北京城近郊区园林绿地多目标规划

北京市城近郊区人口密集,经济活动频繁,作为改善城市空气质量的重要环境资源之一,园林绿地提供了不可或缺的生态服务功能。针对研究区降尘大、SO_2浓度高以及生产生活耗氧量大等主要环境问题,以满足城市居民环境质量基本要求为目标,通过一系列决策变量与约束条件的设定,建立起北京城近郊区园林绿地多目标线性规划模型。应用Lingo 8．0软件对规划模型求解,结果表明,规划期(2020年)不同种类园林绿地面积分配较基期(2000年)更为合理,强调通过乔灌草相结合提高园林绿地整体生态服务功能,为北京建设生态城市提供了规划依据。     

北京市规模化畜禽养殖场污染调查与防治对策研究

在对北京市规模化畜禽养殖场粪尿、废水产生、排放情况进行调查监测的基础上 ,提出了针对性污染防治对策。     

大气微生物的研究——Ⅰ.京津地区大气细菌区系

在京津地区1108个点研究大气细菌污染;选择位于京津地区纵轴线上的7个点,研究大气的细菌区系;选择位于北京市生态环境十分不同的12个点,挑取不同培养特征以及优势菌的细菌菌落进行鉴定。共鉴定383株菌,分别属于8个属,2个菌群。部分菌鉴定到种。京津地区大气细菌的优势菌是微球菌、葡萄球菌、芽孢杆菌等。     

北京市医院废物产生与利用、处置现状及对策分析

根据 1 998年北京市部分医院 ( 1 0 6家 )的医院废物申报登记资料 ,整理统计了医院废物的组成和单位产生量 (公斤 /床·月 )以及废物的主要去向 ;分析了不同类型和规模的医院与废物组成比例、单位产生量间的关系以及废物利用、处置中存在的问题 ,并提出了相应的污染控制对策     

北京及近中国海春季沙尘气溶胶浓度变化规律的研究

对北京和近中国海气溶胶观测资料的统计分析表明，沙尘气溶胶浓度呈现显的年示变化，该变化与沙尘源区及主要输送通道上的气象条件密切相关。运用多元线性回归分析结合气溶胶观测资料和气象资料计算了北京春季沙尘气溶胶家度。结果表明１９７１－１９９５年北京春季沙尘气溶胶浓度总体呈递砬趋势，但进入九十年代，这种递减趋势有所减缓。     

北京市部分地区大气气溶胶中多环芳烃污染特征及污染源探讨

对北京市不同功能区在不同季节大气气溶胶中多环芳烃污染特征及污染源进行了探讨。在石景山、前门、农展馆、十三陵等地区的气溶胶有机污染物中均检测出EPA优先控制的16种多环芳烃。在一年中，冬季有机污染物浓度大约为春季或夏季的10倍左右，夏季有机污染程度最低。冬季（12月24日）大气中强致癌的多环芳烃BaP在所有地区均超过国家标准（10ng/m^3），农展馆地区超标2.5倍，前门地区超标5倍，石景山地区超标7．5倍，这些有机污染物主要来源于煤的不完全燃烧，也有相当部分来源于汽车尾气排放。     

北京市生态涵养区生态服务价值评估与生态补偿机制探讨

在分析北京市生态涵养区在生态补偿制度建设困境的基础上,本文将国内外区域生态系统价值评估模型相结合,运用修正的生态服务价值评估模型,对北京市生态涵养区2016年的生态服务价值进行了估算,并分析了2009-2016年生态服务价值的变动及其影响因素,从科学评估生态服务价值、完善生态补偿标准方法的制定、健全生态保护补偿制度、将绿色GDP纳入生态涵养区绩效考核指标评价体系几个方面探讨了完善生态补偿机制的政策措施。一方面更加直观地揭示了生态涵养区生态服务的重要经济价值,另一方面为建立更加科学的生态补偿机制提供了可参考的依据。     

2014~2017年北京城区霾污染态势及潜在来源

统计分析2014~2017年北京城区霾污染发生情况,利用HYSPLIT模式对4年内气流来向进行聚类计算,识别区域内的主要污染传输通道和潜在污染源区分布及变化.结果显示,研究期间北京市城区空气质量状况整体呈改善趋势,灰霾时发生率从2014年的50.6%降至2017年33.7%,灰霾日数由165d降至78d,每年10月到次年采暖结束的3月灰霾发生较为集中.不同强度霾发生频率逐年下降,秋、冬季灰霾发生频率及污染强度均逐步降低.冀东南平原区、太行山东麓以及燕山南麓沿线为京津冀地区的3条主要污染传输通道,传输高度均在近地1000m内,期间通道轨迹对应北京城区PM_2.5平均达124.1μg/m³,其出现频率在2014~2017年逐年减小,并且各年当中同类轨迹所对应的北京PM_2.5均呈逐年下降趋势.北京城区PM_2.5的主要潜在源区从华北平原和渤海天津港区域逐渐缩小至冀中南和鲁西北地区,且传输通道区域污染贡献率逐年降低,有利的天气形势和人为的区域减排是近年空气质量改善的2大主因.     

Characterization of aircraft emissions and air quality impacts of an international airport

Beijing Capital International Airport(ZBAA) is the world's second busiest airport. In this study, the emissions of air pollutants from aircraft and other sources at ZBAA in 2015 were estimated using an improved method, which considered the mixing layer height calculated based on aircraft meteorological data relay(AMDAR), instead of using the height(915 m)recommended by ICAO. The yearly emissions of NO_x, CO, VOCs, SO_2, and PM_(2.5) at the airport were 8.76 × 10~3, 4.43 × 10~3, 5.43 × 10~2, 4.80 × 10~2, and 1.49 × 10~2 ton/year, respectively. The spatial–temporal distribution of aircraft emissions was systematically analyzed to understand the emission characteristics of aircraft. The results indicated that NOxwas mainly emitted during the take-off and climb phases, accounting for 20.5% and 55.5% of the total emissions. CO and HC were mainly emitted during the taxi phase, accounting for 91.6%and 92.2% of the total emissions. Because the mixing layer height was high in summer, the emissions of aircraft were at the highest level throughout the year. Based on the detailed emissions inventory, four seasons simulation using WRF-CMAQ model was performed over the domain surrounding the airport. The results indicated that the contribution to PM_(2.5) was relatively high in winter; the average impact was about 1.15 μg/m~3 within a radius of1 km around the airport. Meanwhile, the near surroundings and southwest areas of the airport are the most sensitive to PM_(2.5).