新型气浮装置ES-DAF中气泡粒径分布的表征

对EsDAF气浮装置进行了研究.该装置取消了溶气灌,在循环泵的压水管和吸水管之间装有一个射流器和一个静态混合器进行吸气和溶气.采用显微摄像系统,对该装置中气泡粒径分布进行了探讨.结果表明,当环流比由10%增加到40%时气泡平均粒径由52.9μm降低到40.9μm,当表观气水比由12%降低到4%时,气泡平均粒径由55.9μm降低到40.1μm.这说明提高溶气系统中的紊流强度能够形成更多的原始气泡核位,从而可以形成更小的气泡随着溶气压力由300kPa增加到600kPa,气泡粒径分布曲线变低变宽说明压力的升高加剧了气泡的碰撞与并聚作用.     

《大气污染防治行动计划》实施效果评估及其对我国人均预期寿命的影响

2017年是我国实施《大气污染防治行动计划》（简称"《大气十条》"）的收官之年.为评估我国《大气十条》的环境效益,对中国环境监测总站提供的2013-2017年国家大气环境监测数据进行统计,分析可吸入颗粒物（PM₁₀）和细颗粒物（PM_2.5）质量浓度的变化情况,并利用疾病负担法定量分析《大气十条》实施对人均预期寿命的影响.结果表明:①《大气十条》自2013年实施以来,我国大气环境质量明显改善,2017年全国338个地级及以上城市的ρ（PM₁₀）较2013年下降了22.7%,74个重点城市的ρ（PM_2.5）从2013年的72.2 μg/m3降至2017年的47.4 μg/m3.②疾病负担法分析结果显示,《大气十条》实施后,大气污染导致的人体健康损失有所降低,城市地区因PM₁₀或PM_2.5污染导致的过早死亡人数从2013年的52.1×104人降至2017年的43.9×104人.③基于2013-2017年大气污染导致的过早死亡人数分析结果,利用城市居民简略寿命表得出,《大气十条》促使我国城市地区人均预期寿命有一定增加,2017年比2013年增加0.16 a.④从数据准确性、方法科学性和结果合理性等方面,对芝加哥大学得出我国《大气十条》实施的人均预期寿命2017年比2013年增加2.4 a的结论进行了分析,认为其结果高估了大气污染对人均预期寿命的影响,夸大了大气污染对人体健康的影响程度.研究显示,我国《大气十条》实施的环境效益显著,对人均预期寿命有一定的正向效益.      

沙尘暴对大连市空气质量影响的判别研究

利用二次因子分析法对大连市区5个大气自动监测点住所测的四种污染因子(CO、SO2、NOx、PM10)和风速(1997～2004年)资料数据进行分析,分析了当地污染排放累积和外来输送两种主要原因,对大连市空气质量的影响.通过进一步对CO、NOx、PM10因子得分之差(FS2-FS1)的分析,找出了适合确定沙尘暴对大连市空气质量影响的判据,即(FS2-FS1)>0     

沈阳市室内空气细菌与真菌粒子的关系

用ＡＮＤＥＲＳＥＮ生物粒子采样器和平皿沉降法观测了室内空气细菌和真菌粒子浓度、浓度分布、粒度分布、粒数中值直径和沉降量．结果表明，室内空气细菌粒子浓度为真菌粒子浓度的２．５倍，细菌粒数中值直径为真菌粒数中值直径的１．４倍，细菌粒子沉降量为真菌粒子沉降量的５，３倍。＜８．２μｍ的空气细菌和真菌粒子浓度差别不大，而＞８．２μｍ的空气细苗比真苗粒子浓度高４．１倍．＜８．２μｍ的可吸入真菌粒数百分比大于＜８．２μｍ的细菌粒数百分比．在一天的７：００时～２２：００时，室内空气细菌和真菌粒子的浓度、沉降量均呈双峰变化；细苗和真菌粒子浓度的相关系数为０．８２２，细菌和真菌粒子沉降量的相关系数为０．８９６，均呈明显的正相关关系；细菌和真菌粒数中值直径的相关系数为－０．０９６，相关关系不大。     

南京市空气质量时间变化规律及其成因

对南京市工业区——迈皋桥、居民区——草场门、清洁区——玄武湖3个监测点连续1年的SO2、NO2、PM103种空气污染物监测数据按时间段进行了统计，分析了3种空气污染物日变化规律及相互关系。指出大气扩散条件的日变化和污染物排放的日变化是造成空气污染物日变化的主要原因。     

A heuristic optimization approach for Air Quality Monitoring Network design with the simultaneous consideration of multiple pollutants

An interactive optimization methodology for allocating the number and configuration of an Air Quality Monitoring Network (AQMN) in a vast area to identify the impact of multiple pollutants is described. A mathematical model based on the multiple cell approach (MCA) was used to create monthly spatial distributions for the concentrations of the pollutants emitted from different emission sources. These spatial temporal patterns were subject to a heuristic optimization algorithm to identify the optimal configuration of a monitoring network. The objective of the optimization is to provide maximum information about multi-pollutants (i.e., CO, NO(x) and SO(2)) emitted from each source within a given area. The model was applied to a network of existing refinery stacks and the results indicate that three stations can provide a total coverage of more than 70%. In addition, the effect of the spatial correlation coefficient (R(C)) on total area coverage was analyzed. The modeling results show that as the cutoff correlation coefficient R(C) is increased from 0.75 to 0.95, the number of monitoring stations required for total coverage is increased. A high R(C) based network may not necessarily cover the entire region, but the covered region will be well represented. A low R(C) based network, on the other hand, would offer more coverage of the region, but the covered region may not be satisfactorily represented.     

Numerical simulation study on air quality in aircraft cabins

Air pollution is one of the main factors that affect the air quality in aircraft cabins, and the use of different air supply modes could influence the distribution of air pollutants in cabins. Based on the traditional ceiling air supply mode used on the B737NG, this study investigated another 3 different kinds of air supply modes for comparison: luggage rack air supply mode, joint mode combining ceiling and luggage rack air supply, and joint mode combining ceiling and individual air supply. Under the above 4 air supply modes, the air velocity, temperature and distribution of air pollutants in a cabin full of passengers were studied using computational fluid dynamics (CFD), and carbon dioxide (CO₂) and formaldehyde were selected as 2 kinds of representative air pollutants. The simulation results show that the joint mode combining ceiling and individual air supply can create a more uniform distribution of air velocity and temperature, has a better effect on the removal of CO₂ and formaldehyde, and can provide better air quality in cabins than the other 3 modes.     

汽车尾气和大气中C1—C4烃类分析方法研究

采用熔融性Ａｌ２Ｏ３／ＫＣｌ大孔径毛细管柱，用气相色谱直接进样方式，对汽车尾气中的低碳烃类化合物进行了分析监测。在汽车尾气中检出了３２个色谱峰，对其中的１０种烃类化合物进行了定量测定。浓度在２５μｇ／Ｌ－２０ｍｇ／Ｌ范围内与峰面积有良好的线性关系，方法的相对标准偏差小于１０％；样品的回收率为８５．０％－１１５．０％；最低检出浓度为２５μｇ／Ｌ。     

重庆市空气污染持续过程特征及其气象成因分析

利用空气质量日报数据分析了重庆市主城区空气质量的总体概况以及持续空气污染过程的特征,并着重探讨了2005年11月29日至12月31日期间的空气污染指数API变化及其与主要气象条件的相关关系.结果显示,一年中主城区出现连续3 d以上空气污染指数API超过100的持续污染过程10次,累计污染超标日为61 d,占全年总超标天数的61.6%;持续污染过程的气象条件往往有着共同的特点,即平均风速小,无降水或降水稀少,大气层结稳定,混合层高度较低.     

气候因子与植被的时滞相关分析——以广西为例

广西地区地下河发育,地表水缺乏,生态系统脆弱、抗干扰能力低,灾害频繁,森林生态系统严重退化,石漠化程度加剧,属于生态脆弱区域,而植被变化是生态系统对气候变化响应的指示器,其变化研究对该地区生态环境建设具有重要意义。文章基于1999--2010年气温与降水数据和GIMMS．NDVI（GlaobalInventoryModellingandMappingMtudies-NormalDifferenceVegetionIndex）数据集,研究近12年来广西地区植被覆盖时空特征。通过时滞相关分析法,分析研究区不同植被类型受气温和降水的影响,即植被NDVI对气温和降水的响应程度。结果表明,（1）植被NDVI与温度的时滞相关程度强于降水,而响应时间刚好相反,植被NDVI对降水的响应比对温度的响应程度要快。（2）植被NDvI与降水的时滞相关规律呈桂南较弱—桂中较强—桂北较弱,但响应时间刚好相反,即桂南较快一桂中较慢—桂北较快。（3）植被NDvI与温度的时滞相关性变化规律呈由南向北递减,响应时间由南向北变快。（4）植被NDVI与气候因子时滞相关越强,响应的时间就越迟缓,反之越快。（5）不同的植被类型对水热条件响应程度不同,与水热条件时滞相关越强的植被则滞后时间相对越久。