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81.
张凤玲 《辽宁城乡环境科技》2005,25(5):18-20
通过研究用仪器法测定BOD5的方法的准确性。可靠程度及与标准法的相关性,从而证明简单、方便的仪器法是否可以代替繁琐、复杂的标准法,因而可以行之有效地运用到生产、科学研究、教学实际中。 相似文献
82.
BOD_5TraK仪器测定水中5日生化需氧量 总被引:1,自引:0,他引:1
BODTraK仪器测定水中 5日生化需氧量 ,操作简便 ,测定直接、快速。五日生化需氧量在 0- 35 0mg/L浓度范围内 ,相对误差在 - 5 2 %— 6 4 %。葡萄糖 -谷氨酸校核实验结果BOD5值为 2 10mg/L- 2 2 3mg/L 相似文献
83.
因地制宜发展北方小城镇污水稳定塘处理技术 总被引:5,自引:0,他引:5
通过借鉴内蒙古呼和浩特市和集宁市稳定塘设计、运行成功经验,结合太原市娄烦县实际情况,设计出适合当地地理、气象等自然条件并具有一定特色的稳定塘处理工程。在对其工艺介绍的基础上,总结特点,提出建议。本文希望以此探索出适合北方小城镇污水处理的稳定塘示范工程,使之得到进一步推广。 相似文献
84.
85.
对于生化需氧量(BOD5)测定中确定稀释倍数的问题,通过多年实践经验,摸索和优化了确定水和废水样品BOD5的稀释倍数,从而达到提高测定BOD5的准确度,降低劳动强度的目的。 相似文献
86.
87.
88.
Use of artificial neural network black-box modeling for the prediction of wastewater treatment plants performance 总被引:3,自引:0,他引:3
A reliable model for any wastewater treatment plant is essential in order to provide a tool for predicting its performance and to form a basis for controlling the operation of the process. This would minimize the operation costs and assess the stability of environmental balance. This process is complex and attains a high degree of nonlinearity due to the presence of bio-organic constituents that are difficult to model using mechanistic approaches. Predicting the plant operational parameters using conventional experimental techniques is also a time consuming step and is an obstacle in the way of efficient control of such processes. In this work, an artificial neural network (ANN) black-box modeling approach was used to acquire the knowledge base of a real wastewater plant and then used as a process model. The study signifies that the ANNs are capable of capturing the plant operation characteristics with a good degree of accuracy. A computer model is developed that incorporates the trained ANN plant model. The developed program is implemented and validated using plant-scale data obtained from a local wastewater treatment plant, namely the Doha West wastewater treatment plant (WWTP). It is used as a valuable performance assessment tool for plant operators and decision makers. The ANN model provided accurate predictions of the effluent stream, in terms of biological oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD) and total suspended solids (TSS) when using COD as an input in the crude supply stream. It can be said that the ANN predictions based on three crude supply inputs together, namely BOD, COD and TSS, resulted in better ANN predictions when using only one crude supply input. Graphical user interface representation of the ANN for the Doha West WWTP data is performed and presented. 相似文献
89.
生化需氧量是评价水体受有机物污染的相对耗氧指标。此生物氧化全过程进行的时间长,如在20℃培养时,完成此过程需100多天。BOD5标准测定方法采用稀释接种培养法,缺点是测定周期太长(需5天),不能及时反映水质指标,因此人们一直在研究BOD的快速测定方法。文章从BOD的特点研究BOD2和BOD5的关系,摸索了一种BOD5的快速测定方法;根据菲尔甫斯定律,找出了BOD2与BOD5的相关关系,通过BOD2与BOD5的拟合,建立相关方程,推导出BOD5速测公式,根据BOD2的值能够快速测定BOD5的值,缩短了分析周期,符合环境管理的要求。本方法较严密,省时,可供大家研讨。 相似文献
90.
依据2000~2010年每月一次的调查资料,简要描述和讨论了大鹏湾中溶解有机氮(DON)质量浓度的时空分布,并结合现场盐度、5d生化需氧量(BOD5)、总溶解氮(TDN)和叶绿素a (Chl a)实测数据探讨DON的组成、来源和滞留时间(TDON).结果表明,大鹏湾的水动力条件对DON的分布变化影响不大.DON质量浓度为(0.15±0.08)mg/L,与大亚湾的相近,但比珠江口的低,而比南海北部沿岸的高.由二元混合质量平衡模式结合周边小河溪(向海排放淡水)中TDN的DON质量分数估算的大鹏湾中陆源DON质量分数约为19%,远小于海源的,暗示大鹏湾中的DON以自生来源为主.由平均不稳定DON(LDON):BOD5比率估算的LDON质量分数约为41%.由表层平均浮游植物DON (PDON):Chl a比率估算的PDON质量分数约为17%,而由此结合累计DON估算的大鹏湾中的TDON约为15d.11a研究期间,LDON的年际变化呈下降趋势,而DON和难降解DON (RDON)的年际变化略呈上升趋势,表明RDON在大鹏湾中逐渐缓慢积累. 相似文献