污染源自动监测异常数据识别规则及处理方法探索

基于大量污染源自动监测数据的特征分析与异常原因解析,探索建立针对自动监测异常数据的识别规则与标志处理方法,并通过模型训练实现了异常数据的自动标志.经实例验证,该方法可识别异常偏高、异常偏低、异常为0、迟滞不变、逻辑错误等5种类型的异常数据,按照数据有效性及异常原因进行标志处理,可以为后续数据分析及各类模型训练提供数据基...     

哈尔滨市热岛效应与植被的关系——基于RS和GIS的定量研究

利用遥感和地理信息系统技术对Landsat ETM＋热红外遥感数据进行处理，反演和计算了哈尔滨城区的地面亮温和植被指数。通过剖面分析，研究了城区温度场的空间格局与植被盖度的关系；通过多元回归分析，揭示了城区热岛效应同多个指数的相关关系。结果表明：市内的道外区是热岛效应的主要分布区，道里区、香坊区的情况也比较严重；铁路沿线区域是城区主要的热岛效应地带；植被盖度和地面亮温呈反相关关系；植被和水体区域可以缓解城市的热岛效应。通过对市区热岛效应分析，可以监测城市化进程，为城市热环境质量评价和热源调查提供准确、丰富的信息。     

大数据技术在地质灾害防治中的应用综述∗

近年来,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,其危害性大,波及范围广,严重威胁人民群众生命及财产安全,制约经济社会发展和人民对美好生活需求的向往。经过多年技术攻关和群防群测工作积累,我国在地质灾害风险调查和隐患排查方面取得了明显成效,综合运用合成孔径雷达测量、高分辨率卫星遥感、无人机遥感、机载激光雷达测量等多种新技术手段以提高全国地质灾害调查评价精度的工作也在持续开展中。在新时代计算机技术的不断革新与发展下,基于大数据技术的地质灾害监测预警为地质灾害防治提供了新的思维范式和经验指导。为了促进对该领域发展新导向的深入了解,介绍了大数据方法在地质灾害数据获取、存储、分析的几种关键技术,综述了迄今国内外学者利用大数据技术开展地质灾害研究和防治方面的工作。     

以空气和废气中颗粒物和SO2监测为例分析便携式监测设备进行环境执法的认证体系及方法支撑

在中国,快速有效的环境监测执法需求越来越急迫,特别是在出现疫情与地质灾害等特殊时期,便携式快速监测仪器能更好地保证执法的时效性,但应用上却在执法环节一直受到监测数据合法性及标准方法等问题的困扰。笔者首先采用关键词频统计法研究了便携式环境监测设备相关领域的研究热点,在此基础上基于执法机构实践,调研了解了中国现行常规环境监测仪器设备质控和认证流程,指出便携监测与常规流程不匹配之处,以空气和废气中颗粒物和SO₂监测为例系统梳理了方法标准、质控、论证等内容,分析论证便携式设备在环境执法中数据有效性的问题,并针对便携监测设备的型式批准、强检、监测方法和数据合法性认定等问题提出具体建议。     

湖南空气质量预报中的数据预处理和特征工程

为提高空气质量预报的准确率,建立了融合气象和环境观测资料、结合机器学习和数值天气预报,且预测时效较长、预测精度较高的机器学习模型库。以湖南6个城市(长沙、株洲、湘潭、益阳、常德、岳阳)的空气质量预报为例,将数据预处理、特征工程方法运用到模型之中,得出以下几点结论:①数据预处理工作包括样本收集、数据清洗、缺失值处理、异常值剔除等,对提高模型预测稳定性帮助很大。②点、线、面的特征组合有助于完整地描述污染物的生消过程。引入传输指数后,株洲市模型对传输型污染过程的预测性能得到明显提高,对轻度、中度、重度污染的分类准确度分别提升了23.6%、16.6%、30.0%。引入静稳指数后,长沙市模型PM_2.5浓度测试的相关系数由0.938提升至0.959,均方根误差由10.33下降至8.46,且模型对中度以上污染天气的极值预报结果更接近实况;益阳市模型在高浓度样本预测中存在的系统性偏低现象得到改善,对轻度以上污染天气的预报结果得到较大矫正。③随机森林的特征重要性排序功能可以大幅度减少特征的数量,使得模型的可解释性和稳定性增强。     

疫情攻坚战,这些“黑科技”挑大梁

近期爆发的新冠肺炎疫情,相比2003年非典疫情,潜伏期更长、传染性更强,同时恰逢春节,扩散风险加大。监控人员流向、潜在传染人群、切断传染源等,成为这场“战疫”亟待解决的问题。5G、大数据、人工智能等“黑科技”的出现,在疫情防控方面表现亮眼。大数据和5G:为“抗疫”打通信息,通道在疫情防控的关键时期,大数据的作用凸显出来,它能够帮助机关部门、医生作出更加准确、迅速的判断,控制疫情的蔓延。据了解,工信部已成立了疫情防控大数据专家组.     

人工智能带领安防进入智能新时代

在科学技术迅猛发展的当今时代,我们已从最初的模拟化和数字化时代,经历计算机互联网时代,进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段。在高新技术的带动下,安防技术也取得了飞速的进步,甚至发生了质的变化。由此可见,技术的发展进步对安防行业起着重大的推进作用,它已经带来了安全防范的一次新的革命。为更好地宣传创新技术,探讨新技术的发展,集思广益促进高新技术在安防领域的落地,《中国安防》杂志新增设《前沿技术》栏目以便大家沟通交流。《前沿技术》栏目主要就技术防范手段中运用到的主流技术进行深入探析,侧重点在于技术的原理、技术的发展以及技术解决了哪些行业应用中遇到的问题。     

建设更高水平的平安中国

"2020年是安防行业"十三五"规划的收官之年,一场突如其来的新型冠状病毒引发的肺炎疫情引发了人们的深刻思考。城市级视频监控系统的建设何去何从?是雪亮工程、智安社区,抑或是视频大数据、公安大数据,还是智慧新警务?人脸识别如何深入应用?社区防控如何实现群防群治?"十四五"规划的走向如何?下一个五年的技术趋势是什么?本文予以深入探讨。"     

大数据在环境执法与监测中的应用创新

当前背景下,大数据的有效应用以及普及,其很大程度上推动了各个领域创新发展的进程,尤其是在一些企业中,其通过对大数据的应用,实现了对数据的分析以及统计,有效优化了生产工艺,也满足了现阶段节能降耗的要求。因此,在进行环境执法与监测工作阶段,为了可以更好地提升监测水平,也应该积极的对大数据技术进行应用,合理创新。     

污染源水质自动监测系统数据质量保障措施研究

近年来,在我国工业化规模不断扩大、工业项目不断增多的影响下,水资源的污染问题愈发严峻,对人们的生命健康安全造成了巨大影响。所以,水质监测部门要充分利用先进的水质监测技术和设备,对污染源水质实施连续不间断的监测,有效提高水质监测数据质量。本文主要提出了几点保障污染源水质自动监测系统数据质量的措施,供相关人员借鉴采纳。