秦皇岛市大气颗粒物来源解析研究

对秦皇岛海港区和山海关区的颗粒物来源进行了定性识别和定量解析。并考察了重点污染源——我国最大的煤码头秦皇岛港煤码头对市区扬尘和TSP中的碳的影响。得出秦皇岛市海港区和山海关区TSP主要来源为风沙、扬尘,其次为燃煤飞灰和海盐尘。气象条件特别是风向对TSP各源分担率的影响很大,秦皇岛市煤码头是该区域TSP中碳的主要来源。不同气象条件下,煤码头对海港区和山海关区的影响程度明显不一样。      

2019年秋季南京北郊气溶胶光学特性研究

于2019年11月1日-12月4日在南京北郊对气溶胶光学特性进行观测研究,使用三波长光声黑碳光谱仪（PASS-3）对气溶胶吸收系数β_abs和散射系数β_sca进行了实时在线观测.结果表明,532 nm处的β_abs和β_sca平均值分别为（31.58±16.84）Mm^-1和（168.46±127.09）Mm^-1,均低于南京以往的观测值.β_abs和β_sca的日变化呈双峰型,早晚高峰均与交通排放有关.除早晚高峰以外,β_sca在13：00-14：00略有回升,这与二次气溶胶的生成有关.本次观测期间气溶胶吸收系数和散射系数在风向为东风、东南风和西风时易出现高值,东风、东南风时受到本地排放的影响,西风时受到外地污染物传输的影响,气溶胶的消光物质主要集中在细粒子上.对观测期间典型污染过程的分析表明,高湿度、低风速的不利扩散条件下本地污染排放与西北向污染气团传输的叠加,使得气溶胶吸收系数和散射系数出现连续高值.吸收系数主要受交通排放影响,而工业源和交通源排放的SO₂、NO_x等气态污染物经过大气光化学氧化或液相氧化形成的二次气溶胶及其吸湿增长是导致散射系数增强的主要原因.     

空气质量数值模型的构建及应用研究进展

综述了近年来国内外空气质量模型的发展历程、空气质量数值模型构建的关键技术以及应用研究。指出了目前空气质量数值预报及应用主要面临气象条件,尤其是大气边界层模拟、大气污染物排放源和大气物理化学过程等问题。提出,应当通过规范化制作和完善排放源清单数据,建立统一的排放源分析标准,提高排放源数据的准确性;多向发展观测手段,加大监测密度和频率,并进行实验室化学分析,提出适合我国的大气物理化学机制。就空气质量模式而言,对模式方案进行优化,以及使用气象、卫星资料同化等技术手段,将其与观测相结合,构建监测与预报系统相结合的统一体系,应用于多平台。     

城市空气质量周报效用分析

介绍了世界上一些发达国家的空气污染预报的做法和采取的措施,阐述了我国开展空气质量预报的方针和方法,指出了周报是预报的基础工作。叙述了我国空气质量周报的污染参数的选取、污染指数的分级及其浓度限值和污染指数计算及确定,分析并总结了开展城市空气质量周报所发挥的效用是提高公众的环保意识,加大了治理污染的力度,转变了环境监测的职能,促进了环境监测事业的发展     

华中地区吸收性气溶胶时空分布特征及类型研究

利用2005-2019年OMI-OMAERUV L2气溶胶数据集,研究了近15年华中地区吸收性气溶胶指数(UVAI)的时空分布特征和主导气溶胶类型,探究下垫面变化和人为及气象因素的影响.结果表明:①在时间分布上,华中地区UVAI的年际变化整体呈波动上升趋势;2005-2008年UVAI波动下降,20092013年逐年增...     

同位素方法在大气甲烷研究中的应用

通过对大气甲烷研究的同位素方法理论基础及其研究进展的综述，概括介绍了现有的大气甲烷同位素研究方法和所取得的成果，讨论分析了在中国开展该项研究的意义和前景。     

大气压光电离技术及其在环境污染物分析中的应用

介绍了液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术中新型软电离技术大气压光电离法(APPI)的基本原理、鼻子源结构以及电离的影响因素,综述了LC-APPI-MS在环境污染物定性定量分析中的应用.     

龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的种类和时空分布特征及来源

采用恒能量同步荧光法检测了龙岩市大气颗粒物样品中的多环芳烃(PAHs),比较了龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源。     

大气环境数据分析预测方法对比研究

以西安市2006年9月27日至2008年5月3日每日的SO2平均浓度时间序列为例,应用时间序列分析对前555个数据进行拟合,得到合适的时间序列模型ARIMA(1,1,2);利用神经网络中的BP神经网络和RBF神经网络对同样的样本进行训练,用这三种方法对2008年4月4日至2008年5月3日的SO2日均浓度值进行了预测,并用同样的方法分析预测了同期PM10日均浓度值,最后比较了它们的预测效果。结果表明,利用这三种方法进行浓度预测都是可行的,其中RBF神经网络法的预测误差最小,效果最好。     

Determination of particulate polycyclic aromatic hydrocarbons in ambient air by gas chromatography-mass spectrometry after molecularly imprinted polymer extraction

A solid phase extraction procedure (SPE) is described for the quantitative analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in atmospheric particulate matter (PM), as ubiquitous environmental pollutants routinely measured in air quality monitoring. A SPE cartridge was used based on a molecular imprinted polymer (MIP-SPE) properly tailored for selective retention of PAHs with 4 and more benzene fused rings. The performance of the clean-up procedure was evaluated with the specific concern of selective purification towards saturated hydrocarbons, which are the PM components mostly interfering GC analysis of target PAHs. Under optimized operative conditions, the MIP-SPE provided analyte recovery close to 95% for heavier PAHs, from benzo(α)pyrene to benzo(ghi)perylene, and close to 90% for four benzene rings PAHs, with good reproducibility (RSDs: 2.5%-5.9%). Otherwise, C₁₇-C₃₂ n-alkanes were nearly completely removed. The proposed method was critically compared with Solid Phase Micro Extraction (SPME) using a polyacrylate fiber. Both methods were successfully applied to the analysis of ambient PM_2.5 samples collected at an urban polluted site. Between the two procedures, the MIP-SPE provided the highest recovery (R% ≥ 93%) for PAHs with 5 and more benzene rings, but lower for lighter PAHs. In contrast, SPME showed a mean acceptable R% value (∼ 80%) for all the investigated PAHs, except for the heaviest PAHs in the most polluted samples (R%: 110%-138%), suggesting an incomplete purification from the interfering n-hydrocarbons.