基于深度学习的华东地区PM2.5浓度遥感反演

PM_2.5作为大气污染的主要来源,对人类身体健康有着极大的影响.本文提出基于深度学习模型的多要素联合PM_2.5反演方法,以PM_2.5浓度作为真值数据,引入Himawari气溶胶光学厚度（AOD）日数据产品与温度、相对湿度和气压等10个要素作为反演要素.为验证方法的有效性,采用华东地区2016~2018年的数据分季节开展实验,并与传统反演方法进行对比.结果表明,PM_2.5浓度与AOD、降水、风速、高植被覆盖指数呈正相关关系,与矮植被覆盖指数呈负相关关系,与温度、湿度、气压以及DEM的相关性随季节的变化而改变;基于深层神经网络（DNN）反演的PM_2.5精度高于传统的线性和非线性模型,各个季节R²均在0.5以上并且误差较小,其中秋季的反演效果最好R²为0.86,夏季为0.75,冬季为0.613,春季为0.566;模型的可视化结果显示,DNN模型的反演结果更接近地面监测站点插值的PM_2.5浓度分布,分辨率更高且更精确.     

模拟高空气象数据在AERMOD预测中的适用性分析研究

针对同一污染源,采用2006年～2009年上海浦东高空探空气象数据和高空模拟气象数据,利用AER—MOD进行了大气预测中排气高度、温度、速度等因子敏感性分析。点源预测结果表明：在中、短时间尺度下,除非排气筒高度特别高（〉60m）,一般情况下模拟高空气象数据预测结果与实际探空气象数据预测结果的偏差在一6％～6％之间,高空模拟数据适用;但长时间尺度下,只有当排气筒高度低于20m和（或）排气温度低于30℃时,模拟高空气象数据才适用。对面源的预测结果表明,模拟高空气象数据通常适合于各种情形。     

论水体污染源监测系统运行存在的问题分析与对策

近年来,随着环保事业的发展,在线监测系统在环保工作中发挥着越来越重要的作用,但系统运行过程中仍存在一些问题亟待解决。为此,本文总结了在线监测系统在运行过程中各方面存在的问题,并提出了相应的解决措施,从而能使在线监测系统得到更好的应用,发挥它在水体污染源监测中的作用。     

浅谈污染源在线监控数据的应用与强化

经济快速发展的同时带来的是环境的恶化,在生态环境向人类发出不友好信号时,人类便致力于一科人与环境和谐友好发展的道路.就我国经济发展状况而言,要实现经济的发展与环境保护的协调,在生产环节减少污染的同时还要加强污染监控与防治技术的开发及应用,以及时发现污染源及时采取措施,降低社会生产的研境成本.本文从污染源在线监控系统的介绍入手,在分析在线监控数据使用现状的基础上探索相应的强化措施.     

无人值守站场数据上传新能源探析——利用太阳能技术为数据上传系统提供能源

文章主要是通过现状综述、系统实现功能、系统运行分析、系统耗能分析等几个方面比较详细地阐述了天然气计量数据远传系统运行的现状,得出利用太阳能技术为无人值守的站场数据系统提供能源,即安全又节约成本的结论.     

广东电网公司云浮供电局营销系统客户档案数据诊断

本文以营销系统客户档案数据诊断项目为实例,探讨了营销系统基础数据质量的重要性,并分别论述了营销系统数据诊断项目的整体建设过程、营销数据质量问题及诊断方法、项目建设成果等.营销系统客户档案数据诊断项目从数据的完整性和合规性两大方面对云浮局各供电所进行全面的数据梳理,整个数据整改工作效果显著,营销数据质量水平得到全面提升.     

声明

为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊已被中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的中国知网及其系列数据库等检索信息系统独家收录,并以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文,作者著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。     

如何提高环境监测数据的质量

环境监测数据的质量是否具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性,将直接影响到环境监测为环境管理服务的质量、环境执法的公正性和严肃性以及政府环境决策的科学性,关系到科学发展观和国民经济可持续发展战略的正确实施,本文通过＂五性＂来谈一下如何提高监测数据的质量,也就是通过提高环境监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性、完整性来提高数据质量,以期对同行有所启发。     

美军大数据技术应用研究

本文在论述大数据的概念、特点基础上,从美军改革编制体制、立足长远规划、合并全球数据中心、着眼未来发展等方面,系统研究了美军对大数据的开发利用情况,及时把握美军在大数据技术应用方面前沿动态,为我国未来大数据应用发展提供有力技术支撑。     

基于TM和OLI的鞍山城区南部土地利用/覆盖时空变化研究

以鞍山市城区南部为例,选取Landsat5 TM数据及Landat8 OLI数据,利用ArcGIS10.2和ENVI5.1软件,采用监督分类及GIS空间分析方法,并结合DEM及TM的派生数据,对其结果进行修正,分析2006、2010及2013年的土地利用/覆盖变化情况。结果表明,利用多时项的遥感数据的解译结果,有助于对矿山生态环境变化进行动态监测,同时能够反映出研究区各类用地面积的变化。