全国“无废城市”建设工作推进会议召开

2022年6月27日,全国“无废城市”建设工作推进会议召开。生态环境部部长黄润秋出席会议并讲话。黄润秋指出,开展“无废城市”建设,是以习近平同志为核心的党中央坚持以人民为中心的发展思想,落实新发展理念,牢牢把握我国生态文明建设和生态环境保护工作形势,顺应人民群众对优美生态环境的期待,作出的重大决策部署。     

中国跨界水污染冲突环境政策分析

跨界水污染纠纷已经严重影响到区域间环境和社会稳定.在我国传统条块结合的环境管理体制下,由跨界水污染引发的利益冲突和纠纷持续不断.尽管我国跨区域水污染纠纷协调机制尚未建立,但在许多地区已经进行了有益的探索和实践,发现了一些不足之处.应用多准则决策分析法可以评估和比较跨界水环境管理条约,识别最可取的条约,同时可以对现有的条约提供进一步完善的建议.本文应用多准则决策分析之一的消元法,通过三个主要指标共11条标准,对我国跨国界、省界、市界和跨流域4个不同层次的单边和多边跨界环境管理条约进行评估和比较.结果显示,我国跨界水环境条约存在的问题主要有:我国各层级跨界水环境管理政策在法律上缺乏有效的程序性立法;执行上缺乏相应的法律保障和配套机制,执行不力;争端解决机制缺乏有效的管理机构、依法处理程序和磋商解决机制.通过对现存条约的分析比较和提供建议,为构建我国跨区域水污染纠纷协调机制提供技术和政策支持.     

基于REC模型的污染场地修复决策支持系统的研究

REC模型在污染场地修复决策支持系统中应用广泛且较为成熟.该模型从风险降低(Risk reduction)、环境效益(Environmental merit)和修复费用(Cost)3个方面分析备选修复技术的综合效益,可以更客观地评估备选修复技术的优劣.阐述了污染场地修复决策支持系统的原理,详细介绍了REC模型评估方法,...     

基于RBF网络模型的混凝投药智能决策支持系统

介绍了基于径向基函数网络模型的混凝投药智能决策支持系统的机构、功能及其核心系统:径向基函数网络模型子系统和专家子系统的原理和实现方法.在实际水厂中的运行结果表明:与传统的SCD系统相比,该智能决策支持系统能实时确定混凝剂投加量,且沉淀池出水水质较好.     

海洋可再生能源研究诞生“诺贝尔奖”——苏格兰“兰十字奖”正式成立

12月2日,“兰十字奖”（Saltire Prize）,首个关于海洋能源创新的国际奖项在苏格兰正式宣布成立,该奖项成为全球历史上奖金规模最大的单项奖,旨在推动海洋可再生能源的开发利用研究创新,并积极给予资金支持用于科研戍果的市场化应用,从而使全人类获益。该奖项由苏格兰政府发起,邀请来自世界各地的十一位知名科学家作为独立评委,其中中国科学院院长路甬祥应邀成为评委一员。     

资源枯竭型城市能否涅槃重生？——矿区枯竭了一切都变了——来自一位老矿工的自述

今年全国两会召开前夕,国务院确定了第二批32个资源枯竭型城市,安徽省淮北市、铜陵市名列其中。中央财政将给予包括此前确定的12个资源枯竭型城市在内的共44个城市财力性转移支付资金支持。同时,近年,将暂不再审定新的资源枯竭型城市。     

基于WinQSB的多阶段应急决策研究

建立应急预案是应对突发事件最有效的方法.为解决应急预案不够完备、灵活性差等问题,提出了多阶段应急决策的分析方法.通过对突发事件的风险分析,研究不同场景、不同阶段下应急决策的制定方法,应用WinQSB提供的决策树模型,计算得到不同场景下的可能决策结果.运用多阶段情景决策方法对某市一化工厂的泄漏事故进行实例计算,得出了合理的决策结果,对紧急情况下的现场应急有重要辅助作用,提高了事故现场应急决策的效率和准确性,有效地控制事故风险,减少事故损失,提高决策者应对突发事件的能力.     

汽车统计数字注水消费者该信谁?

其实不只汽车,几乎任何行业都会面临这个问题:统计数据与真实数据之间存在失真。但问题是,面对不一样的统计数据,作为消费者和不知情的我们,该相信谁?又能相信谁? 16.9万辆,这不是一家车企月度或者年度销量数     

基于AutoCAD及ArcGIS Engine的大坝三维建模研究

在水利水电工程地理信息系统中,大坝的三维模型建模工作量非常大,通过AutoCAD与GIS的开发结合,可以大大地减少工作量、提高工作效率及建模的准确率。主要探讨基于AutoCAD及组件技术的ArcGIS Engine进行水利工程中大坝的三维建模开发,并介绍基于该技术的一些由CAD数据转换成GIS数据的通用开发实例。     

基于支持向量机(SVM)的民用飞机重着陆智能诊断研究

针对国内航空公司对于重着陆的判断方法存在的不足,提出采用支持向量机(SVM)建立重着陆的智能诊断模型;分析对重着陆产生影响的相关因素,在力学基础上揭示了重着陆的产生原理;利用快速存取记录器中记录的多个飞行参数的信息,采用B737机型的实际样本数据进行训练和验证。结果表明:该方法能有效判断出是否发生重着陆,其准确率高达92.86%,证明该重着陆智能诊断方法具有较强实际应用价值,为后续研究奠定了基础。