均质滤料过滤截污模型研究

对均质滤料过滤进行了分析，采用毛细管模型研究过滤水流，给出毛细管中剪切应力的分布，通过毛细管中颗粒物的受力分析，求得颗粒与毛细管壁间的物理化学作用力。对颗粒在毛细管在毛细管中运动的受力平衡进行分析简化，得到了截污饮和时滤床中孔隙率的计算公式，由此可以计算出均质滤床的最大截污能力，即：清洁滤床的孔隙率与孢和孔隙率之差乘以滤床的体积。     

介绍一种新的回归方法-最小-乘法

利用最小一乘法回归模型计算并分析它在环境科学领域中的应用，弥补了最小二乘法受异常值的影响加大误差的缺陷，并以文献资料作为应用实例验证了结果，通过大量计算表明，该方法具有一定的优越性。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

微生物絮凝法处理含铬工业废水动态中试研究

以硫酸盐还原菌为生物絮凝剂探讨了处理含铬工业废水的效果。为了寻求该技术应用于工程实际的技术参数，在小试的基础上进行了动态中试研究，系统分析了影响处理效果的主要因素，得出了最佳工艺条件为：pH值为7.5-8.0、水温10℃以上、最高进水Cr^6 浓度100mg/l、活性菌浓度0.8-1.20‰、反应时间13－16min。并进一步尝试将絮凝理论、生化理论与水力学动态平衡理论结合起来，推出多因子相关的絮凝反应动态模拟水质模型，为该技术的进一步研究提供了一定的理论依据。     

东海区带鱼伏季休渔效果及其资源的合理利用

根据2002-2003年东海区带鱼年龄鉴定资料,并引用以往的带鱼渔业生物学研究结果,作为估算带鱼死亡系数和建立动态综合模型所需的有关参数值估算的依据,从而运用Ricker动态综合模型分析了在现行渔业条件下东海区带鱼伏季休渔效果和带鱼资源利用状况以及变更渔业利用情况对带鱼渔业所产生的影响。结果表明:在现行渔业下(tc=0.5a,F=2.61/a),东海区实施3个月的伏季休渔制度能使年平均资源量增加87%,年产量增加29%,渔获平均体重增加42%;带鱼资源的利用虽处于捕捞过度状态之中,但尚能承受较大的捕捞压力,资源结构利用不合理之处是捕捞大量的幼鱼群体,渔获个体依然过小,渔获平均体重仅为75g/ind.;单位补充量渔获量(Y/R)随tc变化的影响大于随F的变化,建议在维持现有伏季休渔制度下,应逐渐降低捕捞强度,并以提高起捕规格放大网目尺寸作为今后一个时期首选的渔业管理目标,应是较为现实的资源合理利用措施。     

圆杯—多边形杆复合挤压的上限研究

此文采用三次多项式表示的流线速度场和基元圆环技术相结合的混合流动模型对国杯—多边形截面杆型复合挤压进行了上限分析,得到挤压力的上限解,分析了杆部截面形状对复合挤压分流点位置及变形力的影响规律并对理论计算进行了实验验证.     

沈阳张士污灌区镉循环的分室模型与污染防治对策研究

对沈阳张士污灌区大气、水、土壤和生物各分室中Ｃｄ的库存量和各分室间Ｃｄ的循环通量进行了研究，建立了土壤－水稻系统中Ｃｄ流分室模型。该模型表明，Ⅱ闸和Ⅲ闸地区土壤分室中Ｃｄ的库存增量均为正值。可见，该污灌区近年来Ｃｄ污染程度由于污水灌溉仍然处于加剧的趋势。研究最后指出，该污灌区Ｃｄ的污染防治对策主要是减少污水灌溉量、进一步降低灌溉水中Ｃｄ的浓度和通过富Ｃｄ植物收获带走Ｃｄ．其中，以野生苋的收获带走Ｃｄ最有意义，它可使Ⅱ闸和Ⅲ闸地区Ｃｄ的下降速率分别依次达到２９．４９和２２．８１ｍｇ／（ｍ￣２·ａ）。     

A—P值法在城市大气环境规划中的应用

采用Ａ—Ｐ值法作为控制模型，在城市大气环境规划中根据控制区及各功能分区，确定出区域允许排放总量及其区域分配，以未来主要大气污染物作为该区域的总量控制污染物，对城市大气污染状态进行有效的规划控制。     

城市固体废物规划方法研究述评

根据大量相关文献，本文从固废产生量预测、固废处置设施选址和固废收集系统的最优化方法三个方面对当前国内外城市固体废物规划的主要研究思路、方法、典型模型及其应用情况进行了综合介绍与简要比较。同时指出了目前我国在固废规划研究领域与国外相比较的不足之处，并在此基础之上预测了今后城市固体废物规划方法研究的发展趋势，试图为我国的城市固体废物管理规划的优化问题研究的进一步深入开展提供有益的参考。     

ASM1中废水和污泥组分浓度的测定方法研究

对呼吸计量法应用于校准ASM1作了简明的阐述。在呼吸速率与模型组分关系的基础上,介绍了ASM1中废水与污泥各组分浓度的测定方法,并指出模型组分细化的意义。