突发性环境污染事故应急预警系统发展探讨

在介绍突发性环境污染事故的概念、类型与特性的基础上,综述了近年来国内外对这一领域的研究进展．并结合“5S”技术提出突发性环境污染事故应急预警系统的全程模拟。     

钴铜改性的ZSM-5对低浓度NO吸附性能的研究

利用固定吸附床研究了不同金属离子改性的ZSM-5分子筛对一氧化氮的吸附性能。实验发现:在过渡金属同钴离子一起改性的ZSM-5中,钴铜金属离子共同改性的ZSM-5分子筛对一氧化氮的吸附性能最好;当铜钴离子共同浸渍、铜钴离子浸渍量比(n(Cu) n(Co))为0 8和Al2O3(粘合剂)用量w(Al2O3)为23%时,改性的ZSM-5分子筛既具有良好的吸附性能又有良好的机械强度。另外,实验还发现改性分子筛吸附一氧化氮的穿透时间随吸附温度的升高而缩短,并利用热重技术,分析了吸附剂的热再生问题。      

水样中镉镍的两次双波长分光光度法测定

研究采用两次双波长分光光度法 ,一次采用双峰双波长法 ,一次采用系数补偿法同时测定水样中的镉和镍。实验结果表明 ,以 5 Br PADAP为显色剂 ,镉和镍的最大吸收峰分别为 544 .8nm和 559.2nm ,最小吸收峰均为 430nm ;镉镍的线性范围为 1～ 1 6μg/ 2 5mL。此法的灵敏度同单波长法相比有明显的提高 ,应用于合成和电镀水样中的镉镍的测定 ,均得到了满意的结果。     

亚铁活化过硫酸钠氧化预处理电镀废水

针对电镀生产过程产生的难降解、高浓度的有机废水,采用Fe~(2+)活化过硫酸钠产生硫酸根自由基的高级氧化技术对其进行预处理。重点探讨了S_2O_8~(2-)投加量、n(Fe~(2+))∶n(S_2O_8~(2-))、废水pH等因素对有机物去除及废水可生化性的影响。实验结果表明,常温下,在S_2O_8~(2-)投加量为4.0 g/L、n(Fe~(2+))∶n(S_2O_8~(2-))为1.00、废水pH为7.0的条件下,废水的处理效果最佳,反应20 min后COD去除率可达70%,BOD_5/COD从原水的0.21升至0.40,废水的可生化性大幅提高,能够满足深度生化处理的要求。     

PBXN-5传爆药安全可靠性试验方法研究

为满足引信传爆序列对高可靠性、高安全性火工药剂的需求,通过小隔板试验及升降法试验对PBXN-5传爆药的输出能力和冲击波感度作了分析和研究,小样本试验发现:当施主药柱装药相同,随施主与受主间隔板厚度增加,可靠起爆概率明显降低;但随受主药柱的装药尺寸的减小,传爆概率却增大。总之,受主药柱直径越小,隔板越薄,使用可靠性越高,结合安全使用性,计算得到合适的可靠度数据,为微型火工品装药提供参数依据。     

基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。     

驾驶员注意涣散检测技术研究

通过对注意涣散时驾驶员头部运动及面部表情变化特征的分析,系统实时监测驾驶员眼睛、嘴巴位置和运动状态信息,构建驾驶员注意涣散特征表征参量,实现对驾驶员注意涣散状态信息的检测与提取。驾驶员注意涣散表征量具有复杂的非线性特征,利用BP神经网络非线性识别的优势对驾驶员注意特征进行模式分类,实现驾驶员不同注意涣散状态下的特征捕捉。同时采用Dempster-Shafer证据推理技术,对驾驶注意涣散多源表征信息进行决策融合,实现对驾驶员注意涣散状态的判断。结果表明,BP神经网络与D-S规则多源信息决策融合技术的运用提高了驾驶员注意涣散特征检测的准确性和可靠性。     

不同母体制备的金属离子交换ZSM-5分子筛上C_3H_6选择催化还原NO反应的研究

 研究了由钠型及氢型ZSM-5母体制备的金属离子交换分子筛在过量氧存在下丙烯选择催化还原NO的反应。发现反应活性及活性温度范围取决于分子筛母体与金属离子的种类。在各种金属离子交换分子筛催化剂中，钴离子交换CoH－ZSM－5具有最高的活性，且随钴离子交换度的增加反应活性亦随之增加。     

基于ICEEMDAN和MC-CNN的矿山声发射信号识别分类方法

为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE...     

Novel perspective for urban water resource management: 5R generation

• 5R (Recover, Reduce, Recycle, Resource and Reuse) approaches to manage urban water. • 5R harvests storm water, gray water and black water in several forms. • 5R offers promise for moving solutions for urban water scarcity in practice. Demand for water is expanding with increases in population, particularly in urban areas in developing countries. Additionally, urban water system needs a novel perspective for upgradation with urbanization. This perspective presents a novel 5R approach for managing urban water resources: Recover (storm water), Reduce (toilet flushing water), Recycle (gray water), Resource (black water), and Reuse (advanced-treated wastewater). The 5R generation incorporates the latest ideas for harvesting storm water, gray water, and black water in its several forms. This paper has briefly demonstrated each R of 5R generation for water treatment and reuse. China has the chance to upgrade its urban water systems according to 5R principles. Already, a demonstration project of 5R generation has been installed in Qingdao International Horticultural Exposition, and Dalian International Convention Center (China) has applied 5R, achieving over 70% water saving. The 5R offers promise for moving solutions for urban water scarcity from “hoped for in the future” to “realistic today”.