基于MODIS数据的曼谷洪水淹没区信息提取

选取2011年夏秋季3个时期的MODIS图像数据,通过方法比选,选取单波段阈值法对泰国开展了洪水淹没区洪灾监测研究。结果表明:1单波段阈值法比多光谱混合分析法更适用于曼谷洪水淹没区水体信息提取。2曼谷洪水于2011年9月下旬明显爆发,淹没区面积逐渐扩大,尤其以市中心湄南河周围最为明显;10月下旬达到高峰,淹没面积达到最大,全市各地区均陷入洪水灾害中;11月下旬水势退去,淹没面积逐渐变小。提出了须进一步研究解决的问题。     

考虑环境适应性和环境防护的火灾黑匣子设计

目的为了清楚记录火灾事故过程,便于灾后调查分析及预防火灾。方法对火灾现场的环境条件及其复杂性进行研究,并在此基础上,提出考虑环境适应性和环境防护的火灾黑匣子系统的设计思路,进行初步设计。结果火灾黑匣子的外部防护壳体采用了高强度的合金材料,确保了外壳具有较高的硬度和强度,保证了抗电磁干扰能力。内部是主要由二氧化硅凝聚物和石棉粉组成的多重复合结构,具有较好的抗高温火烧性能。结论该设计下的黑匣子实现了对日常使用和恶劣火场环境下的火灾数据的记录、存储与再现的问题。     

地形数据输入范围对AERMOD预测结果的影响

为验证复杂地形条件下地形数据输入范围对AERMOD模型预测结果的影响,试验分别给定1个10 m低架源和1个100 m的高架源,在输入10 km×10 km、15 km×15 km、20 km×20 km 3种范围地形数据,其他参数不变的条件下,计算污染源在同样的10 km×10 km区域内小时值、日均值、年均值落地浓度的变化。结果表明,地形数据输入范围的不同对AERMOD模型计算出的污染物落地浓度预测结果有着显著的影响,试验结果中变化的网格点最大占到总网格点的23.96%,变化幅度最大可达99.96%。在某些情况下,很有可能使得部分敏感点计算结果从达标变成超标,从而造成大气环境影响评价结论的误差。通过对AERMOD和AERMAP公式的分析可知,地形数据输入范围对AERMAP确定的受体山体控制高度有一定影响,造成了AERMOD临界分流高度和烟羽权重参数计算值的变化,从而影响了AERMOD对受体处浓度的计算结果。     

浅议授权签字人对环境监测数据和报告的审核

环境监测报告是环境监测工作的最终产品,授权签字人应从完整性、准确性、有效性、合法性、规范性、合理性等几个方面进行审核,保证环境监测数据和报告的质量。     

上半年74个城市总体空气质量有所改善

正环境保护部日前发布了今年上半年京津冀长三角、珠三角区域及直辖市、省会城市和计划单列市等74个城市空气质量状况。环保部有关负责人指出,与去年同期相比,随着《大气污染防治行动计划》相关措施的陆续落实和气象条件利好影响,74个城市总体空气质量有所改善。环保部数据显示,京津冀等重点区域和74个城市平均达     

生活垃圾焚烧新国标实施

正《生活垃圾焚烧污染控制标准》于今年7月起实施,焚烧排放的各类污染物限值提高30%。业内估计,环保门槛的提升,可能会引发垃圾发电行业深度整合。数据显示,仅在2012年,全国城市生活垃圾清运量达到1.71亿吨,而这个数字每年还在以超过10%的速度增长,现实需要使得各地快速上马垃圾焚烧发电项目。但由于此前我国对生     

环境试验数据资源建设的思考

从环境试验数据的内涵着手,阐述了环境试验数据的类型及资源建设的范围。分析了环境试验数据的作用及资源建设的重大意义,并进一步对环境试验数据资源建设的国内外现状进行了分析研究,通过国内外对比分析,找出了我国在环境试验数据资源建设方面存在的差距和问题,提出了我国今后在环境试验数据资源建设方面的目标和发展方向。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

探讨如何提高环境统计数据的质量

随着人们生活水平的不断提高,我国已经逐渐的向城市化发展,城市人口的数量近年来急剧的增加,直接的导致了环境的恶化。环境检测数据的准确性对于环境管理系统来说至关重要,因为准确的数据可以直接的反映出现我国环境污染的程度,和环境治理中存在的一些缺陷,对于管理人员的管理工作也起到促进的作用,现在我国的首要任务就是将环境管理工作落实到底,提高环境统计数据的质量,使我国的环境问题能够得到改善并沿着环保的趋势发展下去。     

浅论环境监测数据审核

数据审核是环境监测全过程中的最后一个阶段,对于质量保证工作至关重要,它会直接影响到数据的准确性和可靠性。本文就环境监测数据审核的重要性及主要内容进行了简要的分析。