V2O5/TiO2催化剂用于烟气同时脱硫脱硝的研究

研究了用V2O5/TiO2催化剂同时脱除烟气中的SO2和NO,考察了H2还原温度及其它反应条件对SO2和NO脱除率的影响。结果表明,经H2还原后所制得的V2O5/TiO2催化剂可以提高脱硫脱硝活性,最佳还原温度为700℃;在450～500℃的烟气温度范围内,该催化剂有较佳的脱硫脱硝活性;在相同反应温度下,空速越大,SO2和NO的脱除率越低;烟气中的氧气可大大提高V2O5/TiO2的脱硫脱硝活性,且氧气体积含量在5%～10%范围内变化时,对SO2和NO脱除率的影响较小。     

甲氰菊酯降解菌Sphingomonas sp.JQL4-5对污染土壤的生物修复

JQL4-5(Sphingomonas sp.)是1株从长期受农药污染土壤中分离的甲氰菊酯降解菌,考察了其在实验室模拟条件下对甲氰菊酯污染土壤的生物修复能力及其影响因素.结果表明,降解菌株在灭菌土壤中的降解效果要略好于未灭菌土壤,在土壤外源添加降解菌10⁶ CFU·g^-1,温度20～40 ℃, pH为6.5～7.5的条件下,该菌株能有效降解土壤中10～200 mg·kg^-1的甲氰菊酯.可以将其应用于甲氰菊酯污染土壤的生物修复.     

地表水中BOD5监测时的快速估算

阐述了BOD5与溶解氧之间的相关性,提出可以通过溶解氧和水温估算BOD5值,但是,首先要建立水样稀释前溶解氧与BOD5的相关关系.举例说明了对地表水中BOD5值的估算和稀释倍数确定的应用.     

地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型

以地下水水质指标国家分级标准为训练样本，用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值，对BP网络进行训练，用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明：BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。     

氯代脂肪烃构效关系的遗传神经网络模式

通过检索美国国立职业与卫生研究所化学物质毒性效应登录（RTECS）1998年版光盘系统,搜集了65种氯代脂肪烃化合物对大鼠急性毒性口服LD₅₀数据,并利用遗传神经网络建立了氯代脂肪烃分子结构与对大鼠急性毒性关系的BP神经网络模式对预报集8种氯代脂肪烃测试结果表明,所建立的网络具有较好的实用性遗传神经网络是由遗传算法和神经网络耦合而成讨论了遗传神经网络的构造以及怎样利用遗传神经网络建立构效关系（QSAR）模式     

能量解偶联代谢对剩余污泥的减量化研究

采用3,3′,4′,5四氯水杨酰苯胺(TCS)作为代谢解偶联剂添加到活性污泥工艺中,连续曝气分批培养实验结果表明,TCS以固体方式投加的效果好于液态投加,每天投加12mg,相当于液态浓度1mg/L,可使污泥产量49%。在30d的运行期间,每天分别在4个反应器中添加TCS5.0、8、10和12mg,出水氨氮及总氮浓度均未受影响,但污泥的COD去除能力有所下降,当投加12mg时,COD去除率比对照下降了8.9%。污泥的SVI值有所上升,但沉降性能未见有明显影响。污泥微生物的种群结构发生了改变。     

水杨酸及其磺基衍生物在超高交联吸附树脂上的吸附选择性研究

水杨酸及其磺基衍生物（5磺基水杨酸）在超高交联吸附树脂NDA-100和改性超高交联吸附树脂NDA-99上的平衡吸附遵循Freundlich等温方程,拟合结果表明其放热的优惠吸附特征。NDA-100树脂的吸附主要依赖π-π作用,而5-磺基水杨酸在NDA-99上的吸附受静电作用的影响明显。随着双组分体系内5-磺基水杨酸初始浓度的增大,水杨酸在NDA-99上的吸附量减小,而在NDA-100上的吸附量增大。另外对于两种树脂,随着水杨酸初始浓度的增大,5磺基水杨酸的吸附量均减小。吸附作用力的强弱导致溶质组分在树脂活性位点上的直接竞争现象。在5-磺基水杨酸存在的吸附体系内,NDA-100对水杨酸的吸附选择性远远优越于NDA-99。NDA-100串联NDA-99组合吸附工艺可以有效实现水杨酸和5-磺基水杨酸的选择性吸附分离。     

城市污水处理中提高生物脱氮效率的研究

提高城市污水处理中生物脱氮效率是当今国内外在污水处理中重点研究的课题。对现常用的A／O（缺氧／好氧）系统进行改进,从好氧装置出水口到厌氧装置之间增加一个回流装置,使在保持原有装置较高的CODCR和BOD5去除率的同时,使装置对氮的支除率有较大的提高。这对现有污水处理厂提高氮的去除效果有一定的实用意义。     

基于BP神经网络的地裂缝活动强度预测——以西安地裂缝为例

地裂缝灾害是一个典型灾种,地裂缝给城市建设及地表地下建筑物造成巨大危害。依据西安地裂缝多年监测资料和研究成果,分析西安地裂缝的活动特征和主要影响因素,采用了BP神经网络结合地理信息系统的方法对西安地裂缝活动强度进行预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,结果在地理信息系统中以可视化的方式进行显示。经过实际数据验证,取得了良好的效果。     

The evaluation of the air quality impact of an incinerator by using MM5-CMAQ-EMIMO modeling system: North of Spain case study

The use of sophisticated air pollution modeling systems to evaluate the impact of different industrial plant emissions is currently done in an extensive way. MM5-CMAQ (PSU/NCAR and EPA, USA) is one of the most applicable air quality modeling systems to evaluate those impacts. In this contribution we present the methodology and results obtained when applying the MM5-CMAQ air quality modeling system for evaluating the potential impact of an incinerator in San Sebastián (Basque Country, Spain). We have used the EMIMO (UPM, Spain) emission model to simulate the emissions from biogenic and anthropogenic sources including traffic and tertiary sector sources. The study includes the air quality impact of a highway located near the incinerator named A8 and 6 industrial plants which already exist. The impact study has been compared with the results obtained from this highway impact and the 6 industrial plants which are normally operating during the last 30 years. The system has been prepared to simulate also Cadmium, Arsenic, Nickel, Lead and Benzo(a)pyrene air quality impacts. The PCDD/F air concentrations have been determined for the 16 toxic dioxins and furans as determined in the bibliography. The criteria pollutants such as CO, NOx, SO(2), PM(10) and O(3) have also been determined according to the different EU Directives which limit the values of such a pollutants for different periods of time.