电驱动道路车辆动力锂离子电池芯试验中的实验室安全和防护

实验室标准化试验的条件远比装车使用严酷得多,在电驱动道路车辆的动力锂离子电池试验的过程中,实验室的安全是不可忽视的问题。基于实践和探索,本文介绍了关于电池芯试验的安全和防护。     

电驱动道路车辆 动力双层电容电气特性试验条件和要求

本文结合国标转化过程和实验室能力验证经历,介绍了电驱动道路车辆动力双层电容电气特性试验条件和要求。供实验室和相关产品的供需双方参考。     

基于项目驱动的《计算机文化基础》七步教学法研究

针对斛算机文化基础》课程教学中的授课形式单调,授课内容不实用,不能激发学生的想象力,没有照顾到学生的个体学习差异以及不注重学习效果的调查反馈等问题,结合项目驱动教学理论,提出斛算机文化基础》课程的七步教学法,包括上好第一堂课,制定项目任务,学生尝试完成任务,教师重点讲解,学生二次尝试,一对一考核和效果反馈。实践证明,学生学习积极性提高了,不同进度学生的学习效果得到了保证,培养了学生一定的实践能力,效果良好。     

由传统工业文明向生态文明的转型势在必行——《生态文明的中国觉醒》述评

《生态文明的中国觉醒》首先说明当今中国出现了环境严重污染的“生态墙”;进而阐述环境保护的严峻形势及建设生态文明的艰巨任务;然后论述我国正处环境问题的激化期,应借鉴世界各大工业国的经验教训,指明经济与生态双赢的方向;最后阐述生态文明建设势在必行。这篇重要文章提出了以下启示：中国发展打“消耗战”的路已经行不通,必须由传统工业文明向生态文明转型;必须坚持又好又快的发展,保持适当速度;提倡“合理消费”;大力实施“创新驱动战略”,为生态文明建设提供强大动力。     

中国低碳经济转型的双驱动模式

低碳经济转型是一国经济增长和碳排放增长逐渐脱钩的过程。从脱钩弹性系数和单位GDP排放量的变化来看,20世纪70年代以来．中国在低碳经济转型的道路上取得了明显进展。不容忽视的是,这一转型主要受能源效率提高的驱动．而能源碳强度上升则在一定程度上阻碍着转型的进程。因此,由能源效率单驱动转向能源效率与能源碳强度的双驱动模式．是中国加快低碳经济转型步伐的必然选择。     

山东省用水量变化趋势分析及驱动因子分析

准确有效地识别出用水驱动因子对控制用水量的增长具有重要意义。为此,提出基于集对分析的区域用水量驱动因子分析模型,定量识别山东省用水量驱动因子。结果表明,影响山东省用水量的主要驱动因子是灌溉用水定额、万元产值用水量、旅游总收入、城市居民消费水平、农村自来水普及率和园林绿地面积,该用水量驱动因子分析模型计算过程直观、简便,计算结果客观、合理,具有推广应用价值。     

Changes in distribution patterns of weed species richness in agricultural lands on Qinghai-Tibet Plateau under climate change北大核心CSCD

农田杂草是阻碍农业生产的主要因素之一.明确农田杂草丰富度分布格局对农业生产管理具有重要意义.以青藏高原农田杂草为研究对象,利用物种分布模型探讨基于县域尺度的农田杂草物种丰富度分布格局及其未来(2050s)的变化,利用逐步回归筛选影响物种丰富度的环境因子,基于传统最小二乘法(OLS)和地理加权回归模型(GWR)分析环境因子对农田杂草物种丰富度的影响,并对两种分析方法进行比较.结果显示:(1)分布在青藏高原的农田主要杂草有51科284种,其中59种单子叶杂草、222种双子叶杂草、135种一年生杂草和149种多年生杂草.青藏高原农田杂草物种丰富度呈由西向东递增的变化规律,物种丰富度中心(丰富度值为167-194)主要集中在一江两河、河湟谷地和川西北等地区;(2)全球气候变化背景下,未来(2050s)青藏高原农田杂草物种丰富度整体呈由东南向西北方向增加的趋势,其中SSP1-2.6情境下最多增加43种,SSP5-8.5情境下最多增加49种;(3)GWR模型优于OLS,其结果表明青藏高原农田杂草物种丰富度的主要驱动因子是最冷季平均温、太阳辐射和最干月降水量,上述变量对杂草丰富度的影响存在明显的空间差异性,其中最冷季平均温由南向北逐渐从负向影响转变为正向影响.太阳辐射整体在青藏高原东部边缘等地区对农田杂草丰富度起正向的影响,在藏东南、青藏高原北部边缘等地区起负向的影响.最干月降水量对整个研究区域起负向影响,并表现出影响力由南向北逐步递增的趋势.上述结果表明青藏高原农田杂草物种丰富度调查不足,实际观测到的丰富度值明显低于当前气候下潜在的丰富度值,存在低估现象.当前气候背景下的农田杂草物种丰富度中心分布地区在未来仍是重点监管对象,且未来青藏高原部分地区作物可能面临新的杂草入侵风险.建议未来研究应注重于青藏高原粮食主产区农田杂草群落结构和功能调查、杂草和作物种间关系、耕地尺度上丰富度驱动因子分析等方面,为区域杂草管理和防治提供充分科学依据.(图6表2参53)     

基于贝叶斯网络的城市内涝风险格局优化——以安徽滁州市中心城区为例

城市汛期中内涝灾害发生已经成为常态,基于系统的内涝风险评估结果,进行科学的空间格局优化设计,有利于城市规划与管理决策。以典型的内涝易发区滁州市中心城区为例,通过筛选内涝风险驱动因子,引入贝叶斯网络模型,依据条件概率图表和熵差法分析结果,确定关键变量条件状态子集,通过设置空间格局优化情景得到内涝风险一级优化区、二级优化区和不宜优化区。结果表明:研究区内涝风险的空间分布特征为中部核心区高于周围边缘区域,沿清流河往外逐步降低;{Veg=1; Riv=1}为关键变量最优状态子集,{Veg=1; Riv=3}为关键变量次优状态子集,{Veg=3; Riv=3}为关键变量不优状态子集;一级、二级优化区面积分别为5.14 km2、4.79 km2,并提出需合理布局绿地系统和建设防涝工程的改善措施。     

数模融合驱动的集输管道内腐蚀预测

为提升天然气集输管道内壁腐蚀深度预测精度,基于腐蚀机理模型与高斯过程回归(GPR)建立了数模融合驱动的管道内腐蚀深度预测模型。将GPR引入管道内壁腐蚀深度预测中,首先根据腐蚀深度物理模型得到线性腐蚀增量模型,并将其融入高斯过程线性核函数中;然后进一步将平方指数核函数融合至上述核函数中,提高模型局部学习能力,构建用于腐蚀深度预测的Velázquez-GP模型;最后以重庆气矿天高线B段管道内壁腐蚀监测数据为研究对象,探讨了Velázquez-GP与Velázquez模型、GPR法、GM(1, 1)法及RPGM(1, 1)法预测结果的差异。结果表明,Velázquez-GP的预测结果与实际值吻合情况最优,相对误差分布在-8%～8%,且持续20个月相对误差介于-2%～2%,均方根误差(E_RMS)为3.824 3μm,平均绝对百分比误差(E_MAP)为2.046 7%,各项评价指标均优于4种对比方法,证明了所建预测模型具有更高的预测精度及泛化能力,可有效并长期实现对管道内壁腐蚀深度的预测。     

基于CAN通讯的新能源汽车驱动电机检测技术研究

基于CAN通讯的新能源汽车驱动电机检测技术，已成为当下工业研究的关键方向。本文探讨了CAN通讯在驱动电机中的特点，如高实时性、可靠性和扩展性等，深入分析了新能源汽车驱动电机的主要性能指标，包括效率、扭矩和响应时间等。通过现行的驱动电机国家标准，本文详细研究了基于CAN通讯驱动电机典型项目的检测技术和方法，介绍了CAN通讯的物理连接和通讯配置。最后，本文提出了新能源汽车驱动电机领域的未来发展趋势，强调了技术创新、行业应用前景及其面临的挑战和解决方案。本文为新能源汽车驱动电机的检测技术提供了一些见解和方向，有助于推动相关领域的技术进展和产业发展。