全文获取类型
收费全文 | 613篇 |
免费 | 13篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
安全科学 | 591篇 |
环保管理 | 7篇 |
综合类 | 21篇 |
基础理论 | 1篇 |
灾害及防治 | 7篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 11篇 |
2022年 | 18篇 |
2021年 | 14篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 16篇 |
2014年 | 21篇 |
2013年 | 15篇 |
2012年 | 62篇 |
2011年 | 48篇 |
2010年 | 51篇 |
2009年 | 61篇 |
2008年 | 95篇 |
2007年 | 33篇 |
2006年 | 35篇 |
2005年 | 66篇 |
2004年 | 27篇 |
2003年 | 13篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 2篇 |
1997年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
排序方式: 共有627条查询结果,搜索用时 569 毫秒
461.
雾里行车,是每个司机都有可能遇到的情况,也是最容易出问题的时候。那么,怎样才能在雾里安全行车呢?1.开雾灯但别用远光在雾中行车,应打开雾灯、近光灯,但别开远光灯。远光灯的光线高挑,被大雾折射后容易射入对面行驶的驾驶员眼中,使其视线模糊。勤按喇叭,警告行人和车辆。听到其他车的喇叭声,应当立即回应,示意己车位置。如果发现对面来车有很多都开着示宽灯或前雾灯,说明前方路段可能有雾或正下着大雨。如果已经感觉到大雾影响了视线,要注意控制车速。2.紧盯大车,勿忘方向在雾中尽量低速行驶,与前车保持足够的安全车距。气温低、湿度大的… 相似文献
462.
463.
为降低车辆通过信号交叉口的油耗和排放,研究车路协同环境下基于前车速度预测的信号交叉口汽车生态驾驶控制策略.通过转鼓试验修正目标车辆的VT-CPFM油耗模型和VSP排放模型,构建RBF神经网络模型对前车速度轨迹进行预测.以油耗为目标函数,排放为约束,创建基于动态规划的目标车辆速度优化算法,在MATLAB仿真得到目标车辆通过信号交叉口的优化速度诱导轨迹及油耗排放.仿真结果表明:加速优化诱导策略使得油耗、NOx、CO、THC分别降低了 27.3%、27.7%、32.9%、32.1%,减速优化诱导策略使得油耗、NOx、CO、THC分别降低了 25.1%、26.3%、32.6%、23.1%.在转鼓试验台进行实车试验,依据仿真计算得到的优化速度诱导轨迹测试目标车辆的油耗和排放.试验结果表明:加速优化诱导策略使得油耗、NOx、CO、THC分别降低了 21.4%、20.7%、22.4%、20.4%,减速优化诱导策略使得油耗、NOx、CO、THC分别降低了 20.1%、23.4%、30.9%、22.6%. 相似文献
464.
莫邪 《资源节约和综合利用》2010,(5):40-43
他,在英国媒体的民意测验中被评选为"英国最聪明的人";他,往往有惊人之举,曾经裸奔宣传公司产品,是英国最抢镜头的"嬉皮士资本家";他,曾经驾驶热气球环行地球;他,曾经驾驶坦克驶入纽约的"时代广场";他,曾经在海湾战争时驾驶自己的飞机进入巴格达解救人质;他,被看成是一个傲慢的暴发户,却同时是世界各大公司CEO的偶像……这些天马行空、看似毫无关联的行为构成了理查德·布兰森,维珍(Virgin)集团的董事长兼总裁的形象,企业界的顽童,欧美家喻户晓的明星,世界上最富传奇色彩的亿万富翁。 相似文献
465.
为分析山区低等级公路各典型路段驾驶人视觉的差异性,提升山区公路行车安全,运用VS-Design三维场景搭建了长12 km的山区四级双向单车道公路,包含傍山险路、急转弯路、反向弯路及长上下坡5个典型路段,基于驾驶模拟器进行试验。采集了25位驾驶人的眨眼、扫视、注视等眼动数据,进行视觉指标和视觉负荷差异性分析,而后用动态聚类法将视野平面分为5个区域,基于马尔可夫链预测驾驶人一步注视转移概率,并得出注视平稳分布概率。结果表明,驾驶人在山区低等级公路各典型路段存在视觉差异性。弯道路段扫视幅度较大,扫视速度较快,视负荷较纵坡路段及傍山险路大,驾驶人在坡道路段对行车速度的关注度显著高于弯道路段。5种路段中驾驶人在车辆正前方的注视平稳概率都达到70%以上,注视点集中于正前方有助于驾驶人更好地观察道路交通情况。 相似文献
466.
为考察动态双任务下车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,招募30名被试佩戴头戴式眼动仪开展模拟驾驶试验。驾驶主任务为50~60 km/h车道保持任务,次任务分别为低、中、高复杂度水平组的视觉搜索任务。单因素重复测量方差分析显示,车载界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为均有显著影响。与低水平组相比,中、高水平组导致视觉搜索任务成功率降低0.68%和2.70%,任务完成时间增加14.34%和53.23%;与基线任务相比(仅驾驶),在低、中和高水平组执行视觉搜索任务时,平均车速降低了2.69%、3.63%和9.01%,横向位置偏移增加了61.90%、76.19%和138.10%。眼动行为显示,造成总扫视时间显著差异的视觉机制不尽相同。低和中组间总扫视时间的显著增加主要取决于延长平均扫视时间,扫视次数之间没有显著差异;中和高组间总扫视时间的显著增加主要通过增加扫视次数,平均扫视时间之间无显著差异。此外,随复杂度水平增加,眨眼次数显著降低,主观驾驶负荷增加。该研究明确了车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,揭示了驾驶人采取的针对性视觉分配机制,可为车载信息界面设计提供实证依据。 相似文献
467.
本文针对《汽车驾驶自动化分级》(报批稿)进行了详尽的解析。分析了标准对汽车驾驶自动化等级的划分定义及相应的技术要求,阐述了《汽车驾驶自动化分级》(报批稿)与SAE J3016的共性及差异。 相似文献
468.
469.
470.