基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究

利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

空气质量降维B—P神经网络评价法及其MATLAB实现

用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB语言实现过程。     

应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

BP网络在环境监测中的应用

本文介绍了BP网络的结构和学习规则及其在环境监测中的应用，指出人工神经网络在环境监测中的优越性。     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

梅山大气环境自动监测站的几个特点

<正> 梅山冶金公司是上海的生铁基地,位于南京市西南郊长江南岸。梅山环境自动监测系统始建于1987年,包括一个中心站和三个子站。其中大气子站主要解决职工生活区的大气质量监测。由于离污染源(厂区)相对较近;又地处多雨高湿的南方;在建站时间     

《石油化工安全环保技术》首届编委工作会议召开

经中国石油化工集团公司、国家新闻出版总署批准，《石油化工环境保护》和《石油化工安全技术》杂志从2007年起合刊，刊名变更为《石油化工安全环保技术》（刊号：CNll一5559／TE）。为了总结经验、展望未来、更好地完成新期刊的出版发行工作，《石油化工安全环保技术》于2006年10月25日。10月27日在云南昆明召开了首届编委工作会议。参加会议的有中国石化集团公司安全环保局、中国石化销售公司、中国石化经济技术研究院、中国石油天然气集团公司、中国石化工程建设公司、中国石化宁波工程公司、石化职防报、中国石化上、中、下游各相关企业、《石油化工安全环保技术》编委会委员及部分技术专家代表，共计40个单位、47人参加了会议。     

余热利用年创效益千万元

天津渤天化工有限责任公司为国有大型化工企业，建厂近60年。近年来随着企业每年以20%的速度发展，企业的公用工程已不能满足发展的需要，特别是蒸汽的供应日趋紧张，且由于煤炭不断涨价，每吨蒸汽成本费用不断上升。