灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

有趣的生物气象监测

迄今为止,人类还不能十分精确地预报天气。大自然仍旧对人们隐藏着许多秘密。可是在自然界中有许多生物气压计,活温度计,活湿度计以及其它许多有生命的气象测量器。这些活仪器,自古以来,人类就在实际生产生活中加以利用。可是人类至今还不能充分了解这些活气象仪器的构造和工作原理。     

广州市石井河水质污染及其对水源的影响分析

根据广州市石井河日益发展的水污染及其危害西航道饮用水源的问题，进行了深入的调查研究，剖析了造成水污染的主要原因，有针对性地提出了分期整治石井河以保护饮用水源的对策与建议，本文旨在通过对石井河水污染的分析，使人们认识到水源污染的主要来源，同时对相类似的河流－流溪河引以警惕，加强保护，防止水源上游河流受到污染。     

我国《环境影响评价法》的立法影响微探

本文考察并论述了环境影响评价制度产生和发展的社会背景 ,结合我国环境影响评价制度的立法现状 ,对我国环境影响评价法立法的多方面影响进行了探讨     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

福州市三坊七巷改造对局地环境小气候影响的评估与预测

应有关部门的要求,我们对目前三坊七巷的气候情况,通过实测对比和理论分析作了评估,并对改造后的情况进行预测。基本结论是改造后的当地环境小气候更趋优化,与新的建筑格局相匹配的将是一个更佳、更美、更舒适的局地小气候。     

公众参与在环境影响评价中的应用

文章从公众参与的概念和作用入手,简要分析了公众参与在国内外环境影响评价中的应用现状,认为我国公众参与环境影响评价中主要存在着机制不健全、公众参与力度不够、建设单位和有关部门不重视等问题.最后提出只有建立有效的公众参与制度,不断扩大公众参与环评的深度和广度,将公众参与制度化地引入环境影响评价,才能使我国环境影响评价在实践中真正发挥作用.     

反静电场处理厌氧污泥的影响因素分析

在电场和电解副效应的共同作用下，选定0．5mA、1．0mA、1．5mA和1．95mA四种电流强度作为不同的运行条件，处理时间24h，分别测定反应开始和结束时厌氧污泥上清液COD、NH4^＋-N和VSS，其变化率随电流强度呈抛物线型变化。用反静电处理厌氧污泥时，电场对污泥参数的影响存在着最佳的工作电流强度，在本试验条件下，反静电处理厌氧污泥的最佳工作电流强度为1．5mA。反静电场可提高微生物的活性，使COD与NH4^＋-N得到一定程度的降解，同时，污泥的性质影响反静电场处理污泥的效果。     

用现代计算机技术建立广州市环境动态监控和预测决策系统

从现代化计算机技术-“3S”技术、多媒体和可视化技术、决策支持系统技术、Internet和Intranet技术出发，阐述了这些计算机技术在广州市环境监测和预测中的重要作用，并升绍了应用它们建立广州市环境动态监控和预测决策系统的先进性和重要性。     

纳氏试剂光度法测定水质中氨氮影响因素分析

通过实验，分析了纳氏试剂光度法测定水中氨氮的各种影响因素，提出整个测试过程中应注意的问题，以降低空白吸光度，减少分析误差提高测试准确性。