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841.
应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据   总被引:15,自引:0,他引:15  
收集了111组包含Ca^2+、Mg^2+等8种离子浓度和PH值的我国降水化学数据,并用遗传神经网络(Genetic Neural Net-works,GNN)方法建立了这些离子浓度和PH值绵BP网络模式,运用这些模式计算了各离子浓度对PH值的贡献,结果表明,我国各地降水PH值与各地区酸性离子与碱性离子相互用途相关,其中生离子的中和作用起着主导作用。  相似文献   
842.
以水热晶化法合成了铜磷铝分子筛CuAPO-5,并用XRD、SEM,FT—IR,UV—Vis等对样品进行了表征,结果表明Cu^2+进入到了AlPO4-5分子筛骨架中。研究了以CuAPO-5为催化剂,H2O2为氧化剂对水溶液中苯酚的催化氧化性能。在苯酚初始浓度200mg/L、H2O2添加量1200mg/L、pH值5.0、处理温度80℃时,处理240min时苯酚去除率达到100%,TOC去除率达81.76%,析出到溶液中Cu^2+浓度仅为0.527mg/L。温度从40℃上升到80℃时,苯酚的去除率及TOC去除率明显增大,表明温度对催化剂的活性影响显著,相比于均相催化剂骨架Cu催化过氧化氢分解需要更多的能量。重复性实验表明,催化剂性能稳定。  相似文献   
843.
BOD5测定的影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
综述了BOD5测定过程中的影响因素并进行了较为深入的探讨与总结。  相似文献   
844.
Ce3+(La3+))改性Cu-ZSM-5催化剂分解NO活性的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
 采用一步离子交换法用稀土Ce3+(La3+对Cu-ZSM-5分子筛改性,并在固定床反应器中进行了催化剂分解NO活性和耐氧性的实验研究.结果表明,离子交换主要发生在分子筛铝羟基和桥联羟基上,其中交换后的铝羟基为活性中心.Ce3+更易于交换到桥联羟基上,使铜离子占据活性中心,较低的交换温度和浓度有利于制备高催化活性催化剂.改性Cu-ZSM-5分子筛催化剂可以显著降低活性反应温度和提高空速,在310~390℃的温度范围内,La-Cu-ZSM-5催化剂上NO转化率均在80%以上,表现出良好的活性和较宽的反应温度范围.在O2体积含量低于9%时,Ce3+掺杂Cu-ZSM-5表现出良好的氧稳定性,NO转化率基本保持在84%.  相似文献   
845.
钟雪琼  梁焱均 《环境》2006,(Z1):56-57
用溶解氧测定仪测定海水中BOD5的方法与碘量法测定的BOD5进行对比实验  相似文献   
846.
差压法和标准法测定BOD5的两点区别   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过使用BOD5差压式测定装置,提出了不同于标准法中稀释水浓度和接种液浓度的问题。实验证实,在配制葡萄糖一谷氨酸标准溶液中,使用10倍于标准浓度稀释水时,可得到同标准法更一致的结果;在接种液方面,进行标准溶液测定时,当培养瓶中活性污泥浓度MLSS=200mg/L左右时,也可得到符合要求的BOD5值。  相似文献   
847.
医院污水处理中ClO_2检测方法的改进研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本研究用R5法制取ClO2 对医院污水进行消毒处理 ,针对碘量法测定剩余ClO2 时的不足 ,通过控制溶液pH值、加入稳定剂、活化剂和掩蔽剂的方法对其进行改进 ,实现了将溶液中ClO2 、Cl2 、ClO- 2 、ClO- 3区分测定的目的。实验表明 ,改进后的检测方法能够真实准确地反映溶液中剩余的ClO2 。  相似文献   
848.
介绍了徐州市生活垃圾的处理现状;对生活垃圾中常见成分比例和垃圾热值进行了测定.应用MATLAB7.0软件,以影响城市生活垃圾产生量的主要因素(人口数量、人均可支配收入、燃气化率、源头减量及资源化利用率)作为输入,来建立预测城市垃圾产量的BP神经网络模型,发现当隐含层的节点数为8时,网络收敛速度较快,预测偏差最小,于是确定预测模型的结构为4-8-1,应用该模型对徐州市生活垃圾产量进行了预测.最后,以所得数据为基础,并结合当地实际情况,提出了徐州市垃圾综合处置和资源化的若干措施.  相似文献   
849.
高压脉冲放电臭氧协同降解K-2BP模拟废水   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用10kV的高压脉冲放电与臭氧的联用装置,探讨了高压脉冲放电、臭氧和高压脉冲放电与臭氧协同处理200mg/L的活性艳红K-2BP模拟废水的脱色和COD的降解,以及加入自由基捕获剂对处理的影响。研究表明,三者氧化降解能力由大到小为:协同>臭氧>放电,加入自由基捕获剂对COD的去除率较不加自由基捕获剂时明显降低,但未对活性艳红K-2BP脱色产生明显的影响。  相似文献   
850.
基于BP神经网络的道路交通环境影响综合评价模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
楼文高 《交通环保》2004,25(3):3-5,27
根据影响道路交通环境的各单项评价指标及其分级标准.利用随机分布理论生成足够多用于神经网络建模的样本数据。应用非线性模拟性很强的BP神经网络技术对道路交通环境质量进行综合评价,克服了物元分析等综合评价方法存在的不确定性和受人为因素影响等缺陷,提高了综合评价的客观性和合理性。评价实例表明:文中提出的生成训练样本和用BP神经网络建立道路交通环境质量的综合评价模型是合理的和可行的。  相似文献   
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