向家坝库首区地脉动与水库泄洪激发的振动特征分析

利用宽频带数字测震仪监测的金沙江下游水库区常时地脉动和水库泄洪激发的振动记录,分析研究给出:常时地脉动信号出现在高频段1.9~12.0 Hz;相对应的卓越周期0.08~0.52 s。水库泄洪激发地动的信号包含多种振动和噪声成份,与常时地脉动信号相比,其出现在低频段,呈现出更长的周期。2012年10月向家坝水库泄洪激发的地动幅度值,随观测站离坝址距离的增大而衰减;坝址峰值加速度均值为1.9 mm/s2;峰值速度均值为0.08 mm/s;最大位移均值为95μm;仪器烈度值为4度,这与现场调查结果一致。     

浅析智能分析技术在集成领域的应用与发展

正智能分析技术是将智能算法嵌入到DSP中,通过分析和提练移动目标的各种行为模式,形成核心算法。随着市场需求的激增,视频智能分析技术发展迅速。智能分析技术发展背景近年来,随着安防产业的壮大以及科学技术的发展,普通的视频画面监控早已无法满足市场需求,在总控中心监控人员不但希望能了解到前端的视频信息,更希望全面掌握声音、温度、报警等信息。此外,总控中心     

考虑地震动频谱成分的高层结构易损性初步研究

历次震害表明,地震动的频谱特征与高层建筑的破坏程度密切相关。但在此前的高层建筑易损性曲线的相关研究中,并没有考虑地震动频谱特征对于易损性曲线的影响。为建立考虑频谱特征的易损性曲线,在分析已有震害案例的基础上,计算分析了两栋实际高层结构在695种工况下的时程反应,利用多因素方差分析和联合分析定量分析了地震动特征周期对高层建筑破坏的影响,并初步建立了层数约为20层的高层结构考虑地震动特征周期的结构易损性曲线,为其他高层结构易损性研究提供参考。     

基于集对理论对鱼刺图分析法的优化研究

鱼刺图分析是定性的分析,没有定量的描述,分析结果存在一定的差异。为了提高鱼刺图分析法的准确性和合理性,在集对理论分析的基础上引入层次分析法的专家打分模式,对鱼刺图中各因素确定权重,得出定量计算公式,确定鱼刺图评价目标的安全等级,并根据结果做一定程度的优化。优化的鱼刺图分析结果显示当不同组的子因素部分相似时,以最大可能0.5计算,μ为0.189;当不同组完全不同时,以-1计算,μ为-0.311,安全等级一致,优化合理;并且acb,为强同势,3个主要因素对同一目标有很强的一致性。     

易诱发输电线路跳闸的山火时空分布规律及发生频率分析

基于中国南方电网某公司下属各局所辖区域内自2000年以来山火诱发高压输电线路跳闸事故的统计数据,从季节和月份等时间因素及地势地貌和林分类型等空间因素进行分布规律分析,确定山火诱发同步跳闸频率;为进一步探讨易爆发山火地区存在的问题和安全隐患,利用全国森林火险气象警报图与谷歌地球软件相结合的方法,对南方五省份(广西、广东、云南、贵州和海南)输电线路因山火跳闸的重灾区进行初步识别和划分。结果表明:时间上,可致跳闸的山火爆发具有季节性,一般集中于每年2—4月和每日11:00—18:00,发生频率依次为71.2%和91.2%,而在输电线路因山火跳闸率最高的2月份,云南西北部和广东北部的局部区域森林火险气象等级达到5级;空间上,可致跳闸的山火发生在阳坡的频率为94.1%,其中在缓坡和直线坡发生频率依次为50.0%和55.6%;维持山火可燃物多为桉树等油性速生林,发生频率为58.5%。此外,在地域分布上,云南、广西及南方五省份交界处由于森林覆盖稠密且高压输电线路分布密集,山火诱发跳闸事故较为严重。     

盐岩储库建腔期安全评价模型研究

盐岩储库建腔期事故发生的频度甚至高于运营期,如何对建腔期储库进行风险分析和安全评价已成为储库建设面临的首要问题。建立了盐岩储库建腔期地下系统故障树模型和多层次、多指标安全评价体系,并根据试验和数值模拟结果构建了各评价指标的评分模型。结合工程实际,用模糊灰关联分析法对金坛某储气库进行了安全评价,得出等级为IV级稳定。为了进一步确保建腔期储库的安全性,用三角模糊数表示基本事件失效概率可能性分布函数,通过计算各最小割集所代表的故障模式与顶上事件的灰色关联度,得出腔体埋深过浅、人为操作不当、夹层垮塌、顶板预留岩层厚度过薄、内管临界流速小于卤水流速、自激振动和动力失稳等是可能导致金坛某储气库建腔期事故的主要因素。     

基于FTA-Petri网方法的拥挤踩踏事件分析

鉴于踩踏事件的突发性及其复杂性,应用FTA-Petri网的综合分析方法,建立集FTA评估和Petri网分析为一体的FTA-Petri网模型。首先利用FTA模型分析并确定导致麦加朝圣踩踏事件的人机环管等主要风险因素;然后,根据FTA因素分析确定对应的Petri网模型;最后利用综合分析方法的关联因素,计算得出麦加踩踏事件的因素关联矩阵,确定麦加朝圣踩踏事件的最小割集,并根据割集途径分析事故成因提出相应对策,为避免此类踩踏事件的发生作出了探索性研究,为拥挤踩踏事件的分析及预防提供新思路和途径。     

城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例

以武汉市为研究区域，从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素；基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系，进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度，并据此计算各指标权重，建立风险评估模型。基于所建立的模型，对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为：(1)相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归，XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能；(2)武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响，高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近；(3)承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。