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平原河网地区水源地水质对土地利用变化的响应——以黄浦江上游水源地为例 总被引:4,自引:0,他引:4
以黄浦江上游水源地为例,利用1999年上海水资源普查数据及2000年初成像的上海市1∶50 000彩红外航空像片,采用G IS空间分析技术、灰色关联分析技术,划分土地利用样带,设计水质改善指数,探讨平原河网地区水环境质量对土地利用结构的响应,以及水源水质对土地利用变化驱动力的响应。结果表明,黄浦江上游水环境质量受到土地利用格局及上游来水的综合影响,各样带工业用地比例与水质改善指数呈极显著负相关(P<0.01),松浦大桥取水口水质与上游来水水质以及水源地当地的工业发展、人口密度等土地利用变化驱动力具有很好的关联性。建议在开展平原河网地区水源保护工作中,应在关注上游来水状况的同时,从土地利用及其社会经济驱动两方面控制水文敏感区域土地开发强度,构筑水源地圈层土地利用格局。 相似文献
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Dilini Abeygunawardane Angela Kronenburg García Zhanli Sun Daniel Müller Almeida Sitoe Patrick Meyfroidt 《Ambio》2022,51(6):1535
Actor-level data on large-scale commercial agriculture in Sub-Saharan Africa are scarce. The peculiar choice of transnational investing in African land has, therefore, been subject to conjecture. Addressing this gap, we reconstructed the underlying logics of investment location choices in a Bayesian network, using firm- and actor-level interview and spatial data from 37 transnational agriculture and forestry investments across 121 sites in Mozambique, Zambia, Tanzania, and Ethiopia. We distinguish four investment locations across gradients of resource frontiers and agglomeration economies to derive the preferred locations of different investors with varied skillsets and market reach (i.e., track record). In contrast to newcomers, investors with extensive track records are more likely to expand the land use frontier, but they are also likely to survive the high transaction costs of the pre-commercial frontier. We highlight key comparative advantages of Southern and Eastern African frontiers and map the most probable categories of investment locations.Supplementary informationThe online version contains supplementary material available at 10.1007/s13280-021-01682-z. 相似文献
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船舶溢油事故等级评估是船舶溢油应急计划研究的重要内容,它受到溢油量、事故发生位置等多种因素的影响,是复杂的多属性分类问题.利用熵值法、关联度法和BP神经网络法3种目前常用的事故等级评估方法,对上海港1984─2003年发生的12起船舶溢油事故进行了危害等级判定,以期探索溢油事故等级合理量化评估技术方法.对比了3种方法在结果一致性、误差精度上的优劣性及实际适用性.结果表明:BP神经网络和关联度法适用性较好,熵值法必须结合专家打分才能得到较好的判定结果;同时BP神经网络法的评估结果一致性比率较高,误差率较低,但存在建模成本高和对噪声较敏感的缺点. 相似文献
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为提升含腐蚀缺陷管道失效压力预测精度,准确把控管道状态,建立基于DE-BPNN的含腐蚀缺陷管道失效压力预测模型,有效避免BPNN模型陷入局部最优问题,提升预测精度.基于61组管道爆破实验数据,分别用DE-BPNN与BPNN模型进行仿真计算.结果表明:DE-BPNN预测结果平均相对误差为3.26%,R2为0.98585,... 相似文献
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为有效提升消防安全协同治理的效能,在识别和量化政府部门、企业和公民社会消防协同治理的影响因素的基础上,分别构建政府部门、企业和公民社会影响因素的贝叶斯网络模型,辨识影响实现高效消防协同治理的关键因素。研究结果表明:部门的权力与利益、有效领导和组织激励3个因素对政府消防协同治理影响最为显著;交流沟通和参与渠道分别是影响企业和公民社会的关键因素,并且基于全局贝叶斯网络模型的敏感性分析可知,政府部门是整体消防协同治理的核心,调节相关部门的权力与利益和具备有效领导的能力能有效提高政府消防协同治理水平,明显改善整体消防协同治理效能。 相似文献
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运用神经网络分析电流测定堆肥系统中的对苯二酚 总被引:1,自引:0,他引:1
针对生物传感器检测堆肥系统中对苯二酚时存在的检测范围较小和检测精度不高等问题,在分析漆酶生物传感器检测电流信号的基础上,以传感器响应电流为输入变量,以对苯二酚浓度为输出变量,建立了神经网络(ANN)模型,对网络进行了优化,确定了最佳的网络参数(最佳隐含层神经元数为7,最佳输入层神经元数为5,最优的传递函数组合为Tansig-Logsig,最优的算法为Levenberg-Marquardt算法),并将模型预测性能同非线性回归(NR)模型进行了比较.NR的RMSE(均方根误差)为14.441 9 ìmol/L,预测值与实测浓度之间的相关系数为0.994 4;与之相比,ANN的RMSE达到4.444 2ìmol/L,预测值与实测浓度的相关系数为0.9996,预测性能明显优于NR.对苯二酚的检测范围达到0.015~450ìmol/L,在现有水平上进一步扩大了检测范围同时提高了检测精度. 相似文献
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