中国首台高温接触疲劳试验机落户钢研

滨州创元设备机械制造有限公司1月4日收到竞标胜出通知书,由本公司全权代理的日本东京试验机公司生产的高温接触疲劳试验机在中国钢研科技集团投标项目中中标。     

哈尔滨工业大学环保科技股份有限公司

<正>哈尔滨工业大学环保科技股份有限公司(以下简称工大环保)成立于2000年12月28日,是由黑龙江省经济贸易委员会批准设立的股份制公司,注册资本为8370万元,黑龙江省电力开发公司为工大环保的控股股东。工大环保的营业范围为:承接水处理、大气污染治理、垃     

雪域湮没的残忆（连载）

徒步穿越第一峡谷 1998年12月3日,在中国科学院、中国科协和国家民政部的领导与关怀下,由中国科学探险协会和珠海天年高科技国际企业公司主办,北京巨星文化传播中心和北京全艺国际公共关系有限公司承办的“1998人类首次徒步穿越世界第一大峡谷”的科学考察活动胜利结束。     

基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究

基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。     

浙江博华环境技术工程有限公司

正地址:浙江省杭州经济技术开发区22号大街22号(17号大街交叉口)电话:0571-28005986、28005977、28005988传真:0571-28005995网址:www.zjbohua.com信箱:bhhj18@126.com邮编:310018浙江博华环境技术工程有限公司是一家专业从事环境技术开发、环境工程投资、建设及运营服务的综合型高新技术企业。公司创建于1997年,注册资金4 000万元,总部位于浙江省杭州经济技术开发区。·业务领域及荣誉资质博华公司专注环境保护领域,业务范围涉及环境工程咨询设计、设备制造与安装、工程调试、工程总承包、环保设施投资、运营服务及建设项目环境影响评价咨询等。公司的环境保护咨询服务涉足多类行业,包括化工、医药、造纸、印染、制革、水     

土地利用规划中建设用地预测方法比较

为探索提高建设用地预测精度和预测方法比较,该文运用多元线性回归模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型对晋城市建设用地进行预测,预测结果说明三种模型的平均相对误差和预测精度均存在一定差异。研究表明:建设用地预测中应结合数据本身的特点和数据收集的难易程度选择不同模型;多角度多方法进行预测比较,可得到预测精度较高的预测结果;对于建设用地预测方法比较,可以从模型本质特性、数据采用形式和数据获取难易程度等7个方面进行综合比较。该研究为科学选择建设用地预测方法、探索预测方法比较提供一种思路,为土地利用规划修编和土地资源可持续利用提供科学依据。     

Dow化学公司采用水处理技术使页岩气污水再生利用

正美国Dow化学公司采用超滤与反渗透技术,可将美国德克萨斯州页岩气水力压裂开采现场产生的回注水和油污染水通过净化再生利用。由于该地区水源不足、土壤干燥,回注水和油污染水的再生利用受到好评。Dow公司的子公司在该地区采用超滤技术和反渗透技术制造的可移动水处理装置"HIPPO"已开始投入使用。该装置可以把在开采现场产生的油     

基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测

预测我国碳排放强度的长期变动趋势, 对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10 a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%~45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标     

西安f7地裂缝发展变化的预测研究

论文首先分析和总结了影响西安地裂缝发展变化的主要人为因素。随后,利用三维非稳定渗流分析方法研究了人类活动对地下水位的影响;根据西安市新增固定资产投资的变化,预测了地面荷载的变化;以时间、地下水位和地面荷载为基本变量,建立了预测f 7地裂缝活动趋势的BP神经网络模型;最后,借助MATLAB语言进行编程,利用训练稳定的网络模型,预测了f 7地裂缝的活动趋势以及年平均的垂直位移沉降量,为进一步研究西安地铁2号线安全运行和防护提供参考依据。     

大坝下游定点区域溶解氧饱和度预测

大坝通过坝身泄流时,巨大的洪水卷吸空气中的大量气体直泻到下游河床,造成下游河道特别是近坝区域气体含量过饱和,给下游水生生物带来不利影响,其中鱼类气泡病就是水体气体过饱和造成的典型病症。为探明大坝泄流对坝下河道溶解氧饱和度的影响,以三峡 葛洲坝区域坝下近坝区定点区域的溶解氧实测资料为基础,建立溶解氧饱和度的BP网络预测模型,对大坝不同运行工况进行下游溶解氧饱和度的预测仿真计算,并将仿真预测值与实测及数值模拟结果进行比较分析。结果得出BP网络模型能很好地逼近坝下近坝区指定区域的溶解氧饱和度,可根据大坝运行工况对下游水体溶解氧饱和度进行快速预测,为有效控制坝下水体溶解氧饱和度提供借鉴