通信技术在近海环境监测中的应用

本文针对海洋环境监测覆盖面广、站位分散、数据间断和频繁少量的特点以及海洋环境监测自动化、实时化和连续化的发展趋势,提出一种基于水上移动通信和水声通信技术的海底观测链方式,并以海床基监测数据实时传输系统为例,对系统组成、技术特点、技术原理和应用分别阐述,旨在推广通信技术在海洋环境监测领域中的应用。     

电力大数据在大气污染精准防控领域的应用及建议

“十四五”时期,大气污染防治工作将突出精准治污、科学治污、依法治污,环境治理的智慧化水平将不断提高。电力大数据是国民经济运行的基础数据,在大气环境监管与大气污染防控方面有巨大的应用前景。本文分析了我国大气污染防控措施与监管技术的发展趋势,总结了电力大数据在环保监管智能化与大气污染防控措施科学化应用中的技术特点,以及国家电网有限公司在相关领域应用电力大数据的情况,从加强管理体系建设、强化技术标准建设、加大科技研发投入、在实践中不断探索改进四方面,对电力大数据在大气污染精准防控领域的应用提出建议。     

粤港澳大湾区未来洪涝灾害风险预估研究

基于CMORPH、CMIP6等数据,采用非线性回归降尺度模型和修正系数法预测了气候变化下大湾区2015—2045年的降水演变;基于土地利用及驱动因子数据等,采用FLUS模型预测了2015—2045年的土地利用变化,最后基于风险评价指标体系对洪涝灾害风险进行预估。结果表明：较高及高洪涝灾害危险性地区主要分布于江门、广州及惠州等地,不同的发展情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)和年份下危险性差异较小;较高及高脆弱性地区主要分布在佛山、广州、东莞、深圳,2015—2045年间大湾区脆弱性将显著增加;较高及高敏感性地区主要分布于佛山、广州、东莞、深圳、中山,2015—2045年间大湾区敏感性变化不大;较高及高风险区主要分布于江门、佛山、广州、惠州、东莞,2015—2045年间大湾区洪涝灾害风险将显著增加,不同发展情景下大湾区洪涝灾害风险差别较小。     

工程防护粉尘危害的多重路径

随着我国经济的迅速发展,职业危害问题越来越被人们所重视。尘肺病是粉尘对人体危害的主要表现形式,据全国第四次经济普查数据,采矿业、制造业等粉尘危害严重的行业领域涉及525万余家用人单位、1.8亿从业人员,而根据国家卫生健康部门每年对职业病发病率的统计数据(见图1),截至2020年底,我国累计报告尘肺病90.3万例,约占报告职业病病例总数的90%,尘肺病俨然成为我国当前最为严重的职业病。     

基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计*

为解决煤矿瓦斯异常涌出风险预警过程中过度依赖系统模型,不能动态实时修正预测模型,预测、预报精准度和可靠度不高的难题,基于动态数据驱动技术,搭建瓦斯异常涌出风险预警系统架构,探讨动态数据驱动的瓦斯涌出监测曲线拟合、动态预警模型选择和修正、预警系统研发等关键性技术,开发基于动态数据驱动的瓦斯异常涌出风险预警系统软件。结果表明:动态数据驱动技术在煤矿瓦斯异常涌出风险预警方面具有强大的信息处理和问题求解能力,可实现仿真系统与实际系统间的动态响应和控制功能,并实时反馈修正,使预测结果更加精确、可靠,设计研发的预警系统可在矿井受瓦斯异常涌出威胁时发出可靠的预警信号。     

河北经济发展必须过环保关

正据最新数据显示,2014年上半年,河北经济增速5.8%,位列全国倒数第2。根据此前一季度显示,河北的经济增速为4.2%,排名也是全国倒数第2。相比较而言,虽然河北在全国的排名没有变化,但可以看到河北经济是向好的方面发展。但和以往年度相比,河北的经济速度有很大的降幅,这是河北在经济转型中不可避免的。原来的河北是长期以钢铁、水泥、有机玻璃等重化工为主导产业的大省,导致河北资源、能源消耗量大。但     

甘肃:中国的生态安全屏障

正写在前面的话甘肃省作为西北乃至全国的重要生态安全屏障,在水源涵养补给和遏制沙尘等方面,对保障国家生态安全具有重要作用,被列为国家生态安全屏障综合试验区。如今这么重要的地区变成了我国生态系统最脆弱最复杂的地区之一,生态问题与贫困问题相互交织,面临着跨越发展和发挥生态安全屏障功能的双重巨大压力。据统计数据显示,甘肃省荒漠化、沙化土     

甘肃：中国的生态安全屏障——如何打造这条生态安全屏障

甘肃省作为西北乃至全国的重要生态安全屏障,在水源涵养补给和遏制沙尘等方面,对保障国家生态安全具有重要作用,被列为国家生态安全屏障综合试验区。如今这么重要的地区变成了我国生态系统最脆弱最复杂的地区之一,生态问题与贫困问题相互交织,面临着跨越发展和发挥生态安全屏障功能的双重巨大压力。     

基于热红外遥感数据和光谱混合分解模型的城市不透水面估算

不透水面的迅速增长是城市化的显著特征之一,针对大范围的城市监测,运用遥感技术迅速提取城市不透水面是当前国内外研究的热点。论文选用Landsat 7的ETM+影像,基于光谱混合分解模型,结合热红外遥感数据反演生成的地表温度,研究杭州市的不透水面分布信息的提取。通过高、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合来表征不同城市土地类型,并利用地表温度和土壤分量分别剔除高、低反照率分量中的"噪声",综合修正后的高反照率分量和低反照率分量估算杭州市不透水面分布。结果显示,研究区中均方根误差的平均值为0.003 6,不透水面分布结果与同期Google earth上的高分辨率影像和SPOT 4影像的解译结果对比分析,绝大多数样本的估算值与解译值之差落在±0.15区间内,精度令人满意。研究表明,热红外遥感数据和光谱混合分解模型相结合,可以实现对不透水面进行快速、精确的估算。