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181.
16Mn钢疲劳过程中的声发射特性研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
根据有关标准,设计加工了16Mn钢试样,并运用LOCAN320声发射仪、MTS810疲劳实验机和声发射传感器,用3种不同的试验方案,采集16Mn钢材料疲劳过程中的声发射(AcousticEmission,AE)信号特征参数,用于分析其疲劳过程中的声发射特性。重点探讨了16Mn钢材料在低周疲劳全过程中释放的声发射信号特征参数变化规律,得出声发射技术可用来评估16Mn钢材料的损伤程度,进而预测其疲劳寿命的结论。此外,充分利用试验中得到的不同疲劳载荷条件下试样的疲劳寿命,根据成组法修正了矩形截面试样16Mn钢材料的S-N曲线,经验证与实际结果吻合性较好。  相似文献   
182.
目前我国的噪声污染的形势比较严峻,噪声扰民现象不断发生。本文从新时期噪声污染的特点出发,提出了噪声污染防治必须遵循的5项原则,并就噪声污染防治提出了一些建议。  相似文献   
183.
基于小波分析的声发射信号处理   总被引:4,自引:0,他引:4  
小波分析作为一种新的信号分析处理方法,可对任意信号,信号的任一时刻、任一频段进行时频分析。将小波分析用于声发射信号处理,有助于声发射技术的发展与推广应用。  相似文献   
184.
炼化装置阀门使用环境比较恶劣,检测现场存在大量的动设备噪声,易导致内漏识别误判。针对检测现场噪声特性,以闸阀为研究对象,结合内漏声的随机特性,提出一种VMD-Nonlinear SVM方法,该方法结合变分模态分解方法和互信息熵,实现噪声分解和内漏声信号重构,对该重构信号的时频和统计特征进行提取,并作为支持向量机特征输入,实现阀门声识别。在炼化现场,将VMD-Nonlinear SVM方法与EMD-Nonlinear SVM和Nonlinear SVM的分类结果进行对比,结果表明VMD-Nonlinear SVM方法对阀门内漏识别准确率达到95.5%,能够满足复杂环境下的阀门内漏识别要求。  相似文献   
185.
声发射技术在桥梁结构健康监测中的应用研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
声发射技术作为一种被动的、动态的监测手段,在工程和材料领域得到了广泛的应用,正日益受到桥梁结构健康监测研究者的关注。本文回顾了近年来国内外基于声发射技术的桥梁结构健康监测研究状况。首先,简要介绍了声发射的基本原理和声发射信号处理方法;其次,详细分析了声发射技术在桥梁结构健康监测中的研究成果,包括钢筋混凝土桥、钢结构桥、桥梁结构关键构件和无线声发射传感器及其网络等;最后,分析了声发射技术在桥梁结构健康监测领域应用中存在的一些问题,并对声发射技术的应用前景进行了探讨。  相似文献   
186.
碳纤维具有强度高、耐久性好等优点,现已广泛应用于土木工程结构中。用碳纤维材料制作的桥梁高耐久性拉索,已经在多个桥梁中得到应用,但是对这种新型桥梁拉索的损伤监测目前还缺乏有效的手段。本文拟采用声发射技术监测碳纤维桥梁拉索疲劳损伤。首先,通过疲劳试验,得到了拉索整个损伤过程的声发射特征参数,并将声发射特征参数两两组合,研究结果表明:采用计数、能量、持续时间、幅值和时间的相关点图可以来综合表征损伤。其次,基于声发射监测信号特点,考虑用小波变换的奇异性检测来处理声发射信号,分析小波系数的奇异性,采用"节点-幅值"定位检测方法,实现了对拉索的损伤识别。与相关点图相比较,小波分析方法在处理声发射信号时,图形更加清晰,特征更为突出,损伤更易识别,而且还可以利用小波阈值去噪、对声发射信号实行信噪分离、提高信噪比,从而提高损伤识别的准确性。  相似文献   
187.
噪声方向结构的主观评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对自由场、混响场和介于两者之间的声场以及自由场中不同射方向等不同的方向性结构下噪声的响度和吵闹度和心理试验研究,得到了不同方向结构噪声的主观感觉差异程度,以及主观感觉所对应的声压级定量差值。  相似文献   
188.
本文简要介绍超声降解水体中化学污染物的基本原理,从所研究物系和影响因素两方面较为详细地综述了近年来有关这方面的研究状况,介绍超声降解的两个发展方向,并指出该技术走向成熟所面临的几个问题。  相似文献   
189.
道路全封闭声屏障的实践   总被引:2,自引:1,他引:1  
王庭佛  徐剑 《环境工程》2004,22(6):50-53
简要介绍了在城市汽车道路桥上安装的一定长度的全封闭声屏障 ,简要分析了全封闭声屏障特有的隔声效果 ,介绍了全封闭声屏障的结构型式及实施过程中主要的技术问题  相似文献   
190.
为了降低4500 Nm~3/a氢气联产10000 t/a甲醇装置的噪声及减少其对岗位员工和周边居民的影响,辽河油田公司油气工程技术处针对该装置噪声特点及其对员工的健康危害进行分析,采用吸声、隔声、缓声技术对该装置进行整治。治理后,该装置噪声值由97 dB(A)降至80 dB(A),符合GB Z1-2002《工业企业设计卫生标准》;同时,厂界噪声值低于65 dB(A),符合GB 12348-90《工业企业厂界噪声标准》第四类要求。  相似文献   
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