基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型

由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差,为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性,基于多源数据融合技术,建立罐区安全状态预警模型。首先,介绍了多源数据融合技术的3个层级:数据级融合,特征级融合和决策级融合,以及目前各领域常见的数据融合方法;其次,建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型;最后,得到石油罐区安全监控数据融合模型,并为进一步的实践应用打下了理论基础。     

从一组数据来看我国安防产品企业的发展

<正>按照协会工作安排,最近正在进行"平安建设"优秀安防企业产品的推荐工作,共收到了250多家有效企业的申报资料。从数量来看,申报企业虽然不到我国安防生产企业总数的4%,但却几乎囊括了所有排在各领域前列的企业。近年来伴随着安防行业的快速发展,这些企业无论是整体规模、综合竞争力还是科研能力、市场拓展能力都有了长足的进步,代表了当前我国优秀安防产品企业的先进水平。现将部分数据整理出来,与大家一起分享。——3013年,这些企业从业人员数达到了10.3万人,平均410人,比2012年增长了14%;在从业人员中,本科以上学历高达52%,高级职称占6.6%。在这些企业中有19家从业人员超过了1000人,最高达到近1万人。     

视频图像信息数据库联网分析

正引言智慧城市建设在公安系统行业落地了很多惠及民生的信息化系统,如智慧交通、智慧安防等,同时公安系统本身也产生了大量的业务数据,如案件、刑侦信息等,这些信息系统很好地支撑了当时的业务需求,但随着业务需求深化,一些弊端也开始显现出来了。案情发生后,刑侦开始破案,市/县刑侦人员往往需要调用下属单位或邻县的数据资料来进行分析,由于无互联协议,只能电话和对方协商,让对方把资源分享过来,或直接跑过去     

公安物联网体系架构顶层设计的研究探索

公安物联网是物联网等技术和传统警务进行融合、应用的产物,是物联网相关技术最具有现实价值和发展潜力的应用领域之一。本文对公安物联网体系架构顶层设计进行了探索,主要描述了架构的各个组成部分,包括感知系统、互联网络、数据服务平台、服务支撑平台等。公安物联网项目的建设将极大程度地提升现代警务的战斗能力和服务水平,为打造"品质城市"奠定了坚实的基础。     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的     

共创·共享·共赢——银江股份有限公司企业文化建设实录

作为中国领先的智慧城市整体解决方案提供商和建设运营商,成立于1992年的银江股份有限公司（以下简称：银江股份）凭借二十余载的行业积累,通过智能识别、数据融合、移动计算、云计算等大数据技术的应用,致力于为智慧交通、智慧医疗、智慧建筑、智慧环境等行业用户提供先进的智慧城市整体解决方案及运营模式。     

快速城市化时期中国城市建成区植被状况的时空分异特征

基于植被变化视角,以中国656 个建制城市的建成区为研究对象,选择1992、2000 和2010 年DMSP/OLS 夜间灯光数据和植被数据,选用城市建成区内归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）的均值反映建成区植被的状况;用建成区内NDVI均值和背景区内NDVI均值的比值（NDVI比值）衡量人为因素对城市建成区植被的影响情况。结果表明：①同一年份,城市规模越大,建成区植被越差;近20 a 来,除小城市植被变差外,其他等级城市植被总体在变好。②同一年份,规模小的城市人为因素产生的不利影响相对较小。近20 a 来,人为因素对特大城市和大城市植被产生的不利影响在减小,而中等城市基本不变,小城市则变大。③同一年份,从湿润半湿润森林带、半干旱草原带到干旱荒漠带的城市建成区内的植被逐渐变差;近20 a 来,干旱荒漠带的建成区植被状况略微变差,其余植被带内建成区植被变好。④同一年份,从湿润半湿润森林带、半干旱草原带到干旱荒漠带人为因素对建成区植被的不利影响逐渐减小;近20 a 来,湿润半湿润森林带内人为因素对建成区植被的不利影响在减小,而其他植被带内,人为因素的不利影响在增加。     

产品碳足迹评价中不确定度与敏感度相结合的数据质量分析

产品碳足迹评价中,数据种类、来源、获取途径和量化方法的选择不同将直接影响到评价结果的可靠与否.本文建立了结合敏感度和DQI-Monte Carlo不确定度分析的产品碳足迹评价数据质量分析模型.首先通过敏感度分析识别出产品碳足迹评价中的主要数据,再采用DQI-Monte Carlo不确定度分析方法对主要数据进行数据质量判定,甄选出影响评价结果可靠性的关键数据,并由此有针对性地提出数据质量改进意见,从而有效地优化数据收集方案,减少碳足迹评价结果的不确定度.建立的方法应用于我国某塑料软包装印刷企业的印刷前阶段碳足迹评价中.     

韩国将在10月份发布K-REACH法规指南

<正>2014年5月15日来源:韩国环境部韩国环境部将于今年10月份发布一份指南,就韩国《化学物质登记和评估法》(韩国版REACH)和《化学物质控制法》(CCA)规定的企业义务提供更详细说明,包括程序流程。这份针对韩国版REACH的指南规定的领域将包括,化学物质登记准备、试验数据缺口分析、登记程序、数据质量评估方法以及在联盟内的公平费用分担。韩国版REACH法规和《化学物质控制法》都将于2015年1月1日生效。针对这两部法律的总统和部     

眉山市霾气候数据序列重建及其气候特征分析

为研究眉山地区霾日时空演变特征,基于眉山市6个区县2015～2019年相对湿度、能见度、天气现象以及空气污染物浓度等资料,通过肯德尔相关系数等方法选取最优霾日判别方法重建了眉山地区霾日气候数据序列,最后采用经验正交函数分解分析了眉山霾日的气候特征和变化规律.结果表明:对于眉山地区,方法2(日均90)更适合用于重建霾日气...