警,南方将遭遇今冬第二场大范围雨雪天气。前不久,已有两次强冷空气侵袭江南、华南,欧洲也出现了罕见的寒潮暴雪天气。北半球中高纬度地区为何频繁遭受寒流袭击?     

阿富汗大雪

自2008年1月起，阿富汗境内连降大雪，截至2月16日，已造成约926人死亡，200多人受伤。     

动物知气象

蜜蜂的活动和天气的变化有着非常密切的关系,对于天气的各种变化,它能够迅速作出相应的反映。例如,早晨见到有大量蜜蜂争先恐后飞出蜂箱采蜜,这就表明今天是晴天;假如傍晚蜜蜂回箱晚,表示第二天天气继续晴朗;早晨如果蜜蜂不出箱、少出箱,或迟迟不离蜂箱,预示将有阴雨天     

别让冷空气“发威”成“发危”

连日来,吉林省连续出现强降温天气。12月5日,吉林省气象台发布严寒蓝色预警信号,吉林省东南部有5个县(市、区)的最低气温超过或接近-30℃,其他大部分地区达到-24℃～28℃;12月23日,德惠市的气温跌至-36.7℃;24日,而靖宇县竟达到了-39.8℃,为我省有气象观测记录以来历史最低。     

西安市“阶梯型”持续污染过程演变及PM2.5区域输送分析

为探究2016年11月西安市阶梯型持续污染过程的动态演变规律,利用NCEP再分析数据分析了2016年11月7日—22日的天气形势演变过程,结合CAMx-PSAT模型及化学组分在线监测数据,分析了“阶梯型”演变过程中的区域输送以及大气颗粒物的化学组分变化.结果表明：(1)由于西安市特殊的盆地地形因素及独特的天气形势变化,导致本次“阶梯型”污染过程出现“谷-峰-峰-峰-谷”的时序变化特征,3个上升阶段的天气形势演变主要为“高压脊-内蒙古低压东移-鞍形场”;(2)“阶梯型”演变过程中,主要有3条PM2.5输送通道：偏东北输送、偏北输送以及偏东输送,其中偏东北输送来自渭南、运城、洛阳、临汾、吕梁、晋中,约占输送总量的45%;偏北输送主要为本地积累及咸阳输送,约占总输送量的90%;偏东输送的主要城市为渭南、运城、洛阳及其他地区,输送占比最高上升至70%左右;(3)3个上升阶段污染物浓度峰值期间,二次无机盐（sulfate-nitrate-ammonium,SNA）分别占PM2.5的50%、41%、52%,其中第三上升阶段中污染物的二次转化最为强烈.研究表明,西安市“阶梯型”污染演变是由于独特的地...     

银川市臭氧污染天气形势客观分型研究

采用T-mode主成分分析法（PCT）对银川2016—2020年4—9月850 hPa位势高度和全风速场进行客观天气分型,并利用后向轨迹聚类方法、潜在源贡献算法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）探讨臭氧易污染天气型的传输特征和潜在污染源区.结果表明,最有利于形成臭氧污染的天气类型为东高西低型,其次是低空均压场高空弱西北气流型,再次是低空均压场高空强西北气流和辐合场型,对应的臭氧超标率分别为37%、34%、27%和27%;不利于促发臭氧污染的天气类型有暖高底部型、西北气流控制型和高压后部型.东高西低型下,银川臭氧的主要输送路径为东南气流,潜在源区为四川北部、陕西西南部、甘肃东北部和宁夏东部;偏东气流和西北气流对低空均压场高空弱西北气流型下 臭氧浓度均有重要影响,此天气型下银川臭氧潜在源区主要分布在内蒙古西南部与宁夏西北部接壤地区及宁夏北部和东部;低空均压场高空强西北气流型下臭氧主要输送路径为北方气流,潜在源区为内蒙古中西部及宁夏中东部;东南偏东气流为辐合型天气型下银川臭氧的重要 输送路径.     

气候因素对沙尘天气影响的模型研究

气候因素是影响沙尘天气发生的必要条件,到目前为止,用定量模型研究气候因素对沙尘天气的影响还比较欠缺,针对这一情况,利用风速、降水、蒸发量、相对湿度和大风日数基本气象资料,提出了风速影响指数W和土壤湿度指数H,并给出了相应的指标计算方法,在此基础上建立了影响沙尘天气的气候影响指数D模型.同时选取了北京大兴、怀柔、门头沟、顺义四个区气象台站的气象资料(1961-1990年)进行模型应用,结果表明气候影响指数D和沙尘天气发生频率S有较好的线性相关性,与McTainsh的模型进行对比发现,该模型评价气候因素对沙尘天气影响作用的效果较显著.     

龙卷风风灾的调查与评估

以江苏省为例搜集并核实了最近３７年间龙卷风的事实和灾情资料，尝试性地采用专家评分方式从风灾实况对各次龙卷风的强度进行了富士达级别评定，论证了这种从具有模糊性的灾情事实中提取半定量信息方法的客观性。结果发现，各强度级别是龙卷风的累积分布可近似用两段指数函数拟合。在此基础上，定量地给出了江苏省龙卷风频率和强度的地域分布，各级龙卷风的平均再现间隔年数等统计指标。