以大数据驱动的污泥协同处置管理创新路径

为了响应国家关于固体废物管理数字化的要求,聚焦燃煤电站协同污泥处置项目,提出基于大数据的污泥智慧化管控平台,设置三级管控平台以及9大核心功能模块,在功能模块上层设置数据分析模块,通过分析规范泥源参数,优化经营决策,最终全面实现污泥管控过程的信息化、网络化和决策科学化。     

贵阳市生态环境大数据建设的实践与思考

生态环境大数据建设是新一代的环境管理手段,也是“数字强国”的基本要求。近年来,贵阳市以实现生态环境监管精准化、生态环境综合决策科学化、生态环境资源服务便民化为目标,推进生态环境大数据建设工作。本文通过对贵阳市生态环境大数据建设情况、存在问题的剖析,针对后续生态环境大数据建设工作,提出一些思考和建议。     

中国生物多样性核心元数据标准的探讨

阐述了无数据的涵义及其在履行《生物多样性公约》中的作用,评述了国外地理空间无数据标准和生物多样性元数据标准的研究现状,讨论了国内生物多样性元数据标准存在的问题,提出了中国生物多样性核心无数据标准草案及我国生物多样性元数据库建设的有关问题     

加强基础库建设提高环评科学性

2003年9月《中华人民共和国环境影响评价法》(以下简称《环评法》)正式实施.《环评法》第六条规定"国家加强环境影响评价的基础数据库和评价指标体系建设,鼓励和支持对环境影响评价的方法、技术规范进行科学研究,建立必要的环境影响评价信息共享制度,提高环境影响评价的科学性.国务院环境保护行政主管部门应当会同国务院有关部门,组织建立和完善环境影响评价的基础数据库和评价指标体系."环评基础数据库建设任务以法律条文的形式被明确下来,环评基础数据库的建设工作也从此正式开始.     

中巴地球资源卫星IRMSS数据在鸭绿江口污染监测评价中的应用

通过在鸭绿江口环境污染监测典型研究中采用的中巴地球资源1号卫星IRMSS数据,对数据图像的质量、图像信息的处理方法和专业应用潜力进行评价。通过评价IRMSS不同波段数据的应用效果,加速IRMSS数据的推广应用。     

基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用——以遂宁市船山区新桥镇为例

利用高分辨率的QuickBird影像数据,对遂宁市船山区新桥镇的土地利用类型进行调查,参照四川省"金土地工程"农业地质遥感综合调查工作方案,通过对图像进行适当的处理,建立较为准确的解译标志,采用人工目视解译结合人机交互式解译的综合判读方法,从图像上获取相对准确的土地利用类型信息.     

从大数据角度看中国共产党绿色执政理念的变迁

2021年是中国共产党成立100周年，是“两个一百年”奋斗目标的交汇之年。中国共产党成立以来，党的绿色执政方略从“打土豪、分田地”到“全国土地会议”，从“节约粮食和土地资源”到“环境保护成为基本国策”，从“可持续发展”到“习近平生态文明思想”，回顾历史，绿色执政理念日益深入人心。本研究以《建党以来重要文献选编（1921—1949）》《毛泽东选集》《邓小平文选》《习近平谈治国理政》和国务院政府工作报告等为资料来源，基于机器学习自然语言处理大数据分析方法，使用隐含狄利克雷分布模型和KH Coder可视化软件，对重要文献选编和政府工作报告中中国共产党绿色执政理念有关文字表述内容进行统计和分析，系统梳理绿色执政理念的发展脉络。研究发现，习近平生态文明思想是中国共产党绿色执政理念的集大成者，是新时代新发展阶段加强生态环境保护的指导思想和行动指南，对走好“两个一百年”目标交汇点上绿色发展的第一步具有重要指导意义。     

基于响应面模型的区域大气污染控制辅助决策工具研发

基于CMAQ模型结果,利用高维克里金插值算法,建立了排放控制因子与污染物环境浓度的响应面模型(RSM),实现了大气污染可控源排放与复合污染水平的实时函数响应.研究结果显示,RSM对PM2.5的预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内(最大误差小于0.20μg.m-3,3.89%).基于所建立的RSM,开发了RSM-VAT区域大气污染控制可视化辅助决策工具.使用RSM-VAT对美国8个典型城市的PM2.5污染状况进行了控制情景分析,通过"可视化展示"和"图表分析"二大模块,输出不同控制情景下的环境污染物浓度的实时响应图、可视化展示和数据分析图表等结果.     

资源型城市环境库兹涅茨曲线研究——基于面板数据的实证分析

论文以47个地级资源型城市为研究对象,利用2003-2009年的面板数据,运用环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,以工业烟尘、工业废水和工业SO₂为例对其环境污染与经济增长的关系进行了实证研究。结果表明:资源类型影响资源型城市EKC的形状与转折点,同种污染物在不同资源型城市的曲线不完全相同,转折点在污染较重的资源型城市及人均GDP较低的资源型城市出现更早;资源型城市的EKC与全国的EKC不完全相同,相同的曲线下资源型城市的转折点出现更早。基于此,论文提出资源型城市应积极进行环境治理、实施绿色转型、大力发展循环经济、扩大实施总量控制的污染物范围,以促进这些城市的可持续发展。     

我国环境管理新进展及环境大数据技术应用展望

伴随着环境问题复杂性日益凸显和国家对生态环境保护的高度重视,传统环境管理和决策手段已经难以满足新时代环境治理需要。推动大数据技术及其应用是重要的国家战略,环境大数据技术是环境学科热门的技术研究领域之一,将促使我国环境管理逐渐向动态化、数字化、网络化和精细化转变。本文回顾了我国环境管理体系的历史阶段变化和新时期环境管理的需求,总结了大数据技术及其发展趋势和国内外环境大数据技术应用进展,从我国环境管理领域大数据技术应用的需求出发,提出了环境大数据技术应用前景和主要功能,包括环境数据采集与挖掘、多源数据处理与管理、大数据分析与应用和环境管理决策与支撑等。大数据技术作为解决复杂系统问题的重要手段,将在我国环境管理和综合决策中发挥重要作用。