基于优化算法的弹药贮存寿命预测方法

目的 实现对缺失及不足的制导弹药贮存失效数据预测及补充的能力。方法 首先通过4种不同的预测算法（GA-BP、PSO-BP、GA-SVM、PSO-SVM）,对自然贮存条件下弹药贮存失效数据进行预测,其次根据最小二乘拟合法,实现弹药贮存寿命评估模型的构建,再通过寿命评估模型,计算出不同方法下对应的贮存寿命。结果 通过不同模型的构建,4种预测方法与无优化条件下均能实现弹药贮存失效数据的预测,并且在规定可靠度,GA-BP和PSO-BP预测精度比另外2种方法更低。结论 GA-SVM与PSO-SVM更适合弹药贮存失效数据的预测,且效果更好。     

水质管理规划中BOD5响应矩阵的一种改型模式

本文推导对水质管理规划中经典BOD5响应矩阵的一种改型模式,并对数值例加以阐述.该模式以BOD5总量为控制对象,任一河流断面的BOD5输入量在此响应矩阵中仅出现一次,从而使响应关系由下三角矩阵改变为每一行均含三个变量的稀疏矩阵。这一改型不仅提高了计算速度,更重要的是,由于改型模式具有运输问题类型良好的特殊结构,可以方便地判断一个水质管理规划问题是否可行和给出可行的充分必要条件,这一特性具有较大的实际经济意义.改型模式与经典模式所需数据完全相同。      

紫外光助臭氧化处理活性艳红K-2BP废水研究

以 30 0W高压汞灯为光源 ,研究了紫外光联合臭氧化、单纯臭氧氧化及单纯紫外光照处理 4 0 0mg/L的活性艳红K 2BP废水的可行性。结果表明 :光催化臭氧化可加速有机物的矿化。在同样时间条件下 ,三者氧化能力由大至小为 :UV/O3 >单独O3 >单独UV。运用TOC、紫外 可见光谱 (UV Vis)、毛细管电泳 (CE)等分析技术初步探讨了紫外光催化臭氧化活性艳红K 2BP溶液的降解效果及降解机理。     

Examining the CDCynergy Event Assessment Tool: an investigation of the anthrax crisis in Boca Raton, Florida

This paper examines the dependability of the Event Assessment Tool over time. The latter is part of a CD-ROM--Emergency Risk Communication CDCynergy--distributed primarily to public information officers in the United States by the Centers for Disease Control and Prevention. The Event Assessment Tool is designed to aid emergency professionals in identifying the magnitude of a crisis event and to suggest appropriate actions to confront such a situation. Applied twice during the 2001 anthrax bioterrorism crisis in Boca Raton, Florida, the tool functioned in a binary manner by first indicating a moderate crisis level (on 4 October) and then four days later (on 8 October) a highly intense crisis, suggesting that it is time sensitive. This anthrax event provides an opportunity for crisis and disaster managers to understand the dynamic nature of crises. Rapid changes during these types of events suggest that any metric used to predict intensity must account for this variability. Additional limitations and implications of the tool are discussed.     

基于BP神经网络的机车车辆智能火灾防控系统设计

设计了一种分布式模块化机车车辆智能火灾防控系统,该系统由车载主处理器、多个车载现场处理器、多个传感器和多个执行器构成,各控制单元可根据各种机车车辆车型灵活配置。车载主处理器通过BP人工神经网络算法实现对火警的智能识别,可根据环境因素调节火警判断时的相关参数,适用性强,有效提高火灾防控的准确性,进而更好地保障机车车辆的运行安全。     

Temporal variation of heavy metal pollution in urban stormwater runoff

Stormwater runoff from three types of urban surfaces, a parking lot, a street, and a building roof, was monitored during four rainfall events that occurred in the one-year period from June 2009 to June 2010. The event mean concentrations (EMC) of dissolved copper (Cu), lead (Pb), zinc (Zn), manganese (Mn), and iron (Fe) exceeded China’s National Water Quality Standards for Surface Water. The degree of heavy metal contamination was related to the type of underlying surfaces. Additionally, the concentration of dissolved heavy metals peaked shortly after the runoff began and then declined sharply as a result of adequate flushing. First flush effects of varying degrees were also observed during all of the monitored rainfall events based on the first flush ratio (FF₂₅). Redundancy analysis revealed that four environmental variables (rainfall depth, intensity, antecedent dry weather period and type of underlying surface) had significant effects on the strengths of the first flush effects, accounting for 72.9% of the variation in the FF₂₅. Dissolved metals presented varying first flush effects on different underlying surfaces that occurred in the following relative order: parking lot>roof>road for low intensity and high runoff volume rainfall events; parking lot>road>roof for high intensity and low runoff volume events. The relative strength of the first flush for dissolved heavy metals was Fe, Mn>Cu, Zn>Pb.     

国内外重大事件旅游影响研究进展与启示

事件及重大事件是旅游目的地旅游资源的重要组成部分,重大事件是推动城市与城市旅游经济发展的重要手段。北京奥运会、 上海世博会等一系列重大事件的成功举办使事件旅游研究成为国内研究的热点。论文在对事件及事件旅游相关概念与内涵进行梳理的基础上,侧重于重大事件研究视角,从社会影响、 经济影响、 政治影响、 文化影响、 环境影响、 旅游影响等方面,对国内外重大事件影响的研究成果进行了分析,并从研究对象、 研究视角、 研究内容、 研究方法、 研究技术手段、 研究设计等方面进行了述评,提出今后重大事件影响研究的重点,即完善研究内容体系、 丰富研究技术方法、 加强实证与比较研究等。     

生活污水中BOD5与CODCr关系的区域性差异分析

生活污水含有大量可降解有机物,在厌氧条件下可以产生温室气体.IPCC(联合国政府间气候变化专门委员会)指南提供的计算温室气体的方法中,BOD₅和COD_Cr是计算CH₄排放的重要参数.以BOD₅和COD_Cr生化构成特性和数学模型为基础,对2005年347家城镇污水处理厂的ρ(BOD₅)和ρ(COD_Cr)数据进行分析,研究生活污水中ρ(BOD₅)与ρ(COD_Cr)关系的区域性差异.结果表明,生活污水中ρ(BOD₅)与ρ(COD_Cr)间的相关关系存在明显的区域特征,这种区域性差异主要由污水的来源和其理化特性决定.总体来看,ρ(BOD₅)/ρ(COD_Cr)值基本在0.4～0.5之间.在省级温室气体估算过程中,各省区可采用本地特有的ρ(BOD₅)/ρ(COD_Cr)值,进行源自生活污水的CH₄排放计算.      

基于BP神经网络的红外可燃气体探测器温度补偿研究

针对红外可燃气体探测器输出电压随温度变化,而又缺乏理论补偿公式的情况,提出采用BP神经网络对基于NDIR的可燃气体探测器进行温度补偿的方法,解决了以往温度补偿通过硬件补偿带来的探测器体积大、重量增加的弱点;与已有的软件补偿方法相比,BP神经网络方法通过对数据进行训练、学习获得温度补偿模型,得到了较好的结果,使得红外可燃气体探测器具有较宽的使用温度范围。     

基于PCA和BP神经网络边坡稳定性分析

基于影响边坡稳定性各因素之间具有一定的相关性和边坡工程是一个非线性、不确定的动态过程等这些特征,首次应用主成分和BP神经网络的原理和方法,建立了边坡稳定性评价模型,并应用SPSS软件对影响因素进行分析并确定主成分,应用Matlab71神经网络工具箱对一些边坡样本进行训练仿真。对比了经过主成分分析和未经过主成分分析评价结果,结果表明,经过主成分分析的BP神经网络评价精度更高,相对误差更小。表明了建立主成分和BP神经网络评价模型具有较好的可行性和适用性。