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771.
2020年春节以来,京津冀及周边地区多次出现重污染天气过程。由于近期全国各地正在全力抗击新型冠状病毒肺炎疫情,亿万人"宅"在家隔离或办公。公众不禁疑惑,春节假期又逢疫情管控,道路上机动车少了很多,大多数工厂、工地也都停工了……怎么还会出现重污染天气呢?针对重污染天气过程的成因,相关专家进行了解读。专家表示,受春节假期和疫情的影响,加工业、服务业、机动车的污染物排放有所减少,这也使得京津冀及周边地区主要污染物排放量较上一年秋冬季下降20%~30%。 相似文献
772.
采用天气学分析和GRAPES-CUACE气溶胶伴随模式相结合的方式,探讨了北京市2016年2月29日~3月6日一次PM2.5重污染过程的大气环流特征、污染形成和消散原因,并利用伴随模式追踪了造成此次重污染过程的关键排放源区及敏感排放时段.结果表明:此次重污染过程北京市PM2.5浓度存在明显日变化,在3月4日20:00达到污染峰值,观测数据显示海淀站PM2.5浓度达到506.4μg/m3.形成此次重污染过程的主要天气学原因是北京站地面处于低压中心,且无冷空气影响,风速较弱,逆温较强,大气层结稳定,混合层高度较低,500hPa西风急流较弱,污染物水平和垂直扩散条件差,大气污染物易堆积;此次过程中,500hPa短波槽过境、边界层偏南风急流和冷空气不完全渗透导致了本次严重污染PM2.5浓度的短暂下降.伴随模式模拟结果表明,此次污染过程目标时刻的污染浓度受到来自河北东北部和南部、天津、山西东部、以及山东西北部污染物的共同影响,目标时刻PM2.5峰值浓度对北京本地源响应最为迅速,山西响应速度最慢;北京、天津、河北及山西排放源对目标时刻前72h内的累积贡献比例分别为31.1%、11.7%、52.6%和4.7%.北京本地排放源占总累积贡献的1/3左右,河北排放源累积贡献占一半以上,天津和山西分别占1/10和1/20,河北源贡献占主导地位,天津和山西贡献较小;目标时刻前3h内,北京本地源贡献占主导地位,贡献比例为49.3%,目标时刻前4~50h内,河北源贡献占主导地位,贡献比例为48.6%,目标时刻前50~80h,山西源贡献占主导地位,贡献比例在50%以上. 相似文献
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778.
779.
以历史资料及现代沙尘暴活动的统计数据信息为依据,综合分析沙尘暴在区域中时空分布、传输路径和形成源地等特征,论证了沙尘暴生成机理,并针对沙尘暴形成的区域特性提出重建生态环境,扼制沙尘暴天气的具体思路。 相似文献
780.
新疆的冰雹气候特征及其防御 总被引:9,自引:2,他引:9
利用新疆85个气象观测站1961年至1999年气象观测资料,比较全面地揭示了新疆地区近40年来冰雹的气候特征,讨论了伴随冰雹的雷暴、阵雨等天气现象。探讨了新疆冰雹的灾害防御体系。 相似文献