人工神经网络模型在石油资源预测中的应用

锦270井区大凌河油层是盆地大幅度沉降条件下的产物，以深陷湖环境为主，发育湖底扇浊积岩。准确预测大凌河油层的砂体分布和泥质含量，是勘探目标选择的关键。由于钻井资料少，不能反映储层横向变化。为了准确预测储层的横向变化，综合钻井地质资料和地震勘探资料，并为了反映地震资料的多个参数与储层横向变化间的非线性相关关系，采用人工神经网络模型进行预测，计算了大凌河油层砂层厚度和泥质含量的平面分布。依据计算结果，分析了有利油气区的分布，并给出了几点结论。     

Advanced nitrogen removal using pilot-scale SBR with intelligent control system built on three layer network

Since eutrophication has become increasingly severe in China, nitrogen and phosphorous have been the concern of wastewater treatment, especially nitrogen removal. The stabilization of the intelligent control system and nitrogen removal efficiency were investigated in a pilot-scale aerobic-anoxic sequencing batch reactor (SBR) with a treatment capacity of 60 m³/d. Characteristic points on the profiles of dissolved oxygen (DO), pH, and oxidation reduction potential (ORP) could exactly reflect the process of nitrification and denitrification. Using the intelligent control system not only could save energy, but also could achieve advanced nitrogen removal. Applying the control strategy water quality of the effluent could stably meet the national first discharge standard during experiment of 10 months. Even at low temperature (t = 13°C), chemical oxygen demand (COD) and total nitrogen (TN) in the effluent were under 50 and 5 mg/L, respectively. Translated from Acta Scientise Circumstantiae, 2006, 26(5): 745–750 [译自: 环境科学学报]     

内蒙古自治区生态环境监测网络站建设方案

本文通过对自治区生态环境状况和现有工作能力的充分分析 ,阐述了建立自治区生态环境监测网络站的必要性、意义和可行性。提出了网络站建设目标和建设内容 ,较详尽地阐述了网络站的监测任务、监测指标、工作职责、内部机构设置、人员素质要求以及仪器设备配置和运行需求等内容。     

分流制雨水管网沉积物中典型抗生素抗性基因污染特性

针对城市雨水管网沉积物中抗生素抗性基因（ARGs）污染特性尚不清楚的问题，本研究选择南京江北新区3种不同功能区（文教区、交通区及商业区）分流制雨水管网沉积物作为研究对象，考察了各功能区雨水管网沉积物中细菌耐药性，分析了β-内酰胺类和四环素类两类典型ARGs的组成种类及其相对丰度差异，重点探讨了上述典型ARGs在不同粒径颗粒中的分布特征.结果表明，各功能区可培养细菌总数大小顺序为商业区 > 文教区 > 交通区，而携带典型ARGs的耐药菌（ARB）相对含量大小顺序却为文教区 > 商业区 > 交通区；交通区的典型ARGs相对丰度高于文教区和商业区1个数量级；随着干期长度的增加，各功能区雨水管网沉积物中典型ARGs种类及相对丰度均有不同程度的减少；随着颗粒粒径的减小，文教区雨水管道沉积物中典型ARGs的丰度变化不大，交通区的雨水管道沉积物中典型ARGs的丰度则呈增加趋势，而商业区的无明显规律；粒径较小的颗粒中可移动遗传因子（MGEs）对ARGs的分布影响更大，且以<75 μm粒径段颗粒中的最明显（相关系数为0.874）.     

基于人工神经网络方法的水质预测初探

常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高.文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度.结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果.     

爆破地震安全判据若干问题探讨

在对现行爆破地震安全判据的合理性及局限和缺陷进行分析的同时，着重探讨综合考虑振速、频率和时间等因素建立多参数地震安全判据的重要性，并就完善和修改爆破地震安全判据提出了建议。     

广州市机动车排放检测网络化管理若干问题探讨

从分析广州市机动车排放检测技术及其发展状况着手，结合其管理现状，对广州市建设机动车排放检测计算机网络管理系统若干问题进行了探讨。     

不同营养程度湖泊中细菌群落组成及其分子生态网络特征

长江中下游地区是我国淡水湖泊的主要集中区，随着社会和经济的快速发展，该地区绝大部分湖泊正处于富营养状态.作为湖泊生态系统中的分解者和生产者，细菌群落在维持物质循环和能量流动中扮演着极为重要的角色，然而其组成及种间关系对富营养化过程的响应机制仍不明确.利用16S rDNA测序技术和分子生态网络技术探讨了长江中下游10个湖泊水体中细菌群落的组成、结构及其网络拓扑关系等特征.结果表明:①根据湖泊水体的富营养化指数，长江中下游地区的湖泊可分为中度富营养湖泊和重度富营养湖泊两种，并且这两种湖泊中细菌群落的α多样性均无显著性差异.②在这两种湖泊中细菌群落的优势类群基本一致，如在纲水平上均以Actinobacteria、Acidimicrobiia、Sphingobacteriia和Betaproteobacteria为主，在属水平上均以Hgcl_clade和CL500-29_marine-group为主.然而，与丰富种亚群落相反，稀有种亚群落在这两种湖泊中具有显著的区别.③中度富营养湖泊中细菌群落生态网络的节点和边的数量均小于重度富营养湖泊，并且前者网络具有更多的物种协作关系，其网络的中心性也显著大于后者.研究显示，湖泊富营养化的加剧使得水体中细菌群落的组成，尤其是稀有种亚群落发生了显著的演替，并且明显地削弱了细菌群落物种之间的协作关系.      

非定向河网水质模式及计算方法

在研究京津地区排污河网有机污染物的分布时,建立了非定向河网水质模式,并在计算中引入了相关矩阵和递归函数的概念,使模式的计算过程简化,解决了由于河水流向不定带来的问题。     

规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型

为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子,从而将多因子的的预测建模简化为等效规范因子的预测建模,使模型结构得到极大地简化,提高了学习效率;此外,为了提高预测模型的预测精度,还提出了对预测样本的模型输出值的误差修正公式.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,将m个规范影响因子的每个建模样本组成m个"等效"训练样本,应用免疫进化算法优化模型参数,分别建立适用于环境系统的2个或3个规范影响因子的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型;并依据误差理论,对误差修正公式修正后的模型预测精度的提高进行了严格的数学论证.将基于规范变换与相似样本误差修正相结合的两类预测模型,用于某市5个点位的SO_2浓度预测,并与6种传统预测模型和方法的预测结果进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,同类模型的两种不同结构的的预测值及其相对误差都几乎完全相同或彼此相差甚小;此外,两种不同结构的两类预测模型用于5个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.59%、2.67%;2.18%、2.62%,均远小于传统BP神经网络模型的25.72%、传统PPR模型的14.20%、传统SVR模型的22.13%、模糊识别模型的21.57%、组合算子模型的18.36%和多元回归模型的25.31%;而两类模型预测的最大的相对误差绝对值分别为4.11%和3.57%,更加远远小于传统的6种预测模型的37.18%、56.07%、27.40%、32.14%、38.38%和60.26%.实例分析结果证实了误差修正公式对提高模型预测精度具有切实可行性.基于规范变换与误差修正相结合的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型不仅避免了"维数灾难",提高了学习效率和模型的预测精确度,而且具有简洁、普适、规范、统一和稳定的特点,对其他预测建模也有借鉴作用.