PVA降解混合菌系生长和产酶的营养条件分析

研究碳源、氮源以及不同金属离子对PVA降解混合菌系生长和产酶的影响。结果表明,混合菌系生长过程中无机氮源优于有机氮源;补充碳源可促进混合菌系的生长,但酶活比不添加时稍有降低。金属离子对酶活影响的正交实验表明Mg2＋浓度影响最大,其次是Fe2＋和K＋浓度,Ca2＋、Mn2＋、Zn2＋和Cu2＋浓度影响较小;最佳浓度分别为Mg2＋0.05 g/L、Fe2＋0.04 g/L、K＋2 g/L和Ca2＋0.05 g/L。     

某退役后辐照装置的辐射水平监测与评价

依据国家相关标准对某退役后辐照装置周围的辐射水平进行监测与评价,通过数据评价得出该单位辐照装置退役场所未受到放射性污染,其退役后对环境的辐射影响可以忽略。     

AA3流动注射仪快速测定地表水中的总氰化物

在反复实验的基础上建立了运用Bran+Luebbe AutoAnalyzer 3流动注射分析仪快速测定地表水中总氰化物的分析方法。结果表明,该方法与传统的分光光度法相比,具有自动进样、分析速度快、测定成本低等优点。与经典的分析方法相对照,结果无显著性差异,能够满足大批量地表水监测的要求。在测试系统中引入了恒温槽,进一步提高了测试的精密度和准确度。     

搁置过夜的青菜汤中的亚硝酸盐氮

通过对搁置过夜的青菜汤中亚硝酸盐氮的测定,来说明搁置过夜的青菜汤不能再吃,以利于人体健康。     

提高炼油废水处理场的氨氮去除率

对炼油废水处理场现有工艺进行流程优化,将MBR装置调整在接触氧化池之后运行.优化流程后氨氮平均去除率可从近于0提高至71.70％;COD平均去除率可从50.00％提高至72.00％.通过对工艺流程的对比,分析了现有工艺氨氮质量浓度难以降低的原因,指出废水中存在的某些污染物对硝化细菌起到抑制作用,减少了反应器中硝化细菌的...     

遥感技术在灰霾监测中的应用综述

介绍了灰霾遥感监测的基本原理,论述了基于图像变换的TC法、HOT法和基于反演气溶胶光学厚度的灰霾遥感监测技术,以及造成灰霾天气的秸秆燃烧遥感监测方法.指出卫星遥感技术可以提供大尺度、长时间序列的污染物时空分布特征和变化趋势,以及全球性的大气环境综合遥感数据,是灰霾监测与综合治理的重要途径.     

水体重金属污染生物监测的研究进展

综述了重金属的毒性效应和水体重金属污染的现状,介绍了利用水生藻类、浮游动物群落和底栖动物监测水体重金属污染的研究进展及发展趋势。     

水质凯氏氮标准样品的研究

提出了水质凯氏氮标准样品的研究方法。在研究过程中，完成了样品的配制、均匀性、稳定性等工作。经过多家实验室协作定值，确定了样品的标准值及不确定度，并提供使用。     

开展建设项目施工期的环境管理与环境监测

分析了建设项目施工期的环境影响，阐述了开展施工期环境管理与环境监测的必要性，介绍了施工期环境管理的实施手段，施工单位的环境管理制度，施工期环境监测的主要内容及对环境监测部门的要求，建议将施工期的环境管理与环境监测纳入正常的环保管理渠道之中，实现建设项目的全过程环境管理。     

Does Including Soil Moisture Observations Improve Operational Streamflow Forecasts in Snow‐Dominated Watersheds?

Changing climate and growing water demand are increasing the need for robust streamflow forecasts. Historically, operational streamflow forecasts made by the Natural Resources Conservation Service have relied on precipitation and snow water equivalent observations from Snow Telemetry (SNOTEL) sites. We investigate whether also including SNOTEL soil moisture observations improve April‐July streamflow volume forecast accuracy at 0, 1, 2, and 3‐month lead times at 12 watersheds in Utah and California. We found statistically significant improvement in 0 and 3‐month lead time accuracy in 8 of 12 watersheds and 10 of 12 watersheds for 1 and 2‐month lead times. Surprisingly, these improvements were insensitive to soil moisture metrics derived from soil physical properties. Forecasts were made with volumetric water content (VWC) averaged from October 1 to the forecast date. By including VWC at the 0‐month lead time the forecasts explained 7.3% more variability and increased the streamflow volume accuracy by 8.4% on average compared to standard forecasts that already explained an average 77% of the variability. At 1 to 3‐month lead times, the inclusion of soil moisture explained 12.3‐26.3% more variability than the standard forecast on average. Our findings indicate including soil moisture observations increased statistical streamflow forecast accuracy and thus, could potentially improve water supply reliability in regions affected by changing snowpacks.