反思世界最大水库垮坝事件

1975年8月,在一场由台风引发的特大暴雨中,河南省驻马店等地区共计60多个水库相继发生垮坝溃决,引发了一次世界上最惨烈的水库垮坝事件.30年后,来自世界各国的学者聚集郑州,对这次震惊世界的灾害事件重新进行理论研讨.专家们认为,自然灾害是人类共同的敌人,减轻灾害影响、促进人与自然和谐是人类社会的永恒主题.在坚持以人为本,推进全面、协调、可持续发展的今天,这次事件折射出的问题值得人类进行更为深刻的反思.     

人为失误及其控制

工业生产安全是天、是效益、是生命,这无一不说明了安全生产的重要性和必要性.针对企业事故目前仍未从根本上得到控制,通过对众多事故的剖析,究其原因虽是多方面的,但都有一个共性;每个特定的事件(事故)都是由人、事、物和环境基本因素构成的.不难看出,诸基本因素中人是主导因素,起主导作用.故人为失误的控制,是预防事故、保证安全的关键.     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

事故前期发展过程浅析

任何事故发生之前都有一段发展演变的过程.当失误不断积累,超过系统或组织自身的自适应能力以后,一旦激发事件出现,就有可能导致事故的发生.本文在分析事故致灾条件的基础上,将其前期发展过程分为了7个阶段,得出了事故前期发展过程流程图.     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。     

建立八大机制立对突发性公共卫生事件

人类的净化，大半来自病变；人类的相助，大半来自危急人类的高贵，大半来自灾难；当一切很快过去，回过头来会发现，我们跨出了多大的一步，智者不乱，仁者不惧。     

液化气运输过程中的危险分析

应用各种爆炸后果估计模型对液化气运输过程中的爆炸后果进行了评估，并用ETA分析方法对存在的危险进行了分析，指出了控制措施。     

国外紧急事态管理计划借鉴

在2001年9月12日，全世界的人们都被前一天发生在纽约世贸大楼的恐怖袭击事件惊杲了，有那么多无辜的生命转眼间就失去了他们最宝贵的东西。除了这种感情上的悲伤和恐惧之外，数以百计的企业也遭受了灭顶之灾，公司的业务受到了严重的影响，这起事件也可以说是一个未曾预想到的商业可持续性测试。     

旅游灾害事件成灾模型的建立及解析

在我国旅游业蓬勃发展的今天,旅游灾害事件频发已引起了相关部门的高度重视和全社会的关注.根据灾害学原理和对旅游灾害事件成灾机制的研究,建立旅游灾害事件成灾模型,将在成功防范和减轻旅游灾害事件的损失方面发挥巨大作用.该模型主要就旅游灾害事件的基础条件、旅游灾害的诱发因素、旅游灾害的承灾体、旅游灾害损失类型、以及防灾减灾有效措施等方面的问题进行了分析和探讨.