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淮安市举行重大生产安全事故应急演练淮安市日前举行重大生产安全事故应急演练。演练模拟淮安工业园区某化工企业生产装置突发故障引发火灾,市消防救援支队全勤指挥部以及辖属工业园区专职队,徐杨特勤站,城西、城南、宁连路救援站,市应急管理、公安等相关部门和社会联动单位以及企业,坚持全过程、全要素、全实战原则,迅速集结共计20台车、12除人,利用举高喷射车、灭火机器人、车载炮、移动水炮等喷射器具.     

从碎片化走向系统化规范化——张家港探索危化品监管"325"模式

张家港市作为江苏省化工重点县(市)之一,现有危化品(化工)生产、储存型企业147家,涉及“两重点一重大”企业100家。目前,该市积极探索化工领域安全监管“325”模式,夯实项目源头、工作机制、化工园区三个基础,抓住人员能力、风险管控两个关键,落实信息系统建设、安全文化宣传、预防机制建设、行政执法力度、危化品综合监管五项措施,切实提升化工行业安全管理水平。     

镇江新区推行企业积分制管理 开辟监管新途径

镇江新区新材料产业园隶属镇江新区,是镇江市重要的化工企业聚集区,目前园区共有化工企业40余家,涉及重大危险源19家,涉及氯碱、氯化、氧化、烷基化、聚合、加氢等10种危险工艺,安全生产固有风险程度高。2018年以来,园区立足现实,试行企业隐患排查治理动态积分管理制,开辟了一条安全监管新途径。两年来,园区安全生产形势不断好转,积分制成效初步显现。     

无锡新吴区创新网格化监管专属“安全片警”上岗了

“安全责任要落实,规章规程需健全;岗位培训要务实,风险管控需到位;隐患排查要彻底,作业现场需有序;危险作业要管理,出租发包需规范;污染防治要重视,排放达标危废清。”无锡新吴区应急管理局充分发挥辖区网格员优势,创新网格化监管模式,制作了《新吴区工业企业网格化监督告知牌》,明确了网格管理内容和安全监管员、环保监管员、健康监管员联系方式和姓名,辖区4000余家企业有了专属的“安全片警”。     

“边角料”大用途——南通应急管理开启“跨越”探索之旅

居安思危,恩则有备,自备无患。新形势下的内急管理不仅要们应对突发事件的“高招”,还须有防范风险的“先手”,因此对于重大风险感知的灵敏度.风险研判的准确度和应急反向的及时度需求越来越大。过去,很少有针对生产安全事故应急处置,白然灾害应急处置、应急预案演练工作的评估,往往将这项工作作为安全生产的“边角料”弃之一旁。南通市应急管理局自去年成立后,主动作为,以案为鉴,力求补齐应急臂理处置这块短板,开启了一条由安全生产向应急管理"跨越"的探索之旅。     

诊所(卫生室) 安全应注意“四防”

在日常生活中,诊所(卫生室)是距离仕我们最近的、并为我们提供基本医疗服务的机构。不论是偏远的街镇,还是繁华的闹市,诊所无处不在,规模大小不一。诊所给人们带来健康保障,但由于诊所的特殊性,可能存在消防、触电、卫生等安全风险,从业人员应给予充分的重视。     

灾害救援中基于民众心理感知的应急物资多阶段分配问题研究

为有效解决在保证高效完成救援任务的同时考虑受灾民众行为,进而提高灾民对救援处置效果的满意度问题,结合行为运筹学相关理论和不公平厌恶理论,提出民众对于应急物资到达时间的风险感知度量模型,以及民众对于所得到的应急物资数量的公平满意度度量模型,构建基于灾民心理感知的应急物资多阶段调度模型,解决应急物资到达时间风险感知、物资分发数量公平满意度等多目标下的调配决策问题;设计基于蚁群优化思想的求解算法。研究结果表明:通过实例分析对比验证了模型在提升灾区民众对于应急物资分发策略满意度方面的有效性。     

基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷,提出结合模糊推理技术的Fuzzy FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态;依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量;根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系,针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题,采用模糊证据推理技术,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例,验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy FRAM模型的评估结果较为精确,是FRAM分析方法的有效补充。     

基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识*

为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析（HAZOP）、事故树分析（FTA）等传统风险辨识方法,等级全息建模（HHM）对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。     

基于蒙特卡洛模拟的多米诺事故风险量化管理*

为降低危化品相关的化工事故造成的人员伤亡和财产损失,以化工多米诺事故为研究对象,探讨由初始事故引发1个或多个次生事故的连锁反应机理与风险评估方法。提出应用蒙特卡洛模拟对多米诺事故风险进行动态量化的方法,梳理化工多米诺事故风险的识别、分析、评定、处理全周期管理流程,并以1个天然气压气站为案例,验证基于蒙卡模拟的化工多米诺事故风险量化方法的有效性。结果表明:该方法可以更准确地对化工多米诺事故风险进行定量评估。多米诺事故风险全周期管理流程的梳理能够有效指导化工企业开展安全管理、事故预防等工作。