巢湖流域丰乐河洪水事件营养盐输出动态研究

洪水期是非点源污染输出的关键时期。通过对巢湖典型农业型流域丰乐河桃溪断面两次暴雨洪水过程（发生于2010年6月初的Event06和8月底的Event08）进行集中取样监测,结合该断面流量数据,分析了洪水过程中氮和磷营养盐不同指标（包括总氮、铵氮、硝态氮、总磷和可溶磷）浓度和瞬时负荷的动态变化规律。结果表明：Event06氮磷各指标浓度最小值、最大值及平均值均比Event08大,这与6月初农作物大量施肥,氮磷来源丰富有很大关系。丰乐河洪水事件氮输出的形式以可溶性无机氮（铵氮和硝态氮）为主,而磷则以颗粒态为主,但在涨水段的初、中期颗粒态氮和颗粒态磷所占比例比其它时段高。洪水过程中主要氮、磷指标浓度和瞬时负荷随流量增大而总体呈上升趋势(除了硝态氮),在流量峰值前达到最大值,然后呈总体下降趋势。总磷、总氮浓度与流量呈比较典型的顺时针圈形结构,表明暴雨洪水较强烈的冲刷输送作用。虽然进一步的负荷累积分析并没有显示显著的初期冲刷效应,但洪水期,特别是涨水段营养盐输出的重要性已较明显。丰乐河流域面积较大、地势较平坦,以农业活动为主,水体污染的非点源来源与农业活动有关,具体的洪水过程对营养盐的输出动态也有一定影响     

5G基站电磁辐射环境特征及监测实证研究

根据5G基站工作原理及发射特点,研究了5G基站的电磁辐射方向、强度与用户终端位置分布及应用场景存在的对应关系.经实测验证,终端位置移动将导致电磁辐射方向发生显著变化;多终端窄波辐射相互叠加与应用场景明显相关,基站小区辐射覆盖范围扩大.建议对现行移动通信基站电磁辐射环境监测技术方法进行研究修订.     

浅论COD与BOD5相关关系模式的建立

从ＣＯＤ与ＢＯＤ５的构成及降解动力学出发是新兴的以ＣＯＤＮＢ／ＣＯＤ为一常数进行研究,得到了ＢＯＤ５与ＣＯＤ的相关模式。应用五粮液废水的实测数据和数理统计方法对模式进行检验,证明其具有实用性,从而可从ＣＯＤ值快速预报ＢＯＤ值,此模式适用于城市污水和有机废水。     

接种稀释水的空白对BOD_5测定的影响

从接种液种类、空白 BOD5大小、接种液最佳添加范围等方面对 BOD5测定进行探讨 ,提出以接纳工业废水的河水作为最佳接种液 ,雨季时以土壤浸取液更适合。探讨了接种液空白值对 BOD5标液和工业废水的影响。结果表明 ,河水空白应控制在 0 .1～0 .8mg/ L,土壤浸取液空白控制在 0 .0 1～ 0 .1 0 mg/ L为宜。     

江西省气候变化的特征及其对水稻产量的贡献——基于“气候-经济”模型

采用气候倾向率和M-K突变检验,分析1951~2012年江西省气候和温度的变化趋势和突变特征;构建"气候-经济"新模型,研究气候因子对水稻产量的影响,最后借助BP神经网络模型预测未来10a气候因子对水稻产量的贡献。结果表明:过去60多年来气温平均每10a升高0.172℃,而降水的线性倾向不显著;气温突变开始的时间约为1997年,降水的突变趋势不明显;不同阶段气候因素的贡献率及作用方向存在差异,1978~1997年气候因子贡献率为5.97%,其中温度和降水贡献率分别为1.51%、4.46%。1998~2013年气候因子贡献率为8.98%,温度和降水贡献率分别为4.63%、4.35%。物质要素在不同阶段的贡献率均为70%以上,其中播种面积和化肥的影响程度较大;未来10a气温对江西水稻产量的贡献为1.48,降水量对水稻产量的贡献为2.22。     

A New Open‐Access HUC‐8 Based Downscaled CMIP‐5 Climate Model Forecast Dataset for the Conterminous United States

Watershed‐scale hydrologic simulation models generally require climate data inputs including precipitation and temperature. These climate inputs can be derived from downscaled global climate simulations which have the potential to drive runoff forecasts at the scale of local watersheds. While a simulation designed to drive a local watershed model would ideally be constructed at an appropriate scale, global climate simulations are, by definition, arbitrarily determined large rectangular spatial grids. This paper addresses the technical challenge of making climate simulation model results readily available in the form of downscaled datasets that can be used for watershed scale models. Specifically, we present the development and deployment of a new Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) based database which has been prepared through a scaling and weighted averaging process for use at the level of U.S. Geological Survey (USGS) Hydrologic Unit Code (HUC)‐8 watersheds. The resulting dataset includes 2,106 virtual observation sites (watershed centroids) each with 698 associated time series datasets representing average monthly temperature and precipitation between 1950 and 2099 based on 234 unique climate model simulations. The new dataset is deployed on a HydroServer and distributed using WaterOneFlow web services in the WaterML format. These methods can be adapted for downscaled General Circulation Model (GCM) results for specific drainage areas smaller than HUC‐8. Two example use cases for the dataset also are presented.     

V_2O_5共混制备改性活性焦的脱硫性能及机理

以煤为原料、V2O5为添加剂共混制备新型活性焦(V/AC),研究了该活性焦的物理化学特征和脱硫性能,并探讨了改性活性焦脱硫机制。研究表明,改性活性焦的得率随V2O5负载量增加而增加,其脱硫性能均比未改性的活性焦高。当V2O5负载比例为12%时,碘值达到最大,为415 mg/g;其脱硫性能也最高,穿透硫容达到136.42 mg/g炭,比未改性活性焦增加约38.23%。BET结果表明,改性活性焦主要以微孔为主;红外光谱分析显示活性焦表面存在醇、羧酸、酚或醚类官能团。改性活性焦的脱硫机制包括:V2O5在活性焦表面主要以V2O3存在,脱硫时在氧气的存在下转化为V2O5;V/AC吸附、氧化SO2形成具有VOSO4结构的中间体,此中间体与O2反应生成V2O5和SO3,SO3或与H2O结合所成的H2SO4迁移到V2O5周围的微孔中。     

基于 BP 神经网络的燃煤机组 NOx 排放浓度预测系统

建立了BP神经网络对燃煤电厂机组NOx排放浓度的预测模型,探索BP神经网络系统对污染物排放浓度预测的可行性。通过对某电厂660MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口NOx 浓度、进口O2浓度、出口NOx 浓度的样本进行训练,得出训练模型。通过训练后的BP神经网络模型对未知的NOx排放浓度进行预测,预测精度达到93．48％以上,完全能够满足实际中的预测需求。结论：BP神经网络系统对燃煤电厂实时的NOx 排放浓度的预测具有技术上的可行性,能有效的对NOx 排放浓度进行监测。     

城市自然景区游客环境责任行为影响因素研究

城市自然景区是城市中不可多得的旅游资源和游憩空间,游客旅游行为对城市自然景区的游憩冲击一直是城市旅游管理亟待解决的棘手问题,研究游客的环境责任行为是控制游憩负面冲击,增强城市自然景区可持续发展能力的有效途径。本研究在国内外文献综述和实践观察基础上,将游客社会责任意识引入游客环境冲击感知和环境责任行为的关系研究中,建立了包含生态环境冲击感知、不友善行为感知、游客冲突感知和设施管理冲击感知四个游憩冲击感知变量,自我约束行为和保护促进行为两个环境责任行为变量的"游憩冲击感知—社会责任意识—环境责任行为"理论模型,应用问卷调查和结构方程模型,以长沙岳麓山国家5A级景区为案例,对城市自然景区游客环境责任行为的影响因素及其相互关系展开定量实证研究。研究发现:(1)游客游憩冲击感知对环境责任行为的直接影响作用较小,生态环境冲击感知对环境保护促进行为具有显著正向影响;(2)游客社会责任意识对环境自我约束行为具有显著正向影响,其在游客环境冲击感知、设施管理冲击感知、游客冲突感知与环境责任行为的影响关系中起中介作用;(3)游客冲击感知对社会责任意识的影响主要表现为游客生态环境冲击感知和设施管理冲击感知对游客社会责任意识具有显著的正向影响,而游客冲突感知对游客社会责任意识具有显著的负向影响。根据研究结论,文章最后指出城市自然景区游客环境责任行为若干管理启示。