交通运输网络可靠性研究分析

重点分析连通可靠性、出行时间可靠性、能力可靠性、行为可靠性和潜在可靠性等评价道路网络性能的指标,在回顾和总结交通网络可靠性研究发展的基础上,针对国内外的研究现状,提出了目前研究中存在的问题,描述了该领域有待研究的方向。     

多媒体远程实时控制系统

本文给出了多媒体远程实时控制系统的分层结构模型，介绍了基于该模型，实现网络实时传输和远程监控的关键技术和实现方法。为实现实时通信，减轻网络负载，系统可以根据当前的网络状态选择合适的协议来传输通信数据，引入多线程控制和协调机制，以实现并发控制。     

江苏体应变数字台网地震尾波的衰减关系与震级

体积式应变仪能记录全球大震,根据江苏体应变数字台网记录的全球大震波形,给出了测定地震尾波衰减系数、台网震级公式、震级标准差以及单台校正值的方法。由衰减经验关系lgA=G-klgτ导出的地震尾波应变双振幅A随尾波推移时间τ的衰减系数k=1.415,并取得以M(PEK)震级为基准的地震尾波应变台网震级公式MDC=4.02+1.04lgτ+0.74lgA±0.02,给出了江苏5个体应变台站的震级校正值,计算了近年内全球发生的35个地震震级值,平均震级标准差为0.11。尾波多点测量改善了7.6级以上大震MDC的精度,用该方法测量全球大震不存在震级"饱和"问题。     

Incorporating anthropogenic variables into a species distribution model to map gypsy moth risk

This paper presents a novel methodology for multi-scale and multi-type spatial data integration in support of insect pest risk/vulnerability assessment in the contiguous United States. Probability of gypsy moth (Lymantria dispar L.) establishment is used as a case study. A neural network facilitates the integration of variables representing dynamic anthropogenic interaction and ecological characteristics. Neural network model (back-propagation network [BPN]) results are compared to logistic regression and multi-criteria evaluation via weighted linear combination, using the receiver operating characteristic area under the curve (AUC) and a simple threshold assessment. The BPN provided the most accurate infestation-forecast predictions producing an AUC of 0.93, followed by multi-criteria evaluation (AUC = 0.92) and logistic regression (AUC = 0.86) when independently validating using post model infestation data. Results suggest that BPN can provide valuable insight into factors contributing to introduction for invasive species whose propagation and establishment requirements are not fully understood. The integration of anthropogenic and ecological variables allowed production of an accurate risk model and provided insight into the impact of human activities.     

1985年以来江苏省土地利用变化对人类活动程度的响应

利用1985、1995、2005和2008年4期遥感影像解译获取的土地利用变化数据,从土地利用变化速度、转移方向和土地利用程度方面,借助GIS空间分析和图谱分析技术及Ucinet社会网络分析软件,全面定量分析江苏省1985年以来人类活动作用下土地利用时空变化规律。研究表明:(1)1985~1995、1995~2005、2005~2008年3个时段江苏省的土地利用综合动态分别为12.95%、17.17%、15.03%,反应了人类活动对江苏省土地利用变化的影响程度呈现出"缓慢影响—剧烈影响—影响减缓"的倒U型曲线规律;(2)1985年以来,耕地、建设用地和水域之间的空间转移是江苏省土地利用转移的关键,也是人类影响土地利用最主要的表现形式,3种地类的相互转移占所有土地转移流的80%以上,其中耕地转为建设用地所占比例最大,主要分布苏锡常及南京4市的市辖区,以及昆山、江阴等经济发达的县市及苏北的宿迁市、淮安市、徐州市;(3)1985年以来,追求净产出(利润)的增长是土地利用变化的内在动力,导致建设用地增加及耕地减少,使得全省土地利用程度整体水平不断升高;受可驱动的有效资本量控制,经济发达的苏南地区一直是人类活动影响土地利用最为剧烈的区域,而苏北地区随着经济实力的不断提升土地利用受人类活动影响的程度也在逐渐增强。     

Incorporation of neural network analysis into a technique for automatically sorting lightweight metal scrap generated by ELV shredder facilities

In an attempt to improve the technique of automatic sorting of lightweight metal scrap by sensing apparent density and three-dimensional shape, realized by the combination of a three-dimensional (3D) imaging camera and a meter to weigh a moving object on a conveyor belt, neural network analysis was integrated into the scrap identification algorithm, and its effect on the sorting accuracy of this technique was examined using approximately 1750 pieces of scrap sampled at three different end-of-life vehicle (ELV) shredder facilities. As a result, the newly developed algorithm, in which an unknown fragment is identified by passing through two discriminant analyses and one neural network analysis, was demonstrated to greatly decrease the time required for data analysis to prepare the identification algorithm without reducing the sorting accuracy. The average sorting accuracy for a mixture of three types of lightweight metal fragments was found to be 85%, based on the fact that the fist-sized fragments of cast aluminum, wrought aluminum, and magnesium sampled at the three ELV shredder facilities had similar apparent densities and 3D shapes. It was also suggested that still higher sorting performance is possible by repeating the procedure of modifying the database and re-learning of the neural network in the identification algorithm.     

应对重大灾害的轴辐式应急物资储备网络体系

分析了应对重大灾害的应急物资需求的特点和我国现有应急物资储备体系的现状和不足,基于轴辐网络优势,构建了轴辐式应急物资储备网络体系,分析了应急轴辐网络储备体系运行的四个阶段,同时提出了建立轴辐式应急物资储备网络相关具体措施建议,实现中央和地方应急储备库物资、各职能部门储备物资、军队物资、各社会团体储备物资、国内外捐助物资以及企业物资生产能力储备等专业应急物资储备和社会应急物资储备的有效整合,以有助于在较短时间内积聚大量应急物资,扩大应急物资的服务辐射范围,提高应急物资调度效率,以有效应对各类重大灾害。     

基于粗糙集和BP神经网络的流域水资源脆弱性预测研究——以淮河流域为例

水资源是一种重要的自然资源和经济资源,对其未来的脆弱性进行预测可以预估研究区未来的水安全状况,对其脆弱性问题做出预警,从而及时采取治理措施。因此,合理科学的水资源脆弱性预测研究是缓解水资源脆弱性的有效手段。目前,水资源脆弱性研究主要是针对水资源现状进行评价,对其未来状况的预测较少。集成了粗糙集和BP神经网络两种方法,首先采用改进了的盲目删除法对构建的流域水资源脆弱性评价指标体系进行约简,其次通过BP神经网络拟合约简后的指标数据与脆弱度之间的映射关系,构建流域水资源脆弱性评价预测模型。基于之前研究的样本数据和脆弱性结果,探讨淮河流域未来的水资源脆弱性状况。结果表明:淮河流域2015年、2020年和2025年的水资源脆弱度分别为0.305、0.359和0.390,处于轻度脆弱和中度脆弱的状况,除2015年脆弱性状况有所好转以外,2020年和2025年的水资源脆弱性程度与近几年相比有所加剧,根据指标数据可知该现象主要是受年降水量、人均用水量、万元GDP废水排放量、垦殖指数、有效灌溉面积比和干旱面积受灾比6个指标的影响,为避免水资源脆弱性的加剧,应当有针对性的加强这几个方面的管理和控制。     

苏皖交界河网区浮游植物群落结构及其与环境因子关系的研究

苏皖交界处的石臼湖是长江下游唯一的通江淡水湖,通过青弋江和姑溪河直接与长江相连,形成了复杂的河网水系。为探讨这种复杂的河网水系中浮游植物种群结构特征,2012年平水期和枯水期分别对石臼湖及其周边入湖支流进行了浮游植物调查,研究河网水系中河网与湖区浮游植物的种类组成、季节变化及与环境因子的关系。结果显示:共采集到浮游植物105种,平水期与枯水期种类数差别不大,两次调查均出现的种类约有70%相同;浮游植物丰度最高可达1×108cell/L,达到了水华暴发的标准。优势种类主要绿藻门和蓝藻门为主,但是从生物量来看硅藻门占优。排序分析显示河网区域浮游植物季节演替明显,且河网与湖区浮游植物群落结构差异明显,进一步分析则表明影响浮游植物主要的环境因子是氮、磷等营养元素。