GC／MS对一起死鱼事故的监测分析

利用ＧＣ／ＭＳ对一起死鱼事故中的鱼塘水样，鱼肉样进行了监测，检出的６个化合物均与某化工厂的原料，产品，中间体及其衍生物相吻合，迅速判定了污染事故的责任者。     

二(噁)(口英)类污染物排放的农业面源分析

以三种树叶焚烧测定结果为例,分析了植物燃烧过程中产生的二类。研究结果表明,不同植物焚烧排放的二类浓度不同,含氯高时排放二类浓度也较高。二类对生态环境和人类健康有巨大的危害,分析二类污染物的农业面源情况,对于进一步有效控制和降低二类的排放,有重要的现实意义。     

水体有毒有机污染研究

对有毒有机污染物的主要种类,实际的检出水平,健康影响评价、污染处理技术进行了简要介绍,在此基础上对管理对策进行了探讨。     

内河涌氨氮污染的特征及其来源的研究

以佛山市雅瑶涌为研究实例,探讨了珠江三角洲河网地区围内河涌氨氮污染的特征,并对氨氮的来源进行了研究。内河涌的氨氮污染逐年严重,并呈现季节性的变化,已成为最主要的污染因子。研究结果表明,畜牧水产业和非点源都是比较显著的氨氮污染源,但未经集中式污水处理厂处理的生活污水,则成为内河涌最重要的氨氮污染源。     

东莞市一次空气污染过程成因分析

基于东莞市大气复合污染超级监测站的监测数据,选取2017年12月一次典型空气污染过程,对污染期间气象要素、大气颗粒物组分特征和污染物来源进行综合研究。结果表明,在污染期间,首要污染物为PM_(2.5),日均值为86μg/m3,其主要化学组分依次是OC、NO_3~-和SO_4~(2-),分别占PM_(2.5)的19.7%,16.1%和14.9%;在不利的气象条件下,本地污染排放和外源输入的一次污染物快速生成二次有机物、硝酸盐和硫酸盐,是造成该次空气污染的主要原因; PM_(2.5)污染主要来源为机动车尾气(27.7%)及二次无机源(19.0%)。     

基于自回归GA-BP神经网络的AQI预测

基于徐州市2013年12月—2018年11月的空气质量指数日均值,建立了时间序列自回归输入的GA-BP神经网络模型用于空气质量指数预测。结果表明,所建立的网络模型能够准确预测徐州市空气质量指数的变化趋势,其中夏季预测相对误差18. 23%,仿真均方根误差(RMSE)为14. 59;冬季预测相对误差9. 14%,仿真RMSE为11. 47。     

天津市空气质量时间变化规律及相关性分析

按时间段对天津市环境空气监测国控点2005年的SO2、NO2和PM10监测数据进行统计分析,SO2、NO2和PM10时间变化规律呈现典型的双峰双谷型,SO2、NO2污染呈现明显的季节性,而PM10污染相对稳定。对SO2、NO2和PM10在全年、采暖期和非采暖期的时间变化进行相关性分析,结果表明,除了非采暖期NO2和SO2相关性不显著外,其它均存在较强的相关性。     

菏泽市气象因子与空气质量相关性研究与应用

利用气象因子与空气中污染物之间的相互关系,建立了旨在反映两者内在关系的多元回归方程模型。利用气象参数预报值和当日污染物监测结果,对次日空气中污染浓度进行预测。     

环境监测化学分析方法与分类

通过对重量法，容量法，比色法与仪器法的机理特点分析理顺环境监测分析的本质关系，以便更好地研究，开发和使用各种监测分析方法。     

长江中下游地区地下水中铅元素的背景特征及其形成

根据调查结果，研究了长江中下游地区地下水铅元素的背景特征及其分布规律，并分析了地下水的含水介质成分，氧化还原环境，径流条件及酸碱度对铅元素的分布的影响。