对安全系统运行机制的探讨——安全系统本征与结构

通过对安全系统本质属性的再认识,提出了安全系统具有客观性、本征性、目的性、环境性和结构性的特点;论证安全系统是开放的、动态系统,非线性系统,远离原始态的系统;阐述安全系统如何从原始态自组织转变到耗散结构,从而提出安全系统是以耗散结构形式存在的,同时通过对安全系统流入负熵流和排出正熵流,使得安全系统的剩余熵减少。安全系统以稳定态为中心,通过在非线性区的扰动造成安全系统质的变化,分析了安全系统耗散结构形成的过程。     

钢筋混凝土叠合梁斜截面承载力数值模拟与影响因素分析

钢筋混凝土叠合梁的斜截面承载力,从理论上定量分析存在着较多困难,但数值模拟分析是一种直接有效的途径。笔者对33根尺寸、配筋相同,叠合参数及混凝土强度不同的无腹筋叠合梁和1根整浇对比梁用ABAQUS进行了非线性有限元数值模拟,并且分析了叠合参数以及混凝土强度对叠合梁斜截面承载力的影响,给出了斜截面承载力的计算公式。该分析结果表明,叠合梁的斜截面承载力是整浇梁的1.00~1.14倍。所获分析结果对于促进叠合梁斜截面理论的深入研究、指导叠合梁在工程中的合理设计以及类似的数值模拟分析均有一定的参考价值。     

海洋冰情预测的径向基函数网络模型

为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建立了海洋冰情预测的高精度RBF网络模型.使用27年的海洋冰情实测资料进行了网络的训练和检验,并将之用于预测,各训练样本的误差为0.0,预测值的精度高于门限自回归模型预测的精度.实例分析表明,所构建的RBF网络模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,模型稳定性好,精度高,可广泛应用于各种自然灾害的非线性时序动态预测.     

瓦斯爆炸事故的混沌特性及其控制方法初探

我国煤炭地下开采占全部产量的 96 % ,含瓦斯煤层多 ,高瓦斯矿井和突出矿井占矿井总数的4 4 % ,由瓦斯引发的爆炸事故的伤亡人数占全部矿井事故伤亡总数的 6 5 %。针对我国煤矿安全生产的严峻形势 ,笔者在对瓦斯爆炸事故特性进行分析的基础上 ,应用混沌理论对瓦斯爆炸事故的风险以及控制方法进行初步探讨 ,初步建立了瓦斯爆炸事故混沌特性分析模型 ,对预防和控制瓦斯爆炸事故的发生 ,改善矿井安全生产状况具有指导意义。     

劲柔索张拉穹顶抗火反应非线性有限元分析

劲柔索张拉穹顶结构抗火工程是以结构具有一定的抗火时间为标准 ,通过模拟预测实际火灾特性 ,采用有限元双重非线性方法进行结构的整体和局部抗火反应静力分析 ,求得直到倒塌时的结构抗火全过程响应 ,并确定结构的临界温度状态和整体结构的抗火时间极限 ,从而对其实际抗火能力有一个理性的了解和认识 ,为经济、科学的结构综合防火设计提供理论依据。     

地震波非线性反演的某些数学问题

以地震波广义散射(包括透射、折射、反射、绕射等)为背景,以求解其反演问题为主线,在回顾反演理论发展的同时,着重对地震波逆散射问题研究过程中各种数学、物理的基本理论和基本假设如何被应用以及非线性偏微分方程的求解过程及其作用做理论分析,同时对地震波逆散射问题中相应数学方法的发展过程及在使用中尚存在的问题做简单介绍。在文末,指出了现在地球物理界在地质结构异常较强烈所造成的非弱散射的反演问题上所遇到的问题。进而就今后如何处理这类问题的数学研究方法和假设中应注重的问题提出了一些想法和展望。     

对非线性科学在地质灾害领域的认识和展望

非线性科学的发展给地质灾害的研究注入了新的活力，崭新的思维方法和理念将会为地质灾害的研究和预报找到新的突破点。本文简要叙述了非线性科学在地质灾害领域运用的指导思想和应用前景，同时对用滑坡预报的BP神经网络例子加以深化。     

拉伸类冲压成形性能非线性关系评定

同时用板材的加工硬化指数n值与各向异性系数r值对极限翻边系数K_(f,c)和极限胀形系数K_(b,c)的定量预报作用和公式;K_(f,c)=1/((1+r)n+1),K_(b,c)=(1+r)n+1.从而获得了板材拉伸类冲压成形性能用r×n去作非线性关系评定的实验研究结果.     

城市客运交通系统可持续发展动力学模型

从系统论的观点出发，结合当前城市客运交通的现状，给出了城市客运交通系统所具备的动力学性质和特征。采用了协同学理论方法来分析城市客运交通大系统以及各子系统的问题。基于动力学基本原理建立了一个数学模型，探讨了城市客运交通系统资源开发利用与城市经济可持续发展之间的非线性关系及其调控策略。     

最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现

采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化问题,存在计算上的困难.本文对最小一乘准则下线性回归模型分析,转化为线性规划问题,利用MATLAB软件快速、准确地估计出最小一乘线性回归的系数,算例说明这种方法是一种有效的参数估计方法.对于非线性问题,可通过线性化而转化为线性问题,用上述方法进行处理.