“互联网+煤矿安全”综合平台架构研究北大核心

分析了数据孤岛型煤矿的信息化系统,认为它们对事故起数和死亡人数居高不下的顶板、运输、机电、瓦斯等事故的预防和预警能力几达瓶颈。研究了用大数据、物联网等技术构建的"互联网+煤矿安全"综合平台,用以降低伤亡人数、减少事故数量。其中,数据采集层使用各类传感器对结构化或非结构化数据进行采集,数据传输层通过交换机、路由器等设备将数据传送到数据存储层,数据存储层完成数据清洗等处理后存入高性能存储设备,应用服务层通过对数据的挖掘处理,实现瓦斯等地质环境类事故的预测预警,实现顶板等材料设备类事故的预测预警,并通过人员培训提高安全生产水平。     

首个塑料计算机存储器演示成功

据美国物理学家组织网8月9日报道,俄亥俄州立大学科学家演示了世界上第一个塑料计算机存储设备,该设备利用电子自旋来读写数据,能以更小的空间存储更多数据,处理程序更快而且更加节能。     

军用飞机结构类型聚类分析

选取某型飞机16个典型结构,采用温、湿度测量仪测量其局部温、湿度,测量周期为2个月,分别获得673个有效温、湿度实测数据。根据实测数据,采用模糊聚类算法对飞机结构类型进行归并分析,当模糊矩阵阈值λ=0．7时,飞机结构类型可归并为开式、半开式、封闭式3种典型结构形式。     

宏观经济未到弹冠相庆时

10月22日,国家统计局公布了前三季度的经济数据。前三季度GDP比增长7．7％,比上半年加快0．6个百分点,其中三季度GDP增长速度达8．9％。从对GDP的贡献看,投资对GDP增长的贡献达到了7．2％,而最终消费亦有所提升．达到了4％以上,而外贸对GDP的贡献依然为负.     

基于矢量空间数据的陵水海滨风景名胜规划区生态敏感性评价

以陵水海滨风景名胜规划区为研究区域,通过调查主要生态敏感问题,选取基本农田、生态保护林、自然保护区、河流水库、道路等主要评价指标,建立评价指标体系,并在此基础上,以Are／info为平台,以矢量数据为数据环境,创建了生态敏感性评价模型。结果显示,20．28％和29．37％的规划区处于较敏感区和敏感区,8．85％旅游设施用地和9．54％旅游服务用地处于敏感区。最后提出了在旅游开发过程中,保护生态敏感目标的合理性建议。     

ASAR数据与ETM＋图像融合探测干旱区浅层地下水的应用

介绍了ETM＋图像与ASAR数据在探测浅层地下水方面的优缺点,并通过对内蒙古阿拉善左旗地区遥感资料的处理,研究了光谱图像与雷达数据融合后在探测浅层地下水方面的应用效果。研究表明该方法虽不能精确地探测到浅层地下水的埋深与范围,但对掌握宏观区域上浅表层地下水的分布较之单一数据源具有更快速、更直观的效果。     

浅谈废气监测的数据质量保证

从废气采样、相关参数测定、烟尘监测以及废气监测等方面,阐述了保证监测数据质量应注意的问题。结合实际,提出了提高废气监测数据质量的方法和建议。     

银川给固体废物请来“电子管家”

记者从银川市环保局了解到,银川市环境监察支队与银川方达电子系统工程有限公司联合开发制作了“固体废物管理软件”,将数据信息管理与环境监察工作相结合,用规范化、现代化、系统化、科学化的管理手段,提升银川市对固体废物的综合利用、快速反应和应对突发事件的能力。     

飞行器控制系统数据综合关键技术研究

控制系统数据综合是导弹等飞行器实现低成本和小型化的有效途径.文中提出基于双处理器结构的飞行控制系统任务计算机系统结构,并对数据综合过程中的时间同步、时间管理等关键技术问题,采取初始同步和周期同步相结合的方式,对任务运行同步误差进行了修正,在时间同步的基础上,将控制链条按照资源占用情况进行分解,并对各功能模块进行统筹、分时调度,实现了双机并行处理.     

基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH4排放模拟研究

利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万"县级"单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,"县"为最小模拟单元;1∶1 400万"县级"单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,"县"为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万"县级"单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万"县级"单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各"县级"单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.