平行双样测定值的室内精密度——相对偏差的计算及与允许差比较结果的BASIC语言程序

本文根据有关监测规定结合质控要求,以计算机软件形式给出了相对偏差计算与允许差的比较方法,节省了工作时间减少了工作量,适于使用。     

培训

"防爆电气应用技术"研讨会培训机构:泰致德专业技术服务(深圳)有限公司时间:8月1416日地点:深圳授课语言:中文培训对象:所有可能涉及爆炸性危险环境的从业人员,包括企业管理人员、工程技术人员、安装人员、电工仪表工、检查检修维护人员、操作人员等。培训特色:防爆电气是泰致德挪威总部的精品课程。泰致德挪威总部拥有20年的防爆电气理论和技     

温州“行车灯光语言”处理道路紧急情况

喇叭作为一种"交通语言",大多数驾驶员想通过喇叭声来提醒其他车辆,但结果是造成噪声污染,影响社会环境。近期,温州市交警二大队民警根据《道路交通安全法》灯光使用规定,结合交通管理经验,总结出一套"行车灯光语言",准备先在出租车司机中推广使用。灯语:"你好,注意了"使用方法:亮左转向灯或右转向灯适用:一、车辆停在路边准备起步,亮左转向灯。     

基于知识推理的装配式建筑施工能耗管理研究

装配式建筑施工过程中能耗浪费严重,通过对装配式建筑预制构件生产、运输、现场装配3个阶段的施工能耗进行分析,运用XML语言对已建的装配式建筑施工能耗控制案例进行形式化表示,结合案例推理和措施推理相关理论,建立了装配式建筑施工能耗控制措施推理模型,实现对已建的装配式建筑施工过程中能耗控制措施与经验的借鉴和重用。     

饮用水中有机污染物分子的VRML模型

用半经验量子化学计算MNDO-PM3方法,计算了腐殖酸(HA)和3-氯-4-(二氯甲基)-5一羟基-2(5H)-呋喃酮(MX)的几何构型、电子结构等．用MolSurf软件建立了HA和MX的VRML(虚拟现实造型语言)模型．     

基于优化MaxEnt模型的高山峡谷区地质灾害易发性评价——以云南省德钦县为例

高山峡谷区滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发,严重威胁当地居民的生命财产安全。选取云南省德钦县为研究区,基于328个地质灾害分布点数据和9个环境变量,利用R语言的kuenm数据包对MaxEnt模型的主要影响参数调控倍频(Regularization Multiplier,RM)和特征组合(Feature Combination,FC)进行调整,选择最优模型对德钦县地质灾害易发性进行分区,同时采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)评价模型精度,采用刀切法分析各环境变量的权重。结果表明：(1)基于优化MaxEnt模型的滑坡、泥石流、崩塌的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别为0.948、0.957、0.944,说明预测结果精确可靠。(2)研究区滑坡、泥石流、崩塌的高、极高易发区分别占总面积的9.93%、5.81%、8.52%,三类灾害综合易发区的高、极高易发区占总面积的8.25%,主要集中在研究区西部、东部以及东南部的公路沿线。在所有环境变量中,高程和距公路距离是研究区地质灾害发生的主要驱...     

基于FDHHFLTS-BN的海底管道泄漏失效风险定量分析

为预防海底油气管道泄漏失效事故,提出基于自由双层次犹豫模糊语言术语集(FDHHFLTS)和贝叶斯网络(BN)的FDHHFLTS-BN风险分析方法,用于分析海底油气管道泄漏失效事故概率及事故的关键风险因素。将故障树模型转换为BN结构,由专家根据FDHHFLTS评估基本事件发生可能性;采用最佳最差法(BWM)确定专家权重,结合相似性聚合方法(SAM)聚合专家意见;依据构建的BN模型,正向推理得到事故发生概率,反向推理得到后验概率,并进行敏感性分析。将该方法应用于实例分析,结果表明：分析段海底管道泄漏事故的概率值为P=6.20×10^-3;焊缝施工缺陷、材料施工缺陷和渔具作用等为事故发生的关键因素;与传统方法对比分析结果证明,所提方法在确定海底管道风险方面具有一定的优势。     

培训

防爆电气应用技术公开课 培训机构：泰致德专业技术服务（深圳）有限公司 时间：2013年3月26～28日 地点：深圳或上海（以网站公布为准） 授课语言：中文 培训对象：所有可能涉及爆炸性危险环境的从业人员,包括企业管理人员、工程技术人员、安装人员、电工仪表工、检查检修维护人员、操作人员等。     

基于Adam优化深度神经网络快速确定瓦斯抽采半径*

为解决煤矿瓦斯有效抽采半径难以快速准确确定的问题,采用基于Adam算法优化DNN（深度神经网络）方法来预测瓦斯抽采半径。查阅文献共收集已得到验证的970组数据集,每组数据选取煤层瓦斯初始渗透率、钻孔直径、抽采时间、地应力、煤层初始瓦斯压力作为预测模型的5个特征量,有效抽采半径作为目标输出值。接着预测模型进行不断学习和训练,最终训练得到1个最优的瓦斯有效抽采半径预测模型。利用训练好的最优预测模型结合Python语言开发出计算有效抽采半径的软件,并使用该软件在四季春煤矿和鹤煤六矿进行有效抽采半径预测的工程实例研究,验证该软件预测抽采半径的实用性和准确性。研究结果表明:通过使用开发的软件,可快速且较准确地计算出矿井瓦斯有效抽采半径,可为暂不具备现场测试条件的矿井抽采设计提供一定的参考依据。