基于上限定理的抗滑群桩设计理论研究

针对抗滑群桩设计理论方面存在的问题,即荷载传递及滑坡推力分配的不确定性,基于极限分析的上限定理,给出了一种抗滑群桩的设计方法,即人为增大第一排抗滑桩的桩间距,并按极限土压力公式设计,作用在第二排抗滑桩上的荷载则按照上限定理给出。根据上述思想,并结合滑坡能量安全系数的定义和多块体体系速度场计算方法,提出了抗滑群桩的一种设计理论。     

基于PSO-AHP的大坝致灾因子权重计算

提出了一种基于改进粒子群优化-层次分析法(SELPSO-AHP)的致灾因子权重计算模型,该模型依据大坝现场检测、原型监测和安全定期检查等成果,由层次分析法构建大坝风险分析的层次结构体系。为保证判断矩阵的一致性,引入改进粒子群算法和罚函数法用于层次分析法的权值计算,取得了比遗传算法更精确、更稳定的结果。将所建立的模型用于某混凝土重力坝的运行风险分析,得到了影响该坝运行风险的主要因素,为保障大坝安全提供了依据。     

科学防控甲流 确保部队安全

目前,全国甲型H1N1流感仍在广泛传播,最近我国多个地方报告甲型H1N1流感聚集性病例,西藏新近出现全国首例甲型H1N1流感死亡病例。随着秋冬季的到来,疫情防控面临流行、集中暴发及病毒发生变异等新形势,必须继续增强防控意识,继续认真落实适度从严的防控措施,继续实行联防联控和群防群控有效方式,深入开展爱国卫生运动,逐步改变不良生活习惯,培养健康文明的生活方式,使部队甲型H1N1流感防控工作依法科学有序进行。     

德化：悄然兴起“骑迹”一族

在德化，有个“骑迹”俱乐部。这是一个自发的户外运动群体，他们以自行车自动游为主题，以德化网憨鼠社区“车行天下”版块作为活动信息交流平台，以“亲近自然，感受阳光”为活动宗旨。他们通过电话、QQ群或者与网上发帖，呼朋唤友集结队伍出行。他们组织的活动多以户外活动为主，休闲游或探险猎奇，骑友们凭自己的兴趣与爱好选择性参与，网上帖子大多详细介绍活动的内容及安排，骑行里程、难度等级、出发的时间地点及温馨提示等相关信息。[编者按]     

安徽繁昌滑坡群形成机理及稳定性分析

安徽繁昌滑坡群为沿江高速公路施工诱发的工程滑坡,滑坡群形成主要受区域地质构造背景、物质组成、地形地貌、结构面特征、岩体风化程度等诸多地质环境条件控制,作为大型土质堆积体滑坡群在长江沿江丘陵地区比较少见,就其成因背景、形成机理及稳定性进行论证分析,并对其进行分级分区,有针对性的提出了该滑坡群的治理方案。     

全总联手国家煤矿安监局赠书煤矿群众监督员获赠培训教材

[本刊讯]8月14日,中华全国总工会、国家煤矿安全监察局在开滦矿业集团唐山矿业公司举办向特聘煤矿群监员赠书活动暨座谈会.     

地方传真

南宁市强化雨季安全生产监管工作近期,南宁市持续降雨,降雨量较大,给矿山、道路交通、水上交通、建筑施工等行业安全管理带来极大威胁。为做好事故防范工作,预防各类事故的发生,南宁市安委会日前发出紧急通知,要求各县(区)、各部门、各单位根据雨季特点,加强对矿山、道路交通、水上交通、建筑施工等事故多发行业、领域和重大危险源的安全监管。一是矿山安全管理方面。各煤矿企业要根据矿井安全生产的实际需要,建立健全矿井防治水机构,配备专业技术人员和必要的探放水设备、检测仪器仪表。各非煤矿山企业要对矿井、尾矿库、炸药库、露天矿边…     

云南宣威群地层路堑边坡滑带土蠕变特性研究

为研究云南宣威群地层路堑边坡滑带土的蠕变特性,采用GDS非饱和反压直剪仪,对边坡滑带土进行直剪蠕变试验,研究该路堑边坡滑带土在不同法向应力下的蠕变特性和长期强度.试验结果表明:该路堑边坡滑带土的绝对蠕变量随水平剪切应力的增加而增加,当水平剪切应力一定时,滑带土的绝对蠕变量与法向应力呈负相关性,而滑带土的瞬时蠕变量随水平...     

基于GA/PSO-BP神经网络的石家庄VOCs环境浓度预测模型研究

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components, VOCs)的预测精度,在反向传播(Back-Propagation, BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms, GA)优化BP神经网络(GA-BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化BP神经网络(PSO-BP)对VOCs质量浓度进行预测。首先,对污染物及气象因子进行筛选。采用相关性分析法及逐步回归法进行分析筛选,并筛选出合适的输入变量。其次,建立BP神经网络结构。利用BP、GA-BP、PSO-BP神经网络,以石家庄市2022年夏季污染数据为样本对VOCs质量浓度进行预测。结果显示,经相关性分析及逐步回归法筛选,将PM_2.5质量浓度、O₃质量浓度、NO₂质量浓度、温度、相对湿度作为输入变量。经预测结果对比,PSO-BP神经网络模型的预测精度较高,烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃实测值与预测值之间的拟合程度(R²)分别为0.80、0....